这就是你日日夜夜想要的docker！！！---------Docker资源控制--Cgroup
这就是你日日夜夜想要的docker！！！---------Docker资源控制--Cgroup
一、什么是 Cgroup？
Docker通过 Cgroup 来控制容器使用的资源配额，包括 CPU、内存、磁盘三大方面，基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制。
Cgroup 是 Linux 内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源的机制。
Cgroup 子系统
- blkio：设置限制每个块设备的输入输出控制；
- cpu：使用调度程序为 cgroup 任务提供 cpu 的访问；
- memory：设置每个 cgroup 的内存限制以及产生内存资源报告；
- cpuacct：产生 cgroup 任务的 cpu 资源报告；
- cpuset：如果是多核心的 cpu，这个子系统会为 cgroup 任务分配单独的 cpu 和内存；
- devices：允许或拒绝 cgroup 任务对设备的访问；
- freezer：暂停和恢复 cgroup 任务；
- net_cls：标记每个网络包以供 cgroup 方便使用；
- ns：命名空间子系统；
- perf_event：增加了对每个 cgroup 的监测跟踪能力，可以监测属于某个特定的 cgroup 的所有线程及运行在特定 CPU 上的线程；
二、使用 stress 工具测试 CPU 和内存
1、stress工具介绍
stress 是Unix类系统下的工作量和压力测试工具。它将对用户指定的CPU数量的I/O，内存和硬盘的负载并报告它检测到任何错误。它用于自动压力测试和调试系统组件失败的唯一或更经常负荷时。它可以运行在x86，ppc64的，和PPC 32 GNU / Linux的，Tru64的，SPARC Solaris的，和其他平台。
2、使用 Dockerfile 来创建一个 stress 的工具镜像：
首先使用 Dockerfile 来创建一个基于 Centos 的 stress 的工具镜像
[root@localhost ~]# mkdir /opt/stress
[root@localhost ~]# cd /opt/stress/
[root@localhost stress]# vim Dockerfile
FROM centos:7
RUN yum install -y wget
RUN wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo
RUN yum install -y stress
[root@localhost stress]# docker build -t centos:stress . 创建镜像三、实操
1、CPU弹性的加权值–cpu-shares
默认情况下，每个 Docker 容器的CPU的份额都是1024，单独一个容器的份额是没有意义的。只有在同时运行多个容器时，容器的 CPU 加权的效果才能体现出来。 例如，两个容器 A、B 的CPU份额分别是 1000 和 500 ，在 CPU 进行时间片分配的时候，容器A比容器B多一倍的机会获得 CPU 的时间片。但分配的结果取决于当时主机和其他容器的运行状态，实际上也无法保证容器 A 一定能获得CPU 时间片。比如容器 A 的进程一直是空闲的，那么容器 B 是可以获取比容器 A 更多的 CPU 时间片。极端情况下，例如主机上只运行了一个容器，即使它的 CPU 份额只有 50，它也可以独占整个主机的 CPU 资源。
Cgroup 只在容器分配的资源紧缺时，即在需要对容器使用的资源进行限制时，才会生效。因此，无法单纯根据某个容器的 CPU 份额来确定有多少 CPU 资源分配给它，资源分配结果取决于同时运行的其他容器的 CPU 分配和容器中进程运行情况。可以通过 cpu share 可以设置容器使用 CPU 的优先级。
//容器产生10个子函数进程：
[root@localhost stress]# docker run -itd --name cpu512 --cpu-shares 512 centos:stress stress -c 10
99086cce962308fdb5417df189571e39f375ab2c067887cbac48e773225f25c7
//进入容器再使用top命令查看cpu使用情况：
[root@localhost stress]# docker exec -it 99086cce9623 bash
[root@99086cce9623 /]# top
.. ..
.. ..
.. ..
.. ..
按 q 退出，
[root@99086cce9623 /]# exit //退出整个容器
此时，我们可以再开启另外一个容器做比较：
[root@localhost stress]# docker run -itd --name cpu1024 --cpu-shares 1024 centos:stress stress -c 10
81e29988fce779c6b3e10fb8570ae2358db4090e1987202bb7919260287eca66
[root@localhost stress]# docker exec -it 81e29988fce7 bash
[root@81e29988fce7 /]# top
通过进入容器，观察两个容器的 %CPU，可以发现比例是 1:2
2、–cpu-period、–cpu-quota 控制容器 CPU 时钟周期
- –cpu-period ：是用来指定容器对 CPU 的使用要在多长时间内做一次重新分配。
- –cpu-quota ：是用来指定在这个周期内，最多可以有多少时间用来跑这个容器。
- 与 --cpu-shares 不同的是。这种配置是指定一个绝对值，容器对 CPU 资源的使用绝对不会超过配置的值。
注意：
- cpu-period 和 cpu-quota 的单位是微秒；
- cpu-period 的最小值是1000微秒，最大值为1秒，默认值为0.1秒。
- cpu-quota 的值默认是 -1 ，表示不做控制；
- cpu-period 和 cpu-quota 参数一般联合使用。
容器进程需要每一秒使用单个 CPU 的0.2秒时间，可以将 cpu-period 设置为 1000000（即1秒），cpu-quota 设置为 200000（0.2秒） 当然，在多核情况下，如果允许容器进程完全占有两个 CPU，则可以将 cpu-period 设置为 100000（即0.1秒），cpu-quota 设置为 200000（0.2秒），cpu刷新是0.1秒间隔 那么我在你这使用了0.1秒后还有0.1秒怎么办，就让下一个cpu来处理
[root@localhost stress]# docker run -itd --cpu-period 100000 --cpu-quota 200000 centos:stress
3f2a577cf6a281347338cbf9734440b3b8a29e771dc4890a9f243eb0773f6c09
[root@localhost stress]# docker exec -it 3f2a577cf6a2 bash
[root@3f2a577cf6a2 /]# cat /sys/fs/cgroup/cpu/cpu.cfs_period_us
100000
[root@3f2a577cf6a2 /]# cat /sys/fs/cgroup/cpu/cpu.cfs_quota_us
2000003、–cpuset-cpus 控制cpu核心数
对于多核 CPU 的服务器，Docker 还可以控制容器运行使用哪些 CPU 内核，即使用 --cpuset-cpus 参数。这对具有多 CPU 的服务器尤其有用，可以对需要高性能计算的容器进行性能最优配置。
[root@localhost ~]# docker run -itd --name cpu02 --cpuset-cpus=0-2 centos:stress
76994f5d310de48ee635f69270f7c9b4cba1e65aad935ff1e0d6e098441104eb
//执行该命令（需要宿主机为四核），表示创建的容器只能使用0、1、2 三个内核。
[root@localhost ~]# docker exec -it 76994f5d310d bash //进入容器
[root@76994f5d310d /]# cat /sys/fs/cgroup/cpuset/cpuset.cpus
0-2通过下面指令可以看到容器中进程与 CPU 内核的绑定关系，达到 CPU 内核的目的：
[root@localhost ~]# docker exec 76994f5d310d taskset -c -p 1
pid 1's current affinity list: 0-2
//容器内部第一个进程号 pid为1，被绑定到指定CPU上运行。4、 --cpuset-cpus 指定核心数和 --cpu-shares 权重结合使用
通过 cpuset-cpus 参数指定容器 A 使用 CPU 内核 0，容器B 只是用 CPU 内核1；在主机上只有这两个容器使用对应 CPU 内核的情况，它们各自占有全部的内核资源，cpu-shares 没有明显效果。cpuset-cpus、cpuset-mems 参数只在多核、多内存节点上的服务器上有效，并且必须与实际的物理配置匹配，否则也无法达到资源控制的目的。在系统具有多个 CPU 内核的情况下，需要通过 cpuset-cpus 参数为设置容器 CPU 内核才能方便地进行测试。
[root@localhost ~]# docker run -itd --name cpu3 --cpuset-cpus 1 --cpu-shares 512 centos:stress stress -c 1
d6e122af832297a05b6993ea3146a2a62969557989933ac9f1bf59f2a1de5c50
[root@localhost ~]# docker exec -it d6e122af8322 bash
[root@d6e122af8322 /]# top //top查看后，按1可以看到每个核心的占用情况此时返回真机查看，只有cpu2，刚才指定的cpu在满额跑，此时看不出权重的效果，再重新开一个容器进行试验
我们再创建一个容器：
[root@localhost ~]# docker run -itd --name cpu4 --cpuset-cpus 3 --cpu-shares 1024 centos:stress stress -c 1
d375a1ba761a711d55a01d95c7a5d494e62f86d447d36422be666cacf6483ca1
[root@localhost ~]# docker exec -it d375a1ba761a bash
[root@d375a1ba761a /]# top此时发现刚才分配的–cpu-shares权重毫无效果，说明在不同cpu之间的权重是不生效的，默认全部跑满
5、内存限额
与操作系统类似，容器可使用的内存包括两部分：物理内存 和 Swap；
docker 通过下面两组参数来控制容器内存的使用量：
-m 或 --memory：设置内存的使用限额，例如 100M、1024M； –memory-swap：设置内存 +swap 的使用限额。 例如：执行如下命令允许该容器最多使用 200M的内存，300M 的swap：
[root@localhost ~]# docker run -it -m 200M --memory-swap=300M progrium/stress --vm 1 --vm-bytes 280M
// --vm 1：启动1个内存工作线程；
--vm-bytes 280M ：每个线程分配280M内存；
-m：设置内存限制为200M
-memory-swap：设置内存加swap的使用限额
如果让工作线程分配的内存超过 300M，分配的内存超过限额，stress线程报错，容器退出：
[root@localhost ~]# docker run -it -m 200M --memory-swap=300M progrium/stress --vm 1 --vm-bytes 310M6、Block IO 的限制
默认情况下，所有容器能平等地读写磁盘，可以通过设置 --blkio-weight 参数来改变容器 block IO 的优先级。
–blkio-weight 与 --cpu-shares 类似，设置的是相对权重值，默认为500 在下面的例子中，容器 A 读写磁盘的带宽是容器 B 的两倍：
[root@localhost ~]# docker run -it --name container_A --blkio-weight 600 centos:stress
[root@0f9b8d716206 /]# cat /sys/fs/cgroup/blkio/blkio.weight
[root@localhost ~]# docker run -it --name container_B --blkio-weight 300 centos:stress
[root@55bdce1cab5d /]# cat /sys/fs/cgroup/blkio/blkio.weight7、bps 和 iops 的限制
- bps ：是 byte per second，每秒读写的数据量；
- iops ：是 io per second，每秒 IO 的次数；
可以通过以下的参数来控制 bps 和 iops：
- device-read-bps：限制读某个设备的 bps；
- device-write-bps：限制写某个设备的 bps；
- device-read-iops：限制读某个设备的 iops；
- device-write-iops：限制写某个设备的 iops。 例如：
限制容器 写 /dev/sda 磁盘的速率为 5MB/s：
[root@localhost ~]# docker run -it --device-write-bps /dev/sda:5MB centos:stress
[root@ec0ec2adf134 /]# dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=1024 oflag=direct
// direct：读写数据采用直接IO方式 bs 数据块大小为1m count个数为1024个
^C780+0 records in
780+0 records out
817889280 bytes (818 MB) copied, 156.018 s, 5.2 MB/s
[root@localhost ~]# dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=1024 oflag=direct
^C记录了390+0 的读入
记录了390+0 的写出
408944640字节(409 MB)已复制，1.48195 秒，276 MB/秒腾讯云开发者
