前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >如果是你,你对信安之路会有哪些期望

如果是你,你对信安之路会有哪些期望

作者头像
信安之路
发布于 2018-10-18 02:49:38
发布于 2018-10-18 02:49:38
4390
举报
文章被收录于专栏:信安之路信安之路

昨天在 信安之路学习交流群 发了一个小调查,来了解大家对于文章的喜好以及对信安之路未来的期望,希望能够尽可能的满足小伙伴的期望,让信安之路走的更远,让更多的小伙伴在信安之路上迅速成长,早日成为企业或者国家的顶梁柱,成为一个有价值的人。具体投票细节如下:

投票总结(参与人数 106 人)

第一名:实战文章(69 票)

实战的文章分为授权测试和非授权测试,而授权测试的一般是做服务,属于机密,所以这个是不能共享的,否则就违反了公司的保密协议,对客户的所有信息都是需要保密的,作为一个好员工肯定是不能这么做的。对于非授权测试那就是违反网络安全法的,所以你写的实战文章就是你的犯罪证据,所以这也是不能发的。对于违法的还有提供黑客工具,或者一键搞站之类的,如果你提供的工具被黑产利用,且被抓获将你供出,那你也是吃不了兜着走,所以从这里也可以看出大家感兴趣的都是正常来说法律所不允许的,所以赚钱的项目都写在刑法里,一点都不假。

第二名:有深度、有营养的文章(48 票)

对于信安之路的投稿标准来说,选择发布的标准就是这个,所以我们一直在往这个方向走,大家可以不必担心。

第三名:操作流程类的文章(45 票)

对于这类文章,如果工具如何使用的肯定是没啥意义的,但是如果是基于一个目标,可能涉及多个工具的配合,这个流程的操作是可以的,我们也可以接受这样的文章,这种不但是讲工具如何使用,其中会涉及一些思路,这些思路就是我们的经验,也是有营养的文章。

第四名:新手入门的文章(40 票)

其实对于新手入门这个话题,网上的资源如山,如果真的想学,资料你根本看不完,这个能有这么多人投票,有一个原因是懒,不想去自己学,想走捷径,喂到嘴边的是最好的,不想动手自己的搞,对于这部分同学,适合你们的就是去花钱买培训,喂到你嘴边,你再吃,不过我认为,你在安全这条路上走不远。所以对于信安之路来说,如果我们做培训肯定是做入门这个方向,因为这个阶段的人是最多的,对于赚钱来说比较容易,但是目前我们可能不会考虑这方面的东西。

第五名:翻译国外的文章(39 票)

对于翻译这个话题,很多网站,如:安全客、freebuf 等安全媒体都在做,但是做的好坏,大家心知肚明,纯粹为了翻译而翻译,赚稿费,完任务的居多,所以翻译质量不敢恭维,所以我们信安之路的要求是,这个文章你能驾驭,也就是你能理解,在这样的情况下翻译出来的才更准确,对于安全圈的价值才能发挥到最大,所以这也是我们信安之路未来的方向。

第六名:面试技巧和经验的文章(38 票)

关于面试这个话题,其实没有多少可以写的,很多情况下的面试都是面一些基础,只要你在大学的时候,把基础搞扎实,出来面试啥的都不是问题,就怕你自己技术不到位,才没有自信去面试,要别人的面试经验和面试题,这属于临阵磨枪,不是我们想看到的。如果你是有工作经验的人,如果你好好工作了,花在学习上的时间足够,你对于面试也不会有恐惧,所以面试经验和技巧不是很重要,重要的是你是否在学习上花了足够的时间。

第七名:经常搞一些比赛(34 票)

对于比赛我们已经举办过一次挑战赛,所以后续会经常搞一些小比赛,在作者团队的小伙伴积累到题目之后,准备好,开放比赛环境那是很容易的,所以这个不用担心,我们后续会给大家带来更多更好的比赛,敬请期待!

第八名:职业方向的指导(32 票)

对于安全行业来说,分支还是非常多的,所以对于职业的选择,国内这方面的资料比较少,我也在想让一些不同岗位的小伙伴,分别分享自己所在岗位的点点滴滴,来为后面小伙伴的职业选择提供一些指导性的建议,即使没有人来分享,我也会尽自己所能,将我了解到的情况分享出来,也算为安全圈做出一点小小的贡献。

第九名:保证文章质量而不是数量(30 票)

一直以来,信安之路都不是以文章数量取胜的,一直坚持只发原创文章,一般不转载别人的文章,除非特殊情况,既然支持这种方式的同学比较多,我们也会保持现在的状态,不用提升文章数量的方式来推广信安之路,坚持自己的情怀,只做对安全圈有益的事,要创造价值,不做没有意义的事情。

今天是国庆假期前的最后一天,预祝大家国庆快乐,说出你想对信安之路说的话,也算给信安之路的一个国庆节礼物,我们整个团队需要你的意见或者建议,拜托了!

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-09-30,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 信安之路 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
Kibana(一张图片胜过千万行日志)
Kibana是一个开源的分析和可视化平台,设计用于和Elasticsearch一起工作。
java架构师
2019/01/03
2.5K0
ELK总结——第四篇Kibana的简介
Kibana 是为 Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台。你可以使用 Kibana 来搜索,查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。你可以很容易实现高级的数据分析和可视化,以图标的形式展现出来。
胡齐
2019/12/19
3.8K0
ELK总结——第四篇Kibana的简介
如何开发自己的搜索帝国之ES图形化Kibana安装与使用
  在如何开发自己的搜索帝国之Elasticsearch中已经介绍安装好了ES,下面就Kibana对ES的查询监控作介绍,就是常提到的大数据日志处理组件ELK里的K。   什么是Kibana?现引用园
欢醉
2018/01/22
1.8K0
如何开发自己的搜索帝国之ES图形化Kibana安装与使用
Elasticsearch系列组件:Kibana无缝集成的数据可视化和探索平台
Kibana 是一个开源的数据分析和可视化平台,它是 Elastic Stack(包括 Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats)的一部分,主要用于对 Elasticsearch 中的数据进行搜索、查看、交互操作。
栗筝i
2023/10/16
4.1K0
Elasticsearch系列组件:Kibana无缝集成的数据可视化和探索平台
腾讯云 Elasticsearch 运维篇(十四)可视化工具Kibana
在前面的章节中,我们快速搭建了基于腾讯云ES的集群,也通过了多种方式去访问管理ES集群。那么在数据接入到腾讯云ES后,我们就需要对存入ES的数据进行分析、探索,以图标的形式展现出来,进而实现高级的数据分析和可视化工作。那么我们来讲一下腾讯云Kibana的相关操作吧
南非骆驼说大数据
2020/02/23
4K1
Asp.NET Core 如何使用ElasticSearch和Kibana创建仪表板
在我以前的文章(这里是第一[1]篇和第二篇[2])中,我展示了ElasticSearch作为电子商务中的全文搜索引擎的使用,一些高级配置的设置和使用以及products包含所有内容的索引的创建保存的产品。
郑子铭
2021/11/10
1.6K0
Asp.NET Core 如何使用ElasticSearch和Kibana创建仪表板
【ES三周年】高效搜索引擎ElasticSearch介绍
官网:https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
4O4
2023/02/17
2.4K14
【ES三周年】高效搜索引擎ElasticSearch介绍
使用ELK Stack进行日志管理和分析:从入门到精通
在现代IT运维中,日志管理和分析是确保系统稳定性和性能的关键环节。ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana)是一个强大的开源工具集,广泛用于日志收集、存储、分析和可视化。本文将详细介绍如何使用ELK Stack进行日志管理和分析,帮助您从入门到精通。
Echo_Wish
2024/09/25
2750
使用ELK Stack进行日志管理和分析:从入门到精通
Kibana 是一个开源的数据可视化工具
Kibana 是一个开源的数据可视化工具,专为 Elasticsearch 设计,用于搜索、查看和分析存储在 Elasticsearch 中的数据。它提供丰富的图表、表格和地图功能,支持日志分析、监控和业务智能等场景。
西里网
2025/05/22
1250
ELK学习笔记之Kibana查询和使用说明
当您第一次连接到Kibana 4时,您将进入发现页面。 默认情况下,此页面将显示您的所有ELK的最近接收的日志。 在这里,你可以根据搜索查询通过筛选,找到特定的日志消息,则缩小搜索结果与时间过滤器一个特定的时间范围。
Jetpropelledsnake21
2019/05/31
11.9K0
基于Kafka+ELK搭建海量日志平台
早在传统的单体应用时代,查看日志大都通过SSH客户端登服务器去看,使用较多的命令就是 less 或者 tail。如果服务部署了好几台,就要分别登录到这几台机器上看,等到了分布式和微服务架构流行时代,一个从APP或H5发起的请求除了需要登陆服务器去排查日志,往往还会经过MQ和RPC调用远程到了别的主机继续处理,开发人员定位问题可能还需要根据TraceID或者业务唯一主键去跟踪服务的链路日志,基于传统SSH方式登陆主机查看日志的方式就像图中排查线路的工人一样困难,线上服务器几十上百之多,出了问题难以快速响应,因此需要高效、实时的日志存储和检索平台,ELK就提供这样一套解决方案。
王知无-import_bigdata
2019/07/29
9.2K0
基于Kafka+ELK搭建海量日志平台
还在用命令行看日志?快用Kibana吧,可视化日志分析YYDS!
日志收集系统的原理是这样的,首先应用集成了Logstash插件,通过TCP向Logstash传输日志。Logstash接收到日志后根据日志类型将日志存储到Elasticsearch的不同索引上去,Kibana从Elasticsearch中读取日志,然后我们就可以在Kibana中进行可视化日志分析了,具体流程图如下。
macrozheng
2022/07/24
5820
还在用命令行看日志?快用Kibana吧,可视化日志分析YYDS!
ELK 入门介绍
可以理解为数据的搬运工,负责数据的采集,并传输给下一级(ElasticSearch)。
jgrass
2024/12/25
7000
ELK 入门介绍
搭建ELK日志分析系统
ELK Stack 是Elasticsearch、Logstash、Kiban三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合共用,而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下,故有此简称。 ELK Stack成为机器数据分析,或者说实时日志处理领域,开源界的第一选择。和传统的日志处理方案相比,ELK Stack 具有如下几个优点: • 处理方式灵活。Elasticsearch 是实时全文索引,不需要像 storm 那样预先编程才能使用; • 配置简易上手。Elasticsearch 全部采用 JSON 接口,Logstash 是 Ruby DSL 设计,都是目前业界最通用的配置语法设计; • 检索性能高效。虽然每次查询都是实时计算,但是优秀的设计和实现基本可以达到全天数据查询的秒级响应; • 集群线性扩展。不管是 Elasticsearch 集群还是 Logstash 集群都是可以线性扩展的; • 前端操作炫丽。Kibana 界面上,只需要点击鼠标,就可以完成搜索、聚合功能,生成炫丽的仪表板。 官网地址:https://www.elastic.co/cn/ 官网权威指南: https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html 安装指南: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.x/rpm.html Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能;是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。 Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志,这些来源包括 syslog、消息传递(例如 RabbitMQ)和JMX,它能够以多种方式输出数据,包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。 Kibana是一个基于Web的图形界面,用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据,不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图,还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据。
菲宇
2019/06/11
1.3K0
搭建ELK日志分析系统
腾讯技术课|基于Elastic Stack 搭建日志分析平台
为了让读者们可以更好的理解「如何基于Elastic Stack 搭建日志分析平台」,腾讯技术工程公众号特别邀请腾讯基础架构部的陈曦工程师通过语音录播分享的方式在「腾讯技术课」小程序里同步录制了语音+PPT解说版,点击小程序卡片即可收听: 以下为课程文字稿: 随着互联网、物联网的飞速发展,软硬件系统架构变得越来越复杂,分析各种系统产生的日志也变得越来越困难。在日志分析过程中,相信大部分同学会碰到以下问题: 1. 定位问题耗费大量时间 通常一个系统的各模块是分散在各个机器上的,定位问题时运维同学只能逐
腾讯技术工程官方号
2018/08/29
1.5K0
腾讯技术课|基于Elastic Stack 搭建日志分析平台
ElasticSearch7.6入门学习
笔记记录 B站狂神说Java的ElasticSearch课程:https://www.bilibili.com/video/BV17a4y1x7zq
Vincent-yuan
2022/05/06
1.4K0
ElasticSearch7.6入门学习
基于Elastic Stack搭建日志分析平台
(本次课程是通过小程序对外推广的,所以PPT是竖版的。电脑端浏览体验可能不太好,望大家见谅)
用户1644123
2018/08/25
1.5K0
基于Elastic Stack搭建日志分析平台
Elastic Stack 日志收集系统笔记
elasticstack是一个应用套件,原名为ELK Stack,由elastic旗下的elasticsearch、logstash、kibana,filebeat四个组件组成,这四个工具组合形成了一套实用、易用的监控架构,很多公司利用它来搭建可视化的海量日志分析平台。
没有故事的陈师傅
2019/07/27
1K0
如何在CentOS 7上利用PacketBit和ELK收集基础设施指标
Packetbeat可以让您监视应用程序级协议(如HTTP和MySQL)以及DNS和其他服务的实时网络流量。
姚啊姚
2018/08/13
9140
15 分钟带你入门 Grafana
Grafana 是一款用 GO 语言开发的开源数据可视化工具,可以做数据监控和数据统计,带有告警功能。
GopalFeng
2022/08/01
3.5K0
15 分钟带你入门 Grafana
推荐阅读
相关推荐
Kibana(一张图片胜过千万行日志)
更多 >
LV.1
信安之路创始人
作者相关精选
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档