在 Sentinel 里面,所有的资源都对应一个资源名称(resourceName
),每次资源调用都会创建一个 Entry
对象。Entry 可以通过对主流框架的适配自动创建,也可以通过注解的方式或调用 SphU
API 显式创建。Entry 创建的时候,同时也会创建一系列功能插槽(slot chain),这些插槽有不同的职责,例如:
NodeSelectorSlot
负责收集资源的路径,并将这些资源的调用路径,以树状结构存储起来,用于根据调用路径来限流降级;ClusterBuilderSlot
则用于存储资源的统计信息以及调用者信息,例如该资源的 RT, QPS, thread count 等等,这些信息将用作为多维度限流,降级的依据;StatisticSlot
则用于记录、统计不同纬度的 runtime 指标监控信息;FlowSlot
则用于根据预设的限流规则以及前面 slot 统计的状态,来进行流量控制;AuthoritySlot
则根据配置的黑白名单和调用来源信息,来做黑白名单控制;DegradeSlot
则通过统计信息以及预设的规则,来做熔断降级;SystemSlot
则通过系统的状态,例如 load1 等,来控制总的入口流量;下面是关系结构图
每个Slot执行完业务逻辑处理后,会调用fireEntry()
方法,该方法将会触发下一个节点的entry
方法,下一个节点又会调用他的fireEntry
,以此类推直到最后一个Slot
,由此就形成了sentinel
的责任链。
下面我会根据slot 的基本实现processorSlot
讲一下slot 的基本结构及用法
public interface ProcessorSlot<T> {
void entry(....); //开始入口
void fireEntry(....);//finish意味着结束
void exit(....);//退出插槽
void fireExit(....);//退出插槽结束
}
这个接口有4个方法,entry,fireEntry,exit,fireExit
public abstract class AbstractLinkedProcessorSlot<T> implements ProcessorSlot<T> {
private AbstractLinkedProcessorSlot<?> next = null;
@Override
public void fireEntry(... ) throws Throwable {
//当业务执行完毕后,如果还有下一个slot
if (next != null) {
next.transformEntry(context, resourceWrapper, obj, count, prioritized, args);
}
}
@SuppressWarnings("unchecked")
//指向下一个slot的entry,每一个slot根据自己的职责不同,有自己的实现
void transformEntry(... ) throws Throwable {
T t = (T)o;
entry(context, resourceWrapper, t, count, prioritized, args);
}
@Override
public void fireExit(... ) {
//当一个slot的exit执行完毕后,如果还有下一个未关闭slot
if (next != null) {
//指向下一个slot的exit
next.exit(context, resourceWrapper, count, args);
}
}
public AbstractLinkedProcessorSlot<?> getNext() {
return next;
}
public void setNext(AbstractLinkedProcessorSlot<?> next) {
this.next = next;
}
}
public class DefaultProcessorSlotChain extends ProcessorSlotChain {
//直接实现了AbstractLinkedProcessorSlot的实例并作为first,可以理解为当前slot
AbstractLinkedProcessorSlot<?> first = new AbstractLinkedProcessorSlot<Object>() {
@Override
public void entry(... )
throws Throwable {
super.fireEntry(context, resourceWrapper, t, count, prioritized, args);
}
@Override
public void exit(... ) {
super.fireExit(context, resourceWrapper, count, args);
}
};
//默认的end(可以理解为当前的后一个slot)
AbstractLinkedProcessorSlot<?> end = first;
@Override
public void addFirst(AbstractLinkedProcessorSlot<?> protocolProcessor) {
protocolProcessor.setNext(first.getNext());
first.setNext(protocolProcessor);
//如果当前为最后一个
if (end == first) {
end = protocolProcessor;
}
}
@Override
public void addLast(AbstractLinkedProcessorSlot<?> protocolProcessor) {
//将后一个slot放进当前slot的next
end.setNext(protocolProcessor);
//将end指向后一个slot
end = protocolProcessor;
}
}
public class DemoSlot extends AbstractLinkedProcessorSlot<DefaultNode> {
//开始入口
@Override
public void entry(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, DefaultNode node, int count, boolean prioritized, Object... args)
throws Throwable {
//finish意味着结束
fireEntry(context, resourceWrapper, node, count, prioritized, args);
}
//退出插槽
@Override
public void exit(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, int count, Object... args) {
//退出插槽结束
fireExit(context, resourceWrapper, count, args);
}
}
到这里我们看完了Slot
的基本执行过程,总结一下:
first
和end
的slot
,entry
fireEntry
并查询是否下一个slot
,如果有则执行第2步exit
fireExit
并查询是否有下一个slot
,如果有则执行第4步我们使用Slot
方式进行处理时,需要实现一个类似tomcat 的lifeCycle,但是差异是tomcat
的lifeCycle
是一个使用异步事件的方式执行容器内逻辑,而sentinel
使用的是一种子父依赖关系的链式调用,强调了顺序性执行。
默认的各个插槽之间的顺序是固定的,因为有的插槽需要依赖其他的插槽计算出来的结果才能进行工作。
下面我们看看是如何保证顺序的
--
1.定义顺序
sentinel
在每个实例化的slot
上面备注了顺序的参数,如
@SpiOrder(-10000)
public class NodeSelectorSlot extends AbstractLinkedProcessorSlot<Object> {
这是一个自定义的注解,保存的内容主要就是上面的(-10000)作为顺序权重
2.SPI加载
默认的chain
会调用sentinel
的类加载工具SpiLoader
的loadPrototypeInstanceListSorted(ProcessorSlot.class)
;
这个方法会将所有实现了ProcessorSlot
的类,用SPI的方式加载
@SpiOrder(-10000)
public class NodeSelectorSlot
@SpiOrder(-9000)
public class ClusterBuilderSlot
@SpiOrder(-8000)
public class LogSlot
@SpiOrder(-7000)
public class StatisticSlot
@SpiOrder(-5000)
public class SystemSlot
@SpiOrder(-6000)
public class AuthoritySlot
@SpiOrder(-2000)
public class FlowSlot
@SpiOrder(-1000)
public class DegradeSlot
3.加载完后排序
public static <T> List<T> loadPrototypeInstanceListSorted(Class<T> clazz) {
//这里就是第二步的加载
ServiceLoader<T> serviceLoader = ServiceLoaderUtil.getServiceLoader(clazz);
List<SpiOrderWrapper<T>> orderWrappers = new ArrayList<>();
//循环遍历加载
for (T spi : serviceLoader) {
//查询对应类的顺序(第一步)
int order = SpiOrderResolver.resolveOrder(spi);
//将顺序和类插入List(手动有序数组)
SpiOrderResolver.insertSorted(orderWrappers, spi, order);
}
}
//排序方法很简答
private static <T> void insertSorted(List<SpiOrderWrapper<T>> list, T spi, int order) {
int idx = 0;
for (; idx < list.size(); idx++) {
//循环遍历定长的list,一次比对大小
if (list.get(idx).getOrder() > order) {
break;如果发现当前索引大于
}
}
list.add(idx, new SpiOrderWrapper<>(order, spi));
}
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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