Python入门（18）

第十八节 与众不同

大家好！今天来到这里，我要恭喜各位，因为，当你看到今天的课程，意味着你已经学习甚至掌握了 Python 技术的大部分基础知识。

你拥有的这些知识，如果你恰好又能够勤奋练习，那么，它们就不仅存在于你的头脑中，而且还变成了你手上的技能，这样，你才算真正的拥有了Python这门技术。

在你豪情万丈，准备勇闯江湖，一显身手之前，俺还是要提醒你：天外有天，人外有人，强中自有强中手 ... 哎呀，这个扯远了。我是想说，你学会的基础知识，估计绝大多数人也可能学会了。那么，问题是，人就是有时候忍不住想显摆一下，那怎样才能显得与众不同呢？

对，就是这个意思，

是不是说到你心坎上去了。

哈哈！别不好意思，

其实，

大家都在这么想 ...

OK，那我们今天就来分享一些与众不同的东西。

1、传递元组

我们一直在使用函数，而且，绝大多数时候，我们的函数时有返回值的。但是，大家有没有注意到，我们得到的返回值通常只有一个。

那么问题来了，假如我希望函数的代码块执行完毕以后，能够返回2个甚至2个以上的值，那该怎么办？效率最高的方法又是什么？

答案是：你只需要把它们放置在一堆圆括号之中就行了。

天啦，就这么简单？是的。不信，你编写和运行下面的代码试试：

提醒：请注意 a, b = <some expression> 的用法会将表达式的结果解释为具有两个值的一个元组。这也意味着在 Python 中交换两个变量的最快方法是：

还可以这样？实在是很爽啊！

2、魔法方法

我们知道，Python的一些序列类数据类型，比如字典，能够按键索引。那么，如果，我们自己自定义某个类，也希望它能够具有类似按键索引的能力，可以不可以呢？可以的！

下面就推荐一个这样的魔法方法：如果你希望自定义的类也具有按键索引的功能（如列表、元组中使用的x[key]那样），那么，你只需要在你的类中添加 __getitem__() 方法即可。其实， Python 对 list 列表类就是干了这件事情！

3、Lambda 表达式

很多高级编程语言中都有lambda，lambda就是用来定义一个匿名函数的。

既然是定义匿名函数，如果还硬是要给他一个名字的话，就会显得有点画蛇添足。所以，我们通常是直接使用lambda函数。如下所示：

上面的代码，就通过使用lambda创建了一个匿名函数，这个函数拥有两个变量x和y，函数的代码块就是一个算式：x+y，我们把它作为一个对象通过“等式（赋值）”符号，赋值给add。这时候add实际上就成了一个函数对象。所以，只要给它传递2个实参，就能计算出它们的和。

这个用法，看起来是不是很酷？！没感觉出来？我去...那再看看下面这个例子吧。

PS：通常在函数式编程中，我们会用到lambda表达式。Python提供了很多函数式编程的特性，如：map、reduce、filter、sorted等这些函数都支持函数作为参数。

4、列表推导

列表推导（List Comprehension）用于从一份现有的列表中得到一份新列表。

想象一下，现在你已经有了一份数字列表，你想得到一个相应的列表，需求是将其中大于 2 的数字乘以 2 得到一个新列表。怎么搞？

代码如下：

感觉怎么样？Python，你牛逼！

兄弟，惊呆了吧，别光傻笑啊，光看不练假把式，建议这个代码赶紧随手写十遍！

写十遍！

写十遍！

写着写着，

印象就深刻了，

忘不了了。

5、在函数中传递可变数量的参数

想象一下，如果我们有一个函数，它有多个形参，它的代码块能够实现一些我们需要的功能。问题是，当参数的个数不确定时，函数代码块运算的结果可能不一样。遇上这样的情况，蛋刀我们需要为每一种可能去写一个类似的函数吗？

当然不需要，Python总有办法搞定它。

它有这样一种特殊的方法，即分别使用 * 或 ** 参数的前缀，来实现弹性参数的传递。我们看下面的示例，当我们传递3个参数和2个参数时，函数都能执行，但结果不一样。

因为我们在 args 变量前添加了一个 * 前缀，这样函数的所有其它的额外参数都将传递到 args 中，并作为一个元组予以储存。如果采用的是 ** 前缀，则额外的参数将被视为字典的键值配对。

6、assert 语句

assert 语句用以断言（Assert）某事是真的。例如说你非常确定你正在使用的列表中至少包含一个元素，并想确认这一点，如果判断失误，就抛出一个错误，assert 语句就是这种情况下的理想选择。当语句断言失败时，将会抛出 AssertionError类的异常（马上介绍异常） 。

我们应该明智地选用 assert 语句。在大多数情况下，它好过捕获异常，也好过定位问题或向用户显示错误信息然后退出。

7、异常

跟程序的bug不同，有时，我们在编写代码的时候，无法预料此处的代码处理是否会出现例外情形，而一旦出现例外，程序就会终止和报错。这种情形被称之为发生异常（Exception）。

Python通过使用 try...except 来处理异常状况。

try语句按照如下方式工作：

（1）首先，执行try子句（在关键字try和关键字except之间的语句）

（2）如果没有异常发生，忽略except子句，try子句执行后结束。

（3）如果在执行try子句的过程中发生了异常，那么try子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和 except 之后的名称相符，那么对应的except子句将被执行。

（4）最后执行 try 语句之后的代码。如果一个异常没有与任何的except匹配，那么这个异常将会传递给上层的try中。

一个 try 语句可能包含多个except子句，分别来处理不同的特定的异常。从官方文档可以查询更多的标准异常类。

学会处理异常，是一个程序员变得成熟的标志。

8、标准库

最后，我们来介绍一下标准库。Python 标准库（Python Standrad Library）中包含了大量有用的模块，它也是Python 安装包中的一部分。

熟悉 Python 标准库十分重要，这绝对是一个宝库！因为你越熟悉它，你就越发现许多问题的轻松解决之道。如下列举部分标准库的常用模块：

os：操作系统接口模块

sys ：系统内置函数模块

glob：提供了一个函数用于从目录通配符搜索中生成文件列表的模块

re：为高级字符串处理提供正则表达式的工具模块

math：数学运算模块

random：提供生成随机数的工具模块

date：日期时间模块

zlib，gzip，bz2，zipfile，以及 tarfile：直接支持通用的数据打包和压缩格式的模块

我们需要强调的是，特别对于一个新手来说，当你寻求一个解决方案的时候，你不要总是苦兮兮的企图自己手写代码来解决问题，很多时候，Python的标准库已经为我们提供了非常完美的解决方案，至少可能提供解决方案的一大部分。所以，你要习惯于尝试去更多的了解和熟悉Python的标准库，知道它那里面到底藏着多少宝贝，需要的时候，你只需要导入模块即可使用，这也是Python编程效率高的一个重要原因。

备注：你能在你的 Python 安装包中附带的文档中查找到所有模块的全部细节。

小结

我们在本章中介绍了有关 Python 的更多功能，但还是远远没有涵盖到 Python 的全部。不过，经过入门阶段的学习，我们已经涉猎了大多数你将在实践中遇到的东西，这足以让你能够开始编写任何你所期望的程序。

到此，我们的Python入门课程就全部结束了。如果大家由此写出了什么好的代码，记得过来分享哦。

总有人意犹未尽，是吧？

那好，还没有散场的同学，悄悄告诉：课程的后面还有彩蛋哦！没错，聪明如你，明天继续关注。