满足前提: 1).必须是一个可迭代对象 2).可以被next()所作用的 举例: generator... 高效的检测一个对象是否是迭代器对象 需要使用collections模块中的Iterator类配合isinstance()内置函数来判断 步骤如下: 第一步:导入collections模块 第二步:collections.Iterator(类型)配合isinstance()函数来判断,代码如下: isinstance(obj,collections.Iterator) 如果返回值为True,那么它就是一个迭代器对象 如果返回值为False,那么它就不是一个迭代器对象 将可迭代对象转换为迭代器对象 内置函数:iter() 【注意】此函数必须只能调用可迭代对象,否则报错 演示是否是迭代器对象
import collections
str1 = 'abcd'
lt = [1,2,3,4]
tp = (11,22,33)
s = {100,200,300,400}
dic1 = {'AA':'aa','BB':'bb'}
r = range(10)
gen = (x for x in range(5))
print(isinstance(str1,collections.Iterator))
print(isinstance(lt,collections.Iterator))
print(isinstance(tp,collections.Iterator))
print(isinstance(s,collections.Iterator))
print(isinstance(dic1,collections.Iterator))
print(isinstance(r,collections.Iterator))
print(isinstance(gen,collections.Iterator))以下代码报错了:只有Iteratot对象才能被next()函数所调用
print(next(lt))将可迭代对象转换为迭代器对象 内置函数:iter() 【注意】此函数必须只能调用可迭代对象,否则报错
gen1=iter(lt)
print(gen1,type(gen1))
gen2=iter(tp)
print(gen2)
print(next(gen1))
print(next(gen2))以下代码有问题: 因为100是int类型数据,它并不是一个Iterable(可迭代对象), 所以不能被iter()转换成为Iterator(迭代器对象)
gen3=iter(100)
print(gen3,type(gen3))