使用dplyr包对表格整理

原创

爱学习的小明明

修改于 2020-09-15 14:49:02

8710

文章被收录于专栏：R语言学习R语言学习

R自带的对数据框添加新的行或列函数为cbind()和rbind()，对应于dplyr包的bind_cols()和bind_rows()。使用这两个函数要求数据能很好的对应。

构建数据框

> df1<-data.frame(x=c("a","b","c"),y=1:3)
> df2<-data.frame(z=c("B","D","H"),g=c(2,5,3))
> df3<-data.frame(x=c("g","b"),y=c(2,5))

> df1
  x y
1 a 1
2 b 2
3 c 3

> df2
  z g
1 B 2
2 D 5
3 H 3

> df3
  x y
1 g 2
2 b 5

df_rbind<-bind_rows(df1,df3)

> df_rbind
  x y
1 a 1
2 b 2
3 c 3
4 g 2
5 b 5

> df_colbind<-bind_cols(df1,df2)
> df_colbind
  x y z g
1 a 1 B 2
2 b 2 D 5
3 c 3 H 3

前提是两个列表结构一样，比如按行bind则要求列数一样。

 f<-split(starwars, starwars$homeworld)   #得到一系列列表

bind_rows(f)   合并list

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

登录后参与评论

0 条评论

热度