前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >昨晚尤大的连麦直播,我学到了很多!!!

昨晚尤大的连麦直播,我学到了很多!!!

作者头像
@零一
发布于 2021-05-14 09:57:22
发布于 2021-05-14 09:57:22
2.6K00
代码可运行
举报
文章被收录于专栏:前端印象前端印象
运行总次数:0
代码可运行

昨晚朋友圈已经被连麦尤大的直播刷屏了,主要就是答答疑,聊聊天~ 总共大概聊了一个半小时。给你们看看帅气的尤大

我也抱着 「学习」「长见识」 的态度去直播间听了一个多小时(因为前半段有事,所以没能来得及赶上开场),说真的,虽然只听了一个多小时,但是收获还是很大的,这里也凭借着我7秒钟的记忆,记录下了一些尤大的一些答疑和闲聊

本文不是100%的原话复述,也略微掺杂了一些个人看法,当然接下来所有括号()中的内容都是我自己加的,是为了你们更好得阅读

尤大,对于看源码你怎么看?

这个问题是我在进入直播间以后,弹幕呼声最高的问题了,尤大也对此进行了一番解释

「尤大」: 我觉得没有那么大的必要非说要去看源码,主要还是要看你去看源码是为了什么,是学习框架的思想吗?

「弹幕1」: 面试!

「弹幕2」: 面试!

「弹幕n」: 面试!

这里一阵无奈的笑飘过~

「尤大」: 感觉现在还是比较卷的,都说为了面试去看源码,其实无非是为了想提升自己的行业竞争力…(后面吧啦吧啦说了啥我也记不太清了,那就谈谈我自己的个人看法吧)

「个人看法」: 其实很多前端程序员在公司做的都是偏业务层面的,根本接触不太到很深层次的,看源码为了提升竞争力可以说是很真实了,但抛去这点,看源码还是奔着几个比较关键的点去比较好:第一,想要学习框架的思想或者你也想自己造框架、造轮子(尤大直播中说非常鼓励造轮子,还是挺好的);第二,为了业务,比如因不熟悉框架的一些原理而在写业务时产生那种不那么表面的问题,主要还是想提升自己的工作效率(毕竟谁也不想对着一个不知道怎么冒出来的bug想一整天,最后发现是自己的对于框架的原理不熟悉而导致使用不当)

对于响应式,Vue3改用proxy来实现,对于开发有什么提升吗?

「尤大」: 首先对于开发来说,最大的提升就是可以不用去考虑数组、对象的一些变化了,都可以很好得实现响应式,同时也支持了WeakSetWeakMap这样的数据结构

「尤大」: 其次呢,proxy实现响应式其实是将一个raw对象(原始对象)包装了一层,产生了一个新的对象,这个对象跟原始对象是不相等的,也就是说,可能会存在原始对象占用内存并且无法释放的问题,所以建议你们在将一个对象声明响应式时,尽量不要用任何的变量去引用原始对象,而是直接将该对象放在reactive

这里对于尤大的解释,我用两段代码来简单演示一下吧

「不太推荐的做法」

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
<script>
import {reactive} from 'vue'
export default {
  setup() {
      let obj = { name: '零一', age: 23 }  // 原始对象
      const state = reactive(obj)  // 将obj包装成响应式

      return {state}
  }
}
script>

「推荐的做法」

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
<script>
import {reactive} from 'vue'
export default {
  setup() {
      // 不再先声明原始对象
      const state = reactive({ name: '零一', age: 23 })

      return {state}
  }
}
script>

尤大,如何看待程序员从幼稚到成熟?

该问题来自于尤大之前知乎点赞了的一个问题的回答

「尤大」: emmm,我点赞过吗?(不碍事不碍事)我认为一个凡是会说 「xxx技术是最牛逼的,xxxx技术就是垃圾」 的程序员其实是很不成熟的,因为他们但凡做过很多项目,维护过一个屎山????一样的代码,都不会说出这样的话。当然对于一个框架或者技术,你可以说在理论层面做的非常好,但是真正将这个技术落地了以后,都会遇到很多问题的,所以面对真实的业务场景,对于技术是要做一些取舍的,而不是说xxx技术就是最好的

尤大,很多黑子对你会有影响吗?

「尤大」: 哈哈,其实久而久之脸皮就越来越厚了(hhh,尤大还是很幽默的),之前看过一句话,大致的意思就是你有了一定的影响力以后,就一定会产生两种极端,一种是脑残粉;另一种是脑残黑,其实完全没有必要理会这些黑子,毕竟谁也没办法做到让谁都喜欢(心态很重要呀!)

尤大,有什么推荐看的书籍吗?

「尤大」: 首先我觉得犀牛书还是很不错的,比较适合需要进一步提升自己的人看;红宝书…(对不起,这里当时直播间卡了,啥也没听到,不过我个人觉得红宝书还是非常不错的,知识比较系统,对新人也比较友好);再推荐一本我觉得非常不错的书(说到这里,尤大直接在屏幕前举起了这本书),书名是《Effective JavaScript》,这本书相对来说比较实际,没有很多的主观看法,也挺适合想要进阶的人看的;再推荐一本德国的xxxxxx写的《xxxxxxx》(对不起,怪我英文不好,作者名和书名都没听懂,也没记下来),适合喜欢研究语言细枝末节的程序员,这本书对js很多犄角旮旯的讲解都很到位

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CYuPlOQL-1620580678758)(data:image/gif;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVQImWNgYGBgAAAABQABh6FO1AAAAABJRU5ErkJggg==)]

尤大,对于职业规划你有什么看法吗?

「尤大」: 其实对于这方面,我没有太多的看法,因为我的路线也是比较特殊,跟大部分人的发展路线也不太一样,所以没有太多的发言权(高情商:哈哈,尤大还是很谦虚的,也很负责任;低情商:尤大的人生路线模仿不来!),之前在Google待了两年,然后又去一家创业公司待了两年,时间不长但也学到了很多东西,后来就去做开源了,可以跟你们聊聊专职做开源的一些看法。

其实做开源挺不容易的,心态要好,还需要一些机遇,Vue也是在用户量这么大的前提下,才能慢慢做起来的。专职做开源比较难,尤其是个人的形式去做,因为在开源与商业化之间的转化其实是比较困难的。其实很多开源项目会去以企业的形式维护,这样他们可以更好得获得众筹或者去为更多的企业提供一对一的支持,而个人的话是几乎没有这样的机会的,即使有,成本也很大,所以只能通过开源产生被动收益(我没有这样的经历,猜测一下应该是获得一些个人赞助或者开源项目官网的广告投放之类的吧)。

对于Vue的话,其实当用户量大起来以后(据说Vue150w+用户),创造了工作的市场,有了内需,生态就起来了,有些公司也会来赞助一下Vue,当然由此衍生出来,很多人就会产出相关的培训课、教程、模板、线下会议等等,这些都是可以与商业化挂钩的。

还有一点非常重要的就是,你的开源项目产生的价值要有很大的用户感知(翻译一下,其实就是说你的开源项目在平时被大家广泛得使用,家喻户晓的那种)

「个人看法」: 其实对于最后一点,我想补充一下,尤大的意思不是说你一定要去做有很大用户感知的开源项目,这样就违背自己的初衷了,我觉得每个开源项目的出现一定是为了解决工作中的某些痛点。只不过是说恰巧你如果做了一款比较不错的开源项目出来后,他产生的价值是否有很大的用户感知,他值不值得你去放弃工作专职维护他,你能否通过专职维护这个开源项目获得一些收益(金钱、名誉等等),当然了,家里有矿除外!所以我觉得尤大刚开始说的一句话非常得对——「做开源还是需要一些机遇的」

总结

本文没有将直播中所有的答疑都列举出来,原谅我的脑子只记得那么多了。但对于我所听到的很多回答,有些离我很远,有些离我很近,我都觉得是很有收获的,期待尤大下一次的连麦直播答疑~ 最后再补一句!尤大真的是前端顶流啊!一个半小时的直播,2.2w+的人在观看!

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2021/05/10 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
想当Quant?呵呵~
最近,很多人问我们关于量化求职这件事。公众号觉得有必要把之前的一些总结再给大家看看。QuantNet如期公布了2020全美最佳金融工程(MFE)专业的排名。大家可曾知道,Quantnet的MFE专业排名堪称:
量化投资与机器学习微信公众号
2020/09/26
2.3K0
Baruch量化职业发展报告:一半时间在编程!
巴鲁克学院(Bernard M.Baruch College,CUNY)是一所以商科著名的位于美国纽约市曼哈顿的公立大学。其金融工程硕士项目,被誉为美国顶尖金工项目之一,在2020年QuantNet金融工程排名中位列第二。巴鲁克学院MFE注重培养学生定量金融方面的技能,且该校就业资源强大,每年进入摩根士丹利、摩根大通、花旗等企业的毕业生很多。
量化投资与机器学习微信公众号
2019/12/30
1.9K0
2021全球Quant发展报告:高频交易、薪酬、激励
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
量化投资与机器学习微信公众号
2021/11/15
1K0
Quant必备:学什么、哪家面试难、哪家挣大钱?公众号告诉你~
如果你想成为投资银行或对冲基金的量化研究员,传统的计算机科学硕士学位并不总是有用。各个大学纷纷响应对量化交易员和研究员的高需求,推出了结合金融、数学和工程的专业课程。这些项目与顶级银行和对冲基金有联系,经常充当人才的直接供应者。因此,对于任何想要构建算法和系统交易策略的人来说,学习正确的课程是至关重要的一步。
量化投资与机器学习微信公众号
2019/02/26
1.8K0
文艺复兴科技:高强度面试,Bonus为王!
文艺复兴科技(Renaissance Technologies),全球顶尖的对冲基金公司,创始西蒙斯,执掌全球最赚钱的对冲基金之一。
量化投资与机器学习微信公众号
2023/09/20
4610
文艺复兴科技:高强度面试,Bonus为王!
鸣熙资产 | 量化多岗位招聘(全职+实习)
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。 公司介绍 上海鸣熙资产管理有限公司成立于2014年(私募投资基金管理人登记证P1033450),是一家依靠数学与人工智能进行量化投资的对冲基金,是国内知名的专注于股票、期货和期权高频交易机构。核心团队成员来自于DE shaw、 Morgan Stanley、Google、微软、北清复交等海内外知名公司和高校。鸣熙资产
量化投资与机器学习微信公众号
2022/09/22
7500
鸣熙资产 | 量化多岗位招聘(全职+实习)
Quant在纽约:如何赚大钱?
如果你是一名量化分析师,在2020年想在纽约有一份薪酬较高的工作,看看下面的内容:
量化投资与机器学习微信公众号
2020/01/13
3.9K0
Quant在纽约:如何赚大钱?
GPT用得好 ≠ 量化投资做得好
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 Campbell Harvey、王啸
量化投资与机器学习微信公众号
2023/12/05
3280
GPT用得好 ≠ 量化投资做得好
月薪超1.6万美元!对冲基金实习生也内卷
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 根据彭博的报道与WSO的数据显示,在2022年,华尔街对冲基金的实习生薪水创下了历史新高: Jane Street的位居榜首,其他两家对冲基金Citadel和桥水也紧随其后。 Jane Street:华尔街低调的顶级做
量化投资与机器学习微信公众号
2022/04/19
7080
月薪超1.6万美元!对冲基金实习生也内卷
2022 Q2全球量化对冲基金:Quant招聘报告
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 知名量化招聘顾问公司Grainstone Lee近日发布了2022年全球量化对冲基金招聘报告。需要注意的是,并不是每个公司都在招聘网站上发布所有的公开职位,所以实际活跃职位的数量可能是不同的。本报告仅试图分析公开可得的资料
量化投资与机器学习微信公众号
2022/09/20
6200
2022 Q2全球量化对冲基金:Quant招聘报告
2022全球Quant发展报告:趋势与薪酬
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 随着Quant人才稀缺,Quant的就业市场从未如此火热。当前,雇主面临的是一个由候选人驱动的市场,这意味着人才占据上风。在这个“大辞职”的时代,现在是充分利用就业市场的最佳时机。许多量化基金今年表现非常好,与此同时,
量化投资与机器学习微信公众号
2022/08/26
7620
2022全球Quant发展报告:趋势与薪酬
复合型技术人才:全球顶尖对冲基金的渴求!
DE Shaw已经在物色2021年软件开发和系统技术方面实习生(纽约),以及在伦敦招聘软件开发人员实习生。申请在6月份开始,实习生招聘通常在冬末或春初完成。
量化投资与机器学习微信公众号
2020/09/26
7070
Optiver | Quant Engineer招聘(全职)
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者,我们为所有量化金融机构提供岗位招聘与推广服务。
量化投资与机器学习微信公众号
2021/07/07
1K0
Optiver | Quant Engineer招聘(全职)
数据人才抢夺战:对冲基金VS.硅谷,谁更具致命吸引力?
大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | Laurence Fletcher Sarahe. Needlemans 编译 | 江凡 Saint 在量化人才争夺战中,一些最富有的投资经理们已经沦落下风。为什么?因为他们必须跟Alphabet -谷歌(Alphabet 为谷歌前身,2015年成立后将谷歌在内的7家子公司纳入旗下)或脸书这样的公司共同竞争世界顶级大脑。 “谷歌企图把世界上每一个数据科学家都招入麾下”,英仕曼集团(位于伦敦的全球最大公开市场对冲基金管理机构)的首席执行官卢克.艾利斯(Luke
大数据文摘
2018/05/25
5280
令人心动的AI offer:急需大模型、NLP和CV人才
关注「TalentAI」公众号,查看所有在招岗位详情,也欢迎企业与我们联系合作。 本期「TalentAI」主要推荐大模型相关岗位,来自度小满、蚂蚁集团、第四范式、网易互娱、科大讯飞研究院、面壁智能、思勰投资、机器之心等企业。 度小满 度小满数据智能应用部,度小满金融的智能引擎核心,聚焦精进算法与技术优化,致力于做金融行业智能化的先行者。团队的AI产品与能力贯穿于公司营销、经营、风控、反欺诈全流程业务场景,已为上千万客户提供了稳定、安全的金融服务。 团队深耕计算机视觉、自然语言处理、图机器学习、因果推断、
机器之心
2023/04/21
3980
令人心动的AI offer:急需大模型、NLP和CV人才
曦禾基金 | 量化多岗位招聘(社招+实习)
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。 公司介绍 曦禾基金(登记编号:P1072528)是一家专注于量化交易领域的私募基金公司,公司量化资管团队组建于2018年,团队成员均毕业于海内外一流名校,成员专业背景涵盖金融、数学、计算机等方向,赋能公司强大数理建模能力和系统开发运维能力。公司团队管理的云开见月系列产品在各类全国性比赛中名列前茅,数次载誉而归,稳健的
量化投资与机器学习微信公众号
2022/05/25
6300
曦禾基金 | 量化多岗位招聘(社招+实习)
思晔投资 | 量化多岗位招聘(校招+实习)
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 公司介绍 上海思晔投资管理有限公司(简称“思晔投资”)成立于2013年5月,总部位于中国上海。作为国内多策略私募证券投资基金的先行者,思晔投资自成立以来坚持投研驱动公司发展的道路,专注于中国市场股票、债券、商品以及前沿衍
量化投资与机器学习微信公众号
2022/03/10
7600
2022 NYC对冲基金薪资最新披露
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 根据彭博最新报道,总部位于芝加哥的Citadel将达在Park Ave. 350号进行扩张。根据知情人士表示,Citadel还将在公园大道425号的一座摩天大楼再再租用7800平方米的办公空间,确实土豪! 425 Park Ave Citadel位于Park Avenue
量化投资与机器学习微信公众号
2022/06/17
8740
2022 NYC对冲基金薪资最新披露
百亿私募,星阔投资 | 量化多岗位招聘
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 公司介绍 星阔投资(Starvast Quant)是一家专注于国内股票量化投资的资产管理公司,(基金业协会登记编号:P1071681),总部设于北京。目前公司资产管理规模100亿元以上,业绩排名行业前列。公司坚持用数量化、
量化投资与机器学习微信公众号
2022/03/21
5930
软件工程师薪资:量化对冲基金 VS 互联网大厂
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者:Grainstone Lee    编译:1+1=6 前言 今天要为大家带来的是来自Grainstone Lee的全球顶尖对冲基金 软件工程师 薪资(不包含奖金)大调查,该调查是利用从H1B文件中获取的工资数据编制而
量化投资与机器学习微信公众号
2022/03/18
2.1K0
推荐阅读
相关推荐
想当Quant?呵呵~
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
本文部分代码块支持一键运行,欢迎体验
本文部分代码块支持一键运行,欢迎体验