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如何运用BI商业智能工具进行数据钻取?

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数据前沿
修改2020-08-31 10:16:10
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修改2020-08-31 10:16:10
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文章被收录于专栏:BI工具

在商业智能BI应用中,经常会涉及到不同部门、不同层级的人查看数据的情况,由于每个人对业务的关注点不同,所以大家对数据的维度、粒度要求也不同,这个时候运用数据钻取就可以轻松应对大家不同的数据需求了。

数据钻取是按照某个特定层次结构或条件进行数据细分呈现,层层深入以便更详细的查看数据。它包括向上钻取(roll up)向下钻取(drill down)

下钻是通过增加图层从汇总数据深入到细节数据进行观察。通过逐层下钻,数据更加一目了然,更能充分挖掘数据背后的价值,及时做出更加正确的决策。

上钻则相反,是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据,或者减少维数。比如下钻是年-月-日,那么上钻则是日-月-年。

那么如何进行数据钻取呢?

接下来我们就用商业智能工具亿信ABI来介绍下如何进行数据钻取。

1、选择钻取类型

首先你需要选择一个合适的钻取类型,亿信ABI内总共有13种钻取类型可满足不同需求。而我们这次选择跳转式会更适合本次汽车销售数据查看要求,如下图点击跳转式后设置参数界面,点击选择按钮,可以选择需要跳转的报表,通过参数设置,传递给子表省份信息,分析表则展示该省份月度销售额,达到动态切换不同地区月度销售额的目的。

2、关联表格

在编辑界面中点击分析表中北京表元,北京市每月销售情况表在右侧显示,如下图:

当然,对于已经绑定维度信息的表元,也可以设置折叠式钻取方式,层层展开省级以下的市、县、区级销售额信息,在展开到叶子节点,同样可以设置跳转到其他表格,丰富多样的展现全国各地汽车销售年度或者月度信息,简化做表过程中复杂的操作。

3、多张分析表、统计图也能展现

亿信ABI数据钻取功能远不止这些,当用户希望同时展现多张分析表并结合统计图,来展现地区汽车销售额状况,就可以采用热区式进行设置。将子区域要展现的统计图、分析表组件拖入容器中,设置从主区域传递给子区域需要得到参数即可,就可以实现同时控制分析表和统计图的数据展现效果。

钻取链接设置中还有许多其他钻取设置,例如万能式,为满足复杂的钻取需求,支持写钻取函数和脚本;webGis渲染式和图形式,来实现webGis渲染应用。

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如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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