每一个游戏制作者都想制作出一款让玩家满意的游戏。但是作为开发者,如何知道哪些点是让游戏玩家满意的,哪些是不满意的?今天我们就聚焦这些点来进行讨论。
没有什么是比从实际玩家那里收集真实数据来更好的了解玩家行为了,比如:
数据分析能够让游戏制作者做出明智的决定,这些决策都是由数据驱动的,而不必猜测玩家的需求。游戏上线只是这场旅行的开始,对玩家的实时洞察,了解如何更好的留住玩家,持续获利创造持久的游戏生态才是直观重要的。
上述我们介绍了“数据”的价值在整个游戏生命周期的重要性,但作为开发人员,我们就会想,游戏中会发生太多事情,我们要收集分析什么数据?比如:
这些是否算数据分析方面的问题呢?我认为这当然算问题,而且这些简单问题的答案往往就是我们最关心的哪些数据是要被收集的。假如在玩家选择角色的时候做一次数据上报,有了这个数据,我们就可以知道角色受欢迎的程度,那么接下来我们就可以根据每位玩家在游戏中对角色的使用探查游戏的平衡性,以及不受欢迎的角色是否为美术风格不受大家喜欢等等。
在数据分析过程中,我们还是要遵循科学的方法,那就是:提出问题 -> 分析问题 -> 提出假设 -> 验证假设 -> 输出结论 ,然后再次提出新问题,往复循环。最重要的是先拥有一种最最简单的方法先来收集各项数据,以便可以在任何维度来进行此循环。
上图中大家可以看到腾讯云在数据分析领域的总览图,其服务可以覆盖大数据处理的各项流程(下图)
在上个章节的最后,我们提到数据的收集,收集只是数据分析流程的开始,也是数据上云的第一个环节。
腾讯云为数据上与提供两条路径:
存储环节中, 腾讯云支持多数据类型的存储
在此环节中,腾讯云提供不同维度数据处理服务
在数据可视化方面,腾讯云除了自家的产品外,还可以结合开源产品做进一步展现
以上就是腾讯云在游戏数据分析领域的赋能,了解玩家的行为吸引玩家,留住他们并最终创造出有趣的游戏是至关只要的。通过腾讯云提供丰富的分析服务来分析复杂的数据,可以轻松地从中找到答案,让开发者更专注于制作出色的游戏。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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