混搭 TypeScript + GraphQL + DI + Decorator 风格写 Node.js 应用

JSCON简时空

发布于 2020-08-25 10:22:56

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发布于 2020-08-25 10:22:56

文章被收录于专栏：JSCON简时空

阅读本文的知识前提：熟悉 TypeScript + GraphQL + Node.js + Decorator + Dependency Inject 等概念。本文选用技术框架是 Midway.js，设计思路可以迁移到 Nest.js 等框架上，改动量应该不会太大。本文长约 1.3w 字，阅读时间约 20min

1. 前言

恰逢最近需要编写一个简单的后端 Node.js 应用，由于是全新的小应用，没有历史包袱 ，所以趁着这次机会换了一种全新的开发模式：

语言使用 TypeScript，不仅仅是强类型那么简单，它还提供很多高级语法糖，提高编程效率。
兼顾 Restful + GraphQL 方式提供数据接口，前两年 GraphQL 特别流行，最近这段时间有些平淡下来（现在比较火热的是 Serverless）；GraphQL 这种查询语言对前端来讲还是很友好的，自己写的话能减少不少的接口开发量；
使用 Decorator（装饰器语法） + DI（依赖注入）风格写业务逻辑。因后端 Java 开发服务的模式已经非常成熟，前端在 Node.js 的开发模式基本上是依照 Java 那套开发模子来的，尤其是 DI（依赖注入）设计模式的编程思想。这几年随着 ECMAScript 的标准迭代，以及 TypeScript 的成熟发展，在语言层面提供了很多现代化语法糖的支持，现在也可以利用 Decorator（装饰器）+ DI（依赖注入）风格来写了，个人认为这种风格也将成为书写 Node.js 应用的常用范式之一。
选用支持 TS + Decorator + DI 的 Node.js框架。市面上成熟的框架，如 Nest.js, Midway.js 等可以 —— 这类框架功能都很强大，而且提供完善的工具链和生态，就算你不熟，通读他们的官方文档都能收获很多；本文**因工作内容缘故选用 Midway 框架。

前端内部写的后端应用基本上功能并不会太多（太专业的后端服务交给后端开发来做），绝大部分是基础的操作，在这样的情况下会涉及到很多重复工作量要做，基本都是一样的套路：

初始化项目脚手架
数据库的连接操作 + CRUD 操作
创建数据 Model 层 + Service 层
提供诸如 Restful 接口供多端消费
...

这意味着每次开发新应用都得重新来一遍 —— 这就跟前端平时切页面一样，重复劳动多了之后就内心还是比较烦的，甚至有抗拒心理。繁琐的事大概涉及在工程链路 & 业务代码这么两方面，如果有良好的解决方案，将大大提升开发的幸福感：

第一个方面是结构目录的生成。这个问题比较好解决，市面上成熟的框架（Nest.js, Midway.js，Prisma.io 等）都提供了相应的脚手架工具，直接生成相应的服务端代码结构，写代码既可靠又高效。同时这类成熟框架都能一键搞定部署发布等流程，这样我们就可以将大部分时间用在业务代码上、而不是折腾环境搭建细节上。
第二个方面是业务代码的书写风格。同样是写业务代码，语言风格不一样，代码效率也是不同的，你用 JS 写业务代码，跟 **TypeScript + Decorator **来写的效率大相径庭 —— 这也就是技术发展带来的福利。

本文着重讲解第二部分，即如何使用 TypeScript + Decorator + DI 风格编写 Node.js 应用，让你感受到使用这些技术框架带来的畅快感。本文涉及的知识点比较多，主要是叙述逻辑思路，最后会以实现常见的 分页功能 作为案例讲解。

2. 数据库 ORM

首先我们需要解决数据库相关的技术选项，这里说的技术选型是指 ORM 相关的技术选型（数据库固定使用 MySQL），选型的基本原则是能力强大、用法简单。

2.1 ORM 选型

除了直接拼 SQL 语句这种略微硬核的方式外，Node.js 应用开发者更多地会选择使用开源的 ORM 库，如 Sequelize。而在 Typescript 面前，工具库层面目前两种可选项，可以使用 sequelize-typescript 或者 TypeORM 来进行数据库的管理。做了一下技术调研后，决定选用 TypeORM ，总结原因如下：

原生类型声明，与 Typescript 有更好的相容性
支持装饰器写法，用法上简单直观；且足够强的扩展能力，能支持复杂的数据操作；
该库足够受欢迎，Github Star 数量高达 20.3k（截止此文撰写 2020.08 时），且官方文档友好

并非说 Sequelize-typescript 不行，这两个工具库都很强大，都能满足业务技术需求；Sequelize 一方面是 Model 定义方式比较 JS 化在 Typescript 天然的类型环境中显得有些怪异，所以我个人更加倾向于用 TypeORM 。

2.2. 两种操作模式

这里简单说明一下，ORM 架构模式中，最流行的实现模式有两种：Active Record 和 Data Mapper。比如 Ruby 的 ORM 采取了 Active Record 的模式是这样的：

$user = new User;
$user->username = 'philipbrown';
$user->save();

再来看使用 Data Mapper 的 ORM 是这样的：

$user = new User;
$user->username = 'philipbrown';
EntityManager::persist($user);

现在我们察看到了它们最基本的区别：在 Active Record 中，领域对象有一个 save() 方法，领域对象通常会继承一个 ActiveRecord 的基类来实现。而在 Data Mapper 模式中，领域对象不存在 save() 方法，持久化操作由一个中间类来实现。这两种模式没有谁比谁好之分，只有适不适合之别：

简单的 CRUD、试水型的 Demo 项目，用 Active Records 模式的 ORM 框架更好
业务流程和规则较多的、成熟的项目改造用 Data Mapper 型，其允许将业务规则绑定到实体。

Active Records 模式最大优点是简单 , 直观， 一个类就包括了数据访问和业务逻辑，恰好我现在这个小应用基本都是单表操作，所以就用 Active Records 模式了。

3. TypeORM 的使用

3.1 数据库连接

这里主要涉及到修改 3 处地方。 首先，提供数据库初始化 service 类：

// src/lib/database/service.ts

import { config, EggLogger, init, logger, provide, scope, ScopeEnum, Application, ApplicationContext } from '@ali/midway';
import { ConnectionOptions, createConnection, createConnections, getConnection } from 'typeorm';

const defaultOptions: any = {
  type: 'mysql',
  synchronize: false,
  logging: false,
  entities: [
    'src/app/entity/**/*.ts'
  ],
};

@scope(ScopeEnum.Singleton)
@provide()
export default class DatabaseService {
  static identifier = 'databaseService';
  // private connection: Connection;

  /** 初始化数据库服务实例 */
  static async initInstance(app: Application) {
    const applicationContext: ApplicationContext = app.applicationContext;
    const logger: EggLogger = app.getLogger();
    // 手动实例化一次，启动数据库连接
    const databaseService = await applicationContext.getAsync<DatabaseService>(DatabaseService.identifier);
    const testResult = await databaseService.getConnection().query('SELECT 1+1');
    logger.info('数据库连接测试：SELECT 1+1 =>', testResult);
  }

  @config('typeorm')
  private ormconfig: ConnectionOptions | ConnectionOptions[];

  @logger()
  logger: EggLogger;

  @init()
  async init() {

    const options = {
      ...defaultOptions,
      ...this.ormconfig
    };
    try {
      if (Array.isArray(options)) {
        await createConnections(options);
      } else {
        await createConnection(options);
      }
      this.logger.info('[%s] 数据库连接成功~', DatabaseService.name);
    } catch (err) {
      this.logger.error('[%s] 数据库连接失败！', DatabaseService.name);
      this.logger.info('数据库链接信息:', options);
      this.logger.error(err);
    }
  }

  /**
   * 获取数据库链接
   * @param connectionName 数据库链接名称
   */
  getConnection(connectionName?: string) {
    return getConnection(connectionName);
  }
}

说明：

这里一定是单例 @scope(ScopeEnum.Singleton)，因为数据库连接服务只能有一个。但是可以初始化多个连接，比如用于多个数据库连接或读写分离
默认配置项 defaultOptions 中的 entities 表示数据库实体对象存放的路径，推荐专门创建一个 entity 目录用来存放：

其次，在 Midway 的配置文件中指定数据库连接配置：

 // src/config/config.default.ts
export const typeorm = {
    type: 'mysql',
    host: 'xxxx',
    port: 3306,
    username: 'xxx',
    password: 'xxxx',
    database: 'xxxx',
    charset: 'utf8mb4',
    logging: ['error'], // ["query", "error"]
    entities: [`${appInfo.baseDir}/entity/**/!(*.d|base){.js,.ts}`],
  };

// server/src/config/config.local.ts
export const typeorm = {
  type: 'mysql',
  host: '127.0.0.1',
  port: 3306,
  username: 'xxxx',
  password: 'xxxx',
  database: 'xxxx',
  charset: 'utf8mb4',
  synchronize: false,
  logging: false, 
  entities: [`src/entity/**/!(*.d|base){.js,.ts}`],
}

说明：

因为要区分线上环境运行和本地开发，所以需要配置两份
entities的配置项本地和线上配置是不同的，本地直接用 src/entity 就行，而 aone 环境需要使用 ${appInfo.baseDir} 变量

最后，在应用启动时触发实例化：

// src/app.ts

import { Application } from '@ali/midway';
import "reflect-metadata";

import DatabaseService from './lib/database/service';

export default class AppBootHook {
  readonly app: Application;

  constructor(app: Application) {
    this.app = app;
  }

  // 所有的配置已经加载完毕
  // 可以用来加载应用自定义的文件，启动自定义的服务
  async didLoad() {
    await DatabaseService.initInstance(this.app);
  }
}

说明：

选择在 app 的配置加载完毕之后来启动自定义的数据库服务，具体参考《Egg.js - 启动动自定义的声明周期参考文档》说明
为了不侵入 AppBootHook 代码太多，我把初始化数据库服务实例的代码放在了 DatabaseService 类的静态方法中。

3.2 数据库操作

数据库连接上之后，就可以直接使用 ORM 框架进行数据库操作。不同于现有的所有其他 JavaScript ORM 框架，TypeORM 支持 Active Record 和 Data Mapper 模式（在我这次写的项目中，使用的是 Active Record 模式），这意味着你可以根据实际情况选用合适有效的方法编写高质量的、松耦合的、可扩展的应用程序。 首先看一下用 Active Records 模式的写法：

import {Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column, BaseEntity} from "typeorm";

@Entity()
export class User extends BaseEntity {

    @PrimaryGeneratedColumn()
    id: number;

    @Column()
    firstName: string;

    @Column()
    lastName: string;

    @Column()
    age: number;

}

说明：

类需要用 @Entity() 装饰
需要继承 BaseEntity 这个基类

对应的业务域写法：

const user = new User();
user.firstName = "Timber";
user.lastName = "Saw";
user.age = 25;
await user.save();

------ 其次看一下 Data Mapper 型的写法：

// 模型定义
import {Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column} from "typeorm";

@Entity()
export class User {

    @PrimaryGeneratedColumn()
    id: number;

    @Column()
    firstName: string;

    @Column()
    lastName: string;

    @Column()
    age: number;

}

说明：

类同样需要用 @Entity() 装饰
不需要继承 BaseEntity 这个基类

对应的业务域逻辑是这样的：

const user = new User();
user.firstName = "Timber";
user.lastName = "Saw";
user.age = 25;
await repository.save(user);

无论是 Active Record 模式还是 Data Mapper 模式，**TypeORM 在 API 上的命名使用上几乎是保持一致，这大大降低了使用者记忆上的压力：**比如上方保存操作，都称为 save 方法，只不过前者是放在 Entity 实例上，后者是放在 Repository 示例上而已。

3.3 MVC架构

整个服务器的设计模式，就是经典的 MVC 架构，主要就是通过 Controller、Service、Model 、View 共同作用，形成了一套架构体系；

image.png

此图来源于《Express 教程 4：路由和控制器》https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/learn/Server-side/Express_Nodejs/routes

上图是最为基础的 MVC 架构，实际开发过程中还会有更细分的优化，主要体现两方面：

为了方便后期扩展，还会引入 中间件（middleware） 机制，这些概念相信但凡写过 Koa/Express 的都知道 —— 不过这里还是重述一下，因为后面 GraphQL 就是通过中间件方式引入的。
一般不推荐直接让 Controller 调用到 Model 对象，**而是要中间添加一层 Service 层来进行解耦（具体的优势详见 Egg.js 官方文档《服务（Service）》，里面有详细的解释）； **简单来讲，这样的好处在于解耦 Model 和 Controller，同时保持业务逻辑的独立性（从而带来更好的扩展性、更方便的单元测试等），抽象出来的 Service 可以被多个 Controller 重复调用 —— 比如，GraphQL Resolver 和 Controller 就可以共用同一份 Service；

现代 Node.js 框架初始化的时候都默认帮你做了这事情 —— Midway 也不例外，初始化后去看一下它的目录结构就基本上懂了。 更多关于该架构的实战可参考以下文章：

Node Service-oriented Architecture: 介绍面向 Service 的 Node.js 架构
Designing a better architecture for a Node.js API：初学者教程，从实践中感受面向 Service 架构
Bulletproof node.js project architecture: 如何打造一个坚固的 Node.js 服务端架构

3.4 RESTful API

在 Midway 初始化项目的时候，其实已经具备完整的 RESTful API 的能力，你只要照样去扩展就可以了，而且基于装饰器语法和 DI 风格，编写路由非常的方便直观，正如官方《Midway - 路由装饰器》里所演示的代码那样，几行代码下来就输出标准的 RESTful 风格的 API：

import { provide, controller, inject, get } from 'midway';

@provide()
@controller('/user')
export class UserController {

  @inject('userService')
  service: IUserService;

  @inject()
  ctx;

  @get('/:id')
  async getUser(): Promise<void> {
    const id: number = this.ctx.params.id;
    const user: IUserResult = await this.service.getUser({id});
    this.ctx.body = {success: true, message: 'OK', data: user};
  }
}

4. GraphQL

RESTful API 方式用得比较多，不过我还是想在自己的小项目里使用 GraphQL，具体的优点我就不多说了，可以参考《GraphQL 和 Apollo 为什么能帮助你更快地完成开发需求？》等相关文章。 GraphQL 的理解成本和接入成本还是有一些的，建议直接通读官方文档《GraphQL 入门》去了解 GraphQL 中的概念和使用。

4.1 接入 GraphQL 服务中间件

整体的技术选型阵容就是 apollo-server-koa 和 type-graphql ：

apollo-server 是一个在 Node.js 上构建 GraphQL 服务端的 Web 中间件，支持 Koa 也就天然的支持了 Midway
TypeGraphQL：它通过一些 TypeScript + Decorator 规范了 Schema 的定义，避免在 GraphQL 中分别写 Schema Type DSL 和数据 Modal 的重复劳动。

只需要将 Koa 中间件转 Midway 中间件就行。根据 Midway项目目录约定，在 /src/app/middleware/ 下新建文件 graphql.ts，将 apollo-server-koa 中间件简单包装一下：

import * as path from 'path';
import { Context, async, Middleware } from '@ali/midway';
import { ApolloServer, ServerRegistration } from 'apollo-server-koa';
import { buildSchemaSync } from 'type-graphql';

export default (options: ServerRegistration, ctx: Context) => {
  const server = new ApolloServer({
    schema: buildSchemaSync({
      resolvers: [path.resolve(ctx.baseDir, 'resolver/*.ts')],
      container: ctx.applicationContext
    })
  });
  return server.getMiddleware(options);
};

说明：

利用 apollo-server-koa 暴露的 getMiddleware 方法取得中间件函数，注入 TypeGraphQL 所管理的 schema 并导出该函数。
我们所有的 GraphQL Resolver 都放在 'app/resolver' 目录下

由于 Midway 默认集成了 CSRF 的安全校验，我们针对 /graphql 路径的这层安全需要忽略掉：

export const security = {
    csrf: {
      // 忽略 graphql 路由下的 csrf 报错
      ignore: '/graphql'
    }
  }

接入的准备工作到这里就算差不多了，接下来就是编写 GraphQL 的 Resolver 相关逻辑

4.2 Resolvers

对于 Resolver 的处理，TypeGraphQL 提供了一些列的 Decorator 来声明和处理数据。通过 Resolver 类的方法来声明 Query 和 Mutation，以及动态字段的处理 FieldResolver。几个主要的 Decorator 说明如下：

@Resolver：来声明当前类是数据处理的
@Query：声明改方法是一个 Query 查询操作
@Mutation：声明改方法是一个 Mutation 修改操作
@FieldResovler：对 @Resolver(of => Recipe) 返回的对象添加一个字段处理

方法参数相关的 Decorator：

@Root：获取当前查询对象
@Ctx：获取当前上下文，这里可以拿到 egg 的 Context （见上面中间件集成中的处理）
@Arg：定义 input 参数

这里涉及到比较多的知识点，不可能一一罗列完，还是建议先去官网 https://typegraphql.com/docs/introduction.html 阅读一遍接下来我们从接入开始，然后以如何创建一个 分页(Pagination) 功能为案例来演示在如何在 Midway 框架里使用 GraphQL，以及如何应用上述这些装饰器。

5. 案例：利用 GraphQL 实现分页功能

5.1 分页的数据结构

从使用者角度来，我们希望传递的参数只有两个 pageNo 和 pageSize ，比如我想访问第 2 页、每页返回 10 条内容，入参格式就是：

{
  pageNo: 2,
  pageSize: 10
}

而分页返回的数据结构如下：

{
  articles {
    totalCount # 总数
    pageNo     # 当前页号
    pageSize   # 每页结果数
    pages       # 总页数
    list: {     # 分页结果
      title,
      author
    }
  }
}

5.2 Schema 定义

首先利用 TypeGraphQL 提供的 Decorator 来声明入参类型以及返回结果类型：

// src/entity/pagination.ts

import { ObjectType, Field, ID, InputType } from 'type-graphql';
import { Article } from './article';

// 查询分页的入参
@InputType()
export class PaginationInput {
  @Field({ nullable: true })
  pageNo?: number;

  @Field({ nullable: true })
  pageSize?: number;
}

// 查询结果的类型
@ObjectType()
export class Pagination {
  // 总共有多少条
  @Field()
  totalCount: number;

  // 总共有多少页
  @Field()
  pages: number;

  // 当前页数
  @Field()
  pageNo: number;

  // 每页包含多少条数据
  @Field()
  pageSize: number;

  // 列表
  @Field(type => [Article]!, { nullable: "items" })
  list: Article[];
}

export interface IPaginationInput extends PaginationInput { }

说明：

通过这里的 @ObjectType() 、@Field() 装饰注解后，会自动帮你生成 GraphQL 所需的 Schema 文件，可以说非常方便，这样就不用担心自己写的代码跟 Schema 不一致；
对 list 字段，它的类型是 Article[] ，在使用 @Field 注解时需要注意，因为我们想表示数组一定存在但有可能为空数组情况，需要使用 {nullable: "items"}（即 [Item]!），具体查阅官方文档 - Types and Fields 另外还有两种配置：
- 基础的 { nullable: true | false } 只能表示整个数组是否存在（即[Item!]或者 [Item!]!）
- 如果想表示数组或元素都有可能为空时，需要使用 {nullable: "itemsAndList"}（即 [Item]）

5.3 Resolver 方法

基于上述的 Schema 定义，接下来我们要写 Resolver，用来解析用户实际的请求：

// src/app/resolver/pagination.ts
import { Context, inject, provide } from '@ali/midway';
import { Resolver, Query, Arg, Root, FieldResolver, Mutation } from 'type-graphql';
import { Pagination, PaginationInput } from '../../entity/pagination';
import { ArticleService } from '../../service/article';


@Resolver(of => Articles)
@provide()
export class PaginationResolver {

  @inject('articleService')
  articleService: ArticleService;

  @Query(returns => Articles)
  async articles(@Arg("query") pageInput: PaginationInput) {
    return this.articleService.getArticleList(pageInput);
  }
}

实际解析用户请求，调用的是 Service 层中 articleService.getArticleList 方法，只要让返回的结果跟我们想要的 Pagination 类型一致就行。
这里的 articleService 对象就是通过容器注入(inject)到当前 Resolver ，该对象的提供来自 Service 层

5.4 Service 层

从上可以看到，请求参数是传到 GraphQL 服务器，而真正进行分页操作的还是 Service 层，内部利用 ORM 提供的方法；在TypeORM 中的分页功能实现，可以参考一下官方的 find 选项的完整示例：

userRepository.find({
    select: ["firstName", "lastName"],
    relations: ["profile", "photos", "videos"],
    where: {
        firstName: "Timber",
        lastName: "Saw"
    },
    order: {
        name: "ASC",
        id: "DESC"
    },
    skip: 5,
    take: 10,
    cache: true
});

其中和分页相关的就是 skip 和 take 两个参数（ where 参数是跟过滤有关，order 参数跟排序有关）。所以最终我们的 Service 核心层代码如下：

// server/src/service/article.ts
import { provide, logger, EggLogger, inject, Context } from '@ali/midway';
import { plainToClass } from 'class-transformer';
import { IPaginationInput, Pagination } from '../../entity/pagination';
...

@provide('articleService')
export class ArticleService {
 ...
  
  /**
   * 获取 list 列表，支持分页
   */
  async getArticleList(query: IPaginationInput): Promise<Pagination> {
    const {pageNo = 1, pageSize = 10} = query;

    const [list, total] = await Article.findAndCount({
      order: { create_time: "DESC" },
      take: pageSize,
      skip: (pageNo - 1) * pageSize
    });

    return plainToClass(Pagination, {
      totalCount: total,
      pages: Math.floor(total / pageSize) + 1,
      pageNo: pageNo,
      pageSize: pageSize,
      list: list,
    })
  }
  ...
}

这里通过 @provide('articleService') 向容器提供 articleService 对象实例，这就上面 Resolver 中的 @inject('articleService') 相对应
由于我们想要返回的是 Pagination 类实例，所以需要调用 plainToClass 方法进行一层转化

5.5 Model 层

Service 层其实也是调用 ORM 中的实体方法 Article.findAndCount（由于我们是用** Active Records **模式的），这个 Article 类就是 ORM 中的实体，其定义也非常简单：

// src/entity/article.ts

import { Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column, BaseEntity } from "typeorm";
import { InterfaceType, ObjectType, Field, ID } from 'type-graphql';

@Entity()
@InterfaceType()
export class Article extends BaseEntity {

  @PrimaryGeneratedColumn()
  @Field(type => ID)
  id: number;

  @Column()
  @Field()
  title: string;

  @Column()
  @Field()
  author: string;
}

仔细观察，这里的 Article 类，同时接受了 TypeORM 和 TypeGraphQL 两个库的装饰器，寥寥几行代码就支持了 GraphQL 类型声明和 ORM 实体映射，非常清晰明了。到这里一个简单的 GraphQL 分页功能就开发完毕，从流程步骤来看，一路下来几乎都是装饰器语法，整个编写过程干净利落，很利于后期的扩展和维护。

6. 小结

距离上次写 Node.js 后台应用有段时间了，当时的技术栈和现在的没法比，现在尤其得益于使用 Decorator（装饰器语法） + DI（依赖注入）风格写业务逻辑，再搭配使用 typeorm （数据库的连接）、 type-graphql （GraphQL的处理）工具库来使用，整体代码风格更加简洁，同样的业务功能，代码量减少非常可观且维护性也提升明显。 emm，这种感觉怎么描述合适呢？之前写 Node.js 应用时，能用，但是总觉得哪里很憋屈 —— 就像是白天在交通拥挤的道路上堵车，那种感觉有点糟；而这次混搭了这几种技术，会感受神清气爽 —— 就像是在高速公路上行车，畅通无阻。前端的技术发展迭代相对来说迭代比较快，这是好事，能让你用新技术做得更少、收获地更多；当然不可否认这对前端同学也是挑战，需要你都保持不断学习的心态，去及时补充这些新的知识。学无止境，与君共勉。 本文完。

文章预告：因为依赖注入和控制反转的思想在 Node.js 应用特别重要，所以计划接下来要写一些文章来解释这种设计模式，然后再搭配一个依赖注入工具库的源码解读来加深理解，敬请期待。

参考文章

ORM 实例教程：阮一峰教程，解释 ORM，通俗易懂
架构模式中的 Active Record 和 Data Mapper
什么是 ActiveRecord 模式
typeorm数据库ORM框架中文文档
Active Record vs Data Mapper ：官方文档对两者的解释
TypeGraphQL - Resolvers 章节，具体的代码参考可以前往 recipe-resolver
TypeScript + GraphQL = TypeGraphQL：阿里 CCO 体验技术部的文章，介绍地比较详细到位，推荐阅读（结合 egg.js 的开发实践）
Apollo Server: GraphQL 数据分页概述
How to implement pagination in nestjs with typeorm ：这里给出了使用 Repository API 实现的方式
TypeORM Find 选项：官方 Find API 文档

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原始发表：2020-08-21，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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