❝数组就是简单的哈希表,但是数组的大小是受限的!❞
给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
「说明:」你可以假设字符串只包含小写字母。
先看暴力的解法,两层for循环,同时还要记录字符是否重复出现,很明显时间复杂度是 O(n^2)。
暴力的方法这里就不做介绍了,直接看一下有没有更优的方式。
「数组其实就是一个简单哈希表」,而且这道题目中字符串只有小写字符,那么就可以定义一个数组,来记录字符串s里字符出现的次数。
需要定义一个多大的数组呢,定一个数组叫做record,大小为26 就可以了,初始化为0,因为字符a到字符z的ASCII也是26个连续的数值。
为了方便举例,判断一下字符串s= "aee", t = "eae"。
操作动画如下:
定义一个数组叫做record用来上记录字符串s里字符出现的次数。
需要把字符映射到数组也就是哈希表的索引下表上,「因为字符a到字符z的ASCII是26个连续的数值,所以字符a映射为下表0,相应的字符z映射为下表25。」
再遍历字符串s的时候,「只需要将 s[i] - ‘a’ 所在的元素做+1 操作即可,并不需要记住字符a的ASCII,只要求出一个相对数值就可以了。」 这样就将字符串s中字符出现的次数,统计出来了。
那看一下如何检查字符串t中是否出现了这些字符,同样在遍历字符串t的时候,对t中出现的字符映射哈希表索引上的数值再做-1的操作。
那么最后检查一下,「record数组如果有的元素不为零0,说明字符串s和t一定是谁多了字符或者谁少了字符,return false。」
最后如果record数组所有元素都为零0,说明字符串s和t是字母异位词,return true。
时间复杂度为O(n),空间上因为定义是的一个常量大小的辅助数组,所以空间复杂度为O(1)。
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
int record[26] = {0};
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
// 并不需要记住字符a的ASCII,只要求出一个相对数值就可以了
record[s[i] - 'a']++;
}
for (int i = 0; i < t.size(); i++) {
record[t[i] - 'a']--;
}
for (int i = 0; i < 26; i++) {
if (record[i] != 0) {
// record数组如果有的元素不为零0,说明字符串s和t 一定是谁多了字符或者谁少了字符。
return false;
}
}
// record数组所有元素都为零0,说明字符串s和t是字母异位词
return true;
}
};
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