Python3集合说明: 用花括号包含没有体现映射关系,即称为集合。
a为字典,而b因为没有映射关系,所以被称为集合。
a = {1:12,2:12,3:13,4:14,5:15,6:16} b = {1,2,3,4,5,6} print(type(a),type(b)) # <class 'dict'> <class 'set'> Python3集合练习 集合天生具备一个功能,就是所有值是唯一的,通俗点也可以理解为去重。
用for循环筛选出重复的内容 f = [1,2,3,4,5,5,3,1,0] temp =[] for each in f:
if each not in temp:
temp.append(each)
print(temp) 用集合去除 e =list(set(f)) Python3集合常见方法: 集合的创建 使用花括号创建 使用set函数创建 集合中数据的访问 因为集合和字典相同都是无序的,所以无法使用下标的方式获取到其内容,但是可以与字典一样可以通过成员操作来获取到数据。
e = [1,2,3,4,5,5,3,1,0] if 10 in e:
print('在')
else:
print('不在')
集合中数据的增加 e = {1, 2, 3, 4, 5} e.add(6) print(e) #{1, 2, 3, 4, 5, 6}
集合中数据的清除 1、remove
移动集合中的一个指定元素,指定元素未包含的集合中,返回KeyError。
2、discard
与remove功能差不多,不同点指定元素未包含的集合中,不报错。
3、pop
移除并返回e中的任意一个元素
4、clear
清除集合中的全部元素
e.remove(5) print(e) #{1, 2, 3, 4, 6}
e = {1, 2, 3, 4, 5} e.discard(10) print(e) #{1, 2, 3, 4, 5} e = {1, 2, 3, 4, 5} print(e.pop()) #移除并返回e中的任意一个元素 print(e) e = {1, 2, 3, 4, 5} print(e.clear()) #清楚e中的所有元素 print(e) 不可变集合 e = {1, 2, 3, 4, 5} f = frozenset(e) f.add(10) print(f) # AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add' update e = {1, 2, 3, 4, 5} g = {'a','b','c',1,2,3} e.update(g)#将g中包含的元素添加到e中 print(e)
intersection_update e = {1, 2, 3, 4, 5} g = {'a','b','c',1,2,3} e.intersection_update(g) #交集修改:g和e包含的相同元素 print(e)
difference_update e = {1, 2, 3, 4, 5} g = {'a','b','c',1,2,3} e.difference_update(g) #差修改:去除e中g包含的元素 print(e)
symmetric_difference_update e = {1, 2, 3, 4, 5} g = {'a','b','c',1,2,3} e.symmetric_difference_update(g) #对称差分修改,e中仅属于e或者g的成员 print(e) 浅拷贝 e = {1, 2, 3, 4, 5} H = e.copycopy() #返回e的一个浅拷贝 print(H)
操作符 e = {1, 2, 3, 4, 5} g = {1, 2, 3} print(e.issubset(g)) # False 测试是否 e 中的每一个元素都在 g 中 print(e <= g) # False print(e.issuperset(g)) # True 测试是否 g 中的每一个元素都在 e 中 print(e >= g) # True print(e.union(g)) # 合并操作:e或g中的元素 print(e | g) # 合并操作:e或g中的元素 print(e.intersection(g)) print(e & g) # 交集操作:e与g中的元素 print(e.difference(g)) # 差分操作:在e中存在,在g不存在 print(e - g) # 差分操作:在e中存在,在g不存在 print(e.symmetric_difference(g)) # 返回一个新的 set 包含 e 和 g 中不重复的元素 print(e ^ g) # 返回一个新的 set 包含 e 和 g 中不重复的元素