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为什么随机误差服从正态分布?

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用户3577892
修改2020-08-18 16:10:20
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前言

正态分布分布在概率论与数理统计中处于核心地位。它最初作为二项分布计算的渐近公式由棣莫弗引进,后被拉普拉斯发展成系统的理论,但把它作为一个分布来进行研究则归功于高斯,他在19世纪初的测量误差研究中导出的误差函数,后被高斯命名为正态分布。因此正态分布又称高斯分布。这项研究又是当代统计学中重要思想——最大似然估计的源头。

正态分布的导出

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