普通人如何全面了解大数据的特点，意义和发展前景

参考尚硅谷Hadoop公开课教程

1 大数据概念

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB，它们按照进率1024（2的十次方）来计算：

8bit= 1Byte

1KB= 1,024 Bytes

1MB= 1,024 KB = 1,048,576 Bytes

1GB= 1,024 MB = 1,048,576 KB

1TB= 1,024 GB = 1,048,576 MB

1PB= 1,024 TB = 1,048,576 GB

1EB= 1,024 PB = 1,048,576 TB

1ZB= 1,024 EB = 1,048,576 PB

1YB= 1,024 ZB = 1,048,576 EB

1BB= 1,024 YB = 1,048,576 ZB

1NB= 1,024 BB = 1,048,576 YB

1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB

2 大数据特点（4V）

1、Volume (大量)

截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类总共说过的话的数据量大约是5EB。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级,而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

2、Velocity (高速)

这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的"数字宇宙”的.报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。天猫双十一: 2017年3分01秒，天猫交易额超过100亿。

3、Variety (多样)

这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以数据库/文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

4、Value (低价值密度)

价值密度的高低与数据总量的大小成反比。数据量越大我们越要从中筛查出对我们有用的价值数据。如何快速对有价值数据"提纯”成为目前大数据背景下待解决的难题。

3 大数据应用场景 1、物流仓储， 大数据分析系统助力商家精西细化运营， 提升销量节约成本。

2、零售:分析用户消费习惯,为用户购买商品提供方便,从而提升商品销量。 经典案例，子尿布+啤酒。

3、旅游:深度结合大数据能力与旅游行业需求,共建旅游产业智慧管理、智慧服务和智慧营销的未来。

4、商品广告推荐:给用户推荐可能喜欢的商品

5、保险:海量数据挖掘及风险预测，助力保险行业精准营销，提升精细化定价能力。

6、金融:多维度体现用户特征，帮助金融机构推荐优质客户，防范欺诈风险。

7、房产:大数据全面助力房地产行业，打造精准投策与营销，选出更合适的地，建造更合适的楼,卖给更合适的人。

8、人工智能:

4 大数据发展前景

1、党的十八大提出"实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。

2、党的十九大提出"推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合"

3、国际数据公司IDC预测，到2020年， 企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元。目前，我国大数据人才只有46万，未来3到5年人才缺口达150万之多。

4、2017年北京大学、中国人民大学、北京邮电大学等25所高校成功申请开设大数据课程。

5、大数据属于高新技术，大牛少,升职竞争小;

6、在北京大数据开发T程师的平均薪水已经到24060元(数据统计来职友集) ,，而且目前还保持强劲的发展势头。

7、智联招聘网站上的大数据工程师薪水如下

5 大数据部门业务流程分析

大数据部门业务流程分析如图所示。

6.大数据部门组织结构（重点）

大数据部门组织结构，适用于大中型企业，如图2-18所示。

结束！！！

END