"应用机器学习"视频教程，哥伦比亚大学 2020版

向大家推荐来自哥伦比亚大学的“应用机器学习”（Applied Machine Learning 2020）课程，相比斯坦福的 CS229 更加注重代码实践，使用流行的 Python 库 scikit-learn 和 Keras 。

其不仅涵盖了基础的机器学习概念和算法，还包含AutoML等学术前沿，并结合算法介绍了机器学习技术在CV、NLP、推荐系统领域的应用。

下载所有课程讲义和代码，请在我爱计算机视觉公众号后台回复：W4995，

全部视频已搬运到B站（我爱计算机视觉）

原视频链接：

https://www.youtube.com/watch?v=d79mzijMAw0&list=PL_pVmAaAnxIRnSw6wiCpSvshFyCREZmlM

B站地址：

https://www.bilibili.com/video/BV1KC4y187ET/

课程主页：

https://www.cs.columbia.edu/~amueller/comsw4995s20/schedule/

课程大纲：

01-introduction

02-matplotlib

03-supervised-learning

04-preprocessing

05-linear-models-regression

06-linear-models-classification

07-trees-forests

08-gradient-boosting-calibration

10-model-evaluation

11-resampling-imbalanced-data

12-interpretation-feature-selection

13-parameter-tuning-automl

14-dimensionality-reduction

15-clustering-and-mixture-models

16-nmf-outlier-detection

17-text-data

18-topic-models

19-word-embeddings

20-neural-networks

21-convolutional-nets

22-advanced-nets

23-time-series

24-recap

25-recommender-systems

END