简介
<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus 是自己开发,并非官方的! -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
# 设置开发环境
spring.profiles.active=dev
# 数据库连接配置
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
// 所有的CRUD操作都已经编写完成了
// 你不需要像以前的配置一大堆文件了!
}
// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
// 注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
// 逻辑删除组件!
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}
/**
* SQL执行效率插件 可以由此查看每个SQL语句的执行效率,可以进行SQL优化
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启,保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100); //ms 设置sql执行的最大时间,如果超过了则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true);
return performanceInterceptor;
}
}
@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中!
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill.....");
// setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
// 更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill.....");
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
// 对应数据库中的主键 (uuid、自增id、雪花算法、redis、zookeeper!)
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
@Version //乐观锁Version注解
private Integer version;
@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;
// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
乐观锁实现方式:
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
// 测试批量查询!
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
// 自定义要查询
map.put("name","hcode");
map.put("age",1);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
// 参数一:当前页
// 参数二:页面大小
// 使用了分页插件之后,所有的分页操作也变得简单的!
Page<User> page = new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal()); //总分页数
}
如果已经配置了逻辑删除,那么实际上的删除操作就是将字段deleted变成1,其实实际并未删除该数据,但是相应的在更新查询操作中也会自动带上deleted=0的才能操作,这些逻辑删除可以防止数据误删,以后可以一键删除delete=1的数据
// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1L,2L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","hcode"); //会自动拼接 where name = hcode
userMapper.deleteByMap(map);
}
// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("hcode");
user.setAge(3);
user.setEmail("372347736@qq.com");
int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
System.out.println(result); // 受影响的行数
System.out.println(user); // 发现,id会自动回填
}
// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
// 通过条件自动拼接动态sql
user.setId(1L);
user.setName("Himit_ZH是个大帅哥");
user.setAge(22);
// 注意:updateById 但是参数是一个 对象!
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
wrapper是链式编程~
// 查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30); // 区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
System.out.println(count);
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// likeRight 表示 t%
// likeLeft 表示 %t
// notLike 表示不包含 e
wrapper
.notLike("name","e")
.likeRight("email","t");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
// 大概等同于查询id小于3的用户信息,可以多表查询。
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 通过id进行升序
wrapper.orderByAsc("id"); //里面是可变长参数,可以多字段排序
// 降序
wrapper.orderByDesc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
public class HcodeAutoCode {
public static void main(String[] args) {
// 需要构建一个 代码自动生成器 对象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
// 配置策略
// 1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java"); //设置生成路径
gc.setAuthor("Himit_ZH");
gc.setOpen(false); //一般false,就是打开一下文件夹而已
gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER); //设置主键策略
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("123456");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("blog"); //最后会在/src/main/java/blog 开始创建对应层的文件夹
pc.setParent("top.hcode");
pc.setEntity("entity"); //生成实体类pojo
pc.setMapper("mapper"); //生成mapper dao层
pc.setService("service"); //生成service
pc.setController("controller"); //生成controller层
mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
// 设置要映射的表名 会自动生成pojo和mapper
strategy.setInclude("表名1", "表名2");
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); //设置命名格式
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok;
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted"); //配置逻辑删除的字段名
// 自动填充配置 自动填充创建时间和更新时间
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtModified);
strategy.setTableFillList(tableFills);
// 乐观锁
strategy.setVersionFieldName("version"); //添加乐观锁对应字段名
//增加控制层的路径
strategy.setRestControllerStyle(true);
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);
// localhost:8080/hello_id_2
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute(); //执行
}
}