「冲击leetcode青铜5」妙用数组fill处理每日温度
「冲击leetcode青铜5」妙用数组fill处理每日温度
原创@大前端技术沙龙
在老家过完粽子节，回到工作地又可以一脸开(无)心(奈)地刷leetcode了。今天的题目是每日温度，给定一个温度数组，求解的目标是算出某一天需要等待几天才能超过该天的温度。
每日温度
请根据每日气温列表，重新生成一个列表。对应位置的输出为：要想观测到更高的气温，至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用0来代替。
例如，给定一个列表temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是[1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。
提示：气温列表长度的范围是[1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度，都是在[30, 100]范围内的整数。
两层循环判断
整体思路是，利用两层for循环，判断每个温度之后是否有更高的温度。要注意，第一层for循环到最后一个元素时，是不会进入第二层for循环的。此时直接通过push方法把0塞入数组。
/**
* @param {number[]} T
* @return {number[]}
*/
var dailyTemperatures = function(T) {
var result = [];
for(var i = 0, len = T.length; i < len; i++) {
if (i == len - 1) {
result.push(0);
} else {
var currValue = T[i];
var waitDay = 0;
inner: for (var j = i + 1, len = T.length; j < len; j++) {
if (T[j] > currValue) {
waitDay = j - i;
break inner;
}
}
result.push(waitDay)
}
}
return result;
};
执行结果是：
内存占用45.8M，超过100%用户？
执行时间924ms，竟然只超过了20.19%的用户。
考虑边界
考虑温度的边界，如果当前温度是100，那肯定就不用进第二层循环了。
var dailyTemperatures = function(T) {
var result = [];
for(var i = 0, len = T.length; i < len; i++) {
var currValue = T[i];
if (currValue === 100) {
result.push(0);
} else if (i == len - 1) {
result.push(0);
} else {
var waitDay = 0;
inner: for (var j = i + 1, len = T.length; j < len; j++) {
if (T[j] > currValue) {
waitDay = j - i;
break inner;
}
}
result.push(waitDay)
}
}
return result;
};
new Array & fill
提交解法后，我看了一下第一名的解法，还是学到了一点东西。
主要有两个地方不太一样：
- 一个是使用
new Array预先声明好数组空间，在大数组时性能表现更佳； - 第二个是使用了
Array.prototype.fill预填充0，所以也不需要判断是否需要进第二层循环。
var dailyTemperatures = function(T) {
const res = new Array(T.length).fill(0);
for (let i = 0; i < T.length; i++) {
for (let j = i + 1; j < T.length; j++) {
if (T[j] > T[i]) {
res[i] = j - i;
break;
}
}
}
return res;
};
特意对比了一下fill和push的执行时间，原来fill的性能挺好的。
console.time('fill计时');
var a = new Array(100).fill(0);
console.timeEnd('fill计时');
// fill计时: 0.009033203125ms
console.time('push计时');
a.push(0);
a.push(0);
a.push(0);
// 此处省略97行a.push(0);特意没有用for循环，毕竟循环也是要开销的。
console.timeEnd('push计时');
// push计时: 0.02001953125ms
如果给数组初始化1000个值为0的元素呢？不得不说，数据量越大，fill性能越好。
// fill计时: 0.01220703125ms
// push计时: 0.136962890625ms
再看了看fill的兼容性，我只想说，在LeetCode中别怕，给我用最新的特性，IE不兼容的fill都可以用上。
最后再把第一名的代码放上去提交一遍，尼玛，啪啪打脸。
同样的代码人家执行耗时132ms，我这里提交就是执行耗时872ms。我只想问，LeetCode执行用时是怎么算出来的？
不过有一说一，第一名的解法确实性能更好，写法也很优雅，值得学习。
腾讯云开发者
