r1 = session.query(News).all() print(r1)
r2= session.query(News.title,News.price).all() print(r2)
r3 = session.query(func.count(News.id)).first() print(r3)
r4 = session.query(func.max(News.price)).first() print(r4)
r5 = session.query(func.min(News.price)).first() print(r5)
r6 = session.query(func.avg(News.price)).first() print(r6)
r7 = session.query(func.sum(News.price)).first() print(r7)
limit查询 limit:可以限制查询的时候只查询前几条数据。 属top-N查询
articles = session.query(Article).limit(10).all()
offset查询 offset:可以限制查找数据的时候过滤掉前面多少条。可指定开始查询时的偏移量。
articles = session.query(Article).offset(10).limit(10).all()
slice查询 切片:可以对Query对象使用切片操作,来获取想要的数据。 可以使用slice(start,stop)方法来做切片操作。 也可以使用[start:stop]的方式来进行切片操作。 一般在实际开发中,中括号的形式是用得比较多的。
articles = session.query(Article).order_by(Article.id.desc()).slice(0,10).all()
articles = session.query(Article).order_by(Article.id.desc())[0:10]
filter常用过滤条件 过滤是数据提取的一个很重要的功能。 equals :==
news= session.query(News).filter(News.title == "title1").first()
not equals : !=
query(User).filter(User.name != 'ed')
like & ilike [不区分大小写]:
query(User).filter(User.name.like('%ed%'))
in:
query(User).filter(User.name.in_(['ed','wendy','jack']))
not in:
query(User).filter(~User.name.in_(['ed','wendy','jack']))
is null:
query(User).filter(User.name==None)
query(User).filter(User.name.is_(None))
is not null:
query(User).filter(User.name != None)
query(User).filter(User.name.isnot(None))
and:
query(User).filter(and_(User.name=='ed',User.fullname=='Ed Jones'))
query(User).filter(User.name=='ed',User.fullname=='Ed Jones')
query(User).filter(User.name=='ed').filter(User.fullname=='Ed Jones')
or:
query(User).filter(or_(User.name=='ed',User.name=='wendy'))
group_by分组 根据某个字段进行分组。
如想要根据年龄进行分组,来统计每个分组分别有多少人
r = session.query(User.age, func.count(User.id)).group_by(User.age).all()
having过滤 having是对分组查找结果作进一步过滤。
如只想要看未成年人的人数,那么可以首先对年龄进行分组统计人数,然后再对分组进行having过滤。
r = session.query(User.age, func.count(User.id)) .group_by(User.age).having(User.age < 18).all()
join查询 JOIN 在两个或多个表中查询数据。
join分为left join(左外连接)和right join(右外连接)以及内连接(等值连接)。
在sqlalchemy中,join完成内连接。
在sqlalchemy中,outer join完成外连接(默认是左外连接)。
result = session.query(User.uname, func.count(Article.id)) .join(Article, User.id == Article.uid) .group_by(User.id) .order_by(func.count(Article.id).desc()) .all()
print(result) # 结果:列表
result = session.query(User) .join(Article) .group_by(User.id) .order_by(func.count(Article.id).desc()).all()
print(result) # 结果:列表
subquery子查询 子查询即select语句中还有select语句 将子查询按照传统的方式写好查询代码,然后在query对象后面执行subquery方法,将这个查询变成一个子查询。 在子查询中,将以后需要用到的字段通过label方法,取个别名。 在父查询中,要使用子查询的字段,通过子查询的返回值上的c属性拿到(c=Column)。
stmt = session.query(User.city.label('city'),User.age.label('age'))\
.filter(User.uname == '一哥').subquery()
result = session.query(User)\
.filter(User.city == stmt.c.city, User.age == stmt.c.age).all()
aliased别名使用 当多表关联查询的时候, 有时候同一个表要用到多次, 这时候用别名就可以方便的解决命名冲突的问题了
from sqlalchemy.orm import aliased
a1 = aliased(User)
a2 = aliased(User)
for uname, age1, age2 in \
session.query(User.uname,a1.age, a2.age)、
.join(a1,User.id==a1.id)\
.join(a2,a1.id==a2.id).all():
print(uname, age1, age2)
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