前面用小海龟绘制了一个多边形,这仅仅是对Python的初步了解,如果要更深入地研究如何用Python学习数学,还要继续学习有关运算。本节就向读者介绍Python中的基本算术运算。
下面的表格中显示了各种运算及其对应的符号。
运算 | 符号 |
---|---|
加法 | + |
减法 | - |
乘法 | * |
除法 | / |
乘方 | ** |
如何使用?
还是打开IDLE,你会看到下面的界面——前面也肯定看到过了,不过那时候我们没有研究它。
现在我们要使用这个界面进行操作了。在这个界面中,我们能够知道当前使用的Python版本——上图中演示使用的是3.8.2,读者的可以与此不同,但必须是3.x.x样式的版本,即Python3。此外,还看到了一个重要的提示符>>>
,有这个提示符,表示当前的模式是“交互模式”,在此模式之下,当我们输入一条指令之后,敲回车,Python解析器就会对这条指令进行解析,然后返回该指令的结果。例如:
>>> 3 + 4
7
写了3 + 4
之后,敲回车,就返回了7
。
这就是交互模式的效果。
注意,在写3 + 4
的时候,在3
、+
、4
之间有空格,这里的空格并不被计入指令内容之中,只是为了显示“好看”。没有空格也可以,但是显示就不好看了。
在交互模式下,练习使用前面表格中的运算符:
>>> 5 - 9
-4
>>> 8 * 9
72
>>> 8 / 2
4.0
>>> 2 ** 5
32
此外,我们在前面曾经介绍过了变量,在交互模式中也可以继续使用。
>>> x = 5 - 9
>>> x
-4
从上面的练习中可以看出来,所谓交互模式,就是把.py
文件中的每一句单独拿出来执行。
如果在交互模式下完成复杂的运算,比如四则混合运算,可以吗?
试一试:
>>> 3 + 3 * (4 - 2)
9
还是要提示,在输入上述所有内容的时候,一定要在英文状态下输入。
对于常见的数学运算,在Python中还有一些内置函数给予支持,比如:abs()
、divmod()
、pow()
、round()
、sum()
,下面演示一下这几个内置函数的使用方法,从中可以了解它们的含义。
abs()
:求绝对值>>> abs(-2)
2
abs()
是对任何数求模——对于实数,就是绝对值,通常情况,我们讨论的数都是实数,于是就称其取绝对值。如果abs()
的参数是一个复数,就是对其取模。
divmod()
:计算商和余数>>> divmod(5, 2)
(2, 1)
divmod()
的参数有两个,第一个是被除数,第二个是除数,返回结果是用圆括号包裹的一个对象,这个对象是Python中的一个内置对象,叫做元组。元组里面有两个数字,第一表示上面两个数相除得到的商,第二个表示的是余数。
特别提醒,如果被除数或除数是负数,在计算的时候,不同语言有不同的处理习惯,我们先来看一下Python中的计算结果:
>>> divmod(-5, 2)
(-3, 1)
>>> divmod(11, -5)
(-3, -4)
那么Python中是按照什么习惯规则计算的呢?有一个基本公式:
a、b分别表示被除数和除数,如果a / b
,可以用//
符号得到这两个数相除的商,我们也称这种相除为地板除,例如:
>>> 5 // 2
2
>>> -5 // 2
-3
>>> 11 // -5
-3
在上面的公式中,还出现了另外一种运算a % b
,它表示的是计算这两数相除的余数。
>>> 5 % 2
1
>>> -5 % 2
1
>>> 11 % -5
-4
并且,在Python中,余数的符号和除数b的符号相同。
以上就是Python中计算商和余数的规则。
pow()
:幂函数这个函数与前面介绍的运算符**
的运算是等效的。
>>> 2 ** 3
8
>>> pow(2, 3)
8
round()
:实现四舍五入的函数>>> round(3.1415, 2)
3.14
>>> round(2.345, 2)
2.35
sum()
:求和>>> sum(1, 2)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#36>", line 1, in <module>
sum(1,2)
TypeError: 'int' object is not iterable
像上面那样操作,试图计算1和2的和,但是报错了。因为这个函数不是这样使用的,它是用来计算一个序列——排成一列的数字就组成了一个序列——中所有数字的和,例如:
>>> lst = [1,2,3,4,5]
>>> sum(lst)
15
在这里,变量lst
引用的对象是[1, 2, 3, 4, 5]
,这个对象是用[ ]
方括号包裹着,它是Python内置对象类型,称为列表。现在所创建的列表内,是一些数字。把这个列表作为sum()
的参数,意思就是计算列表中所有数字的和。
用着方法,可以很容易地解决传说中高斯计算的那个题目:求1到100的所有整数的和。那就是写一个列表,其中的元素是1到100的整数,然后按照上面的方式调用sum()
函数。只是,如果要真的写含有1到100的整数的列表,也够麻烦的。Python的最大特点就是帮助我们解决麻烦,它有一个内置函数:
>>> list(range(1, 101))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
对于range()
应该不陌生吧,前面在画多边形的时候它也出现过了。这里我们再次使用它,能够轻松得到一个含有1到100所有整数的列表。于是乎:
>>> sum(range(1, 101))
5050
高斯的题目解决了!