VUCA时代，RPA如何破解企业数据难题

“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。”

说的不是狄更斯笔下《双城记》描写的18世纪，而是我们当下身处的VUCA（乌卡）时代。

VUCA是Volatility(易变性)、Uncertainty(不确定性)、Complexity(复杂性)、Ambiguity(模糊性)的首字母缩写。这一概念最早源于美国军方，随后被战略性商业领袖用来描述快速变化的商业环境。

与过去相比，如今的市场和技术变化很快。这意味着有更多新的机会，也会遭遇更多挑战。企业要在VUCA时代处变不惊，关键在于敏锐地感知环境、灵活地调整方向、积极地拥抱变化。

在人工智能（AI）和机器人流程自动化（RPA）技术快速发展的今天，企业数字化转型显著加快。而基于海量数据的分析、决策，从中寻找价值，是企业数字化转型的关键。

数据，决定企业未来

预测数据显示，到2020年，全球的数据总量将会达到44ZB，中国是其中最大的数据量区。

在变幻莫测的市场环境下，重视数据化管理，通过数据进行技术和业务创新，已得到越来越多企业的认可。

为了实时了解经营状况，从数据中挖掘新的商业价值，企业首先要收集大量数据。在一些重要节点，运营节奏可能会提升到周级、天级、甚至实时。

企业员工为此需要制作大量数据报表，从不同系统中进行数据的复制和迁移，再对其进行归档管理和分析，最终使数据为业务赋能。

企业数据管理之痛

企业每时每刻都在生产海量数据。然而，庞大的数据量也给企业带来了棘手的难题。

企业内部多个业务平台、软件系统间往往存在数据壁垒。员工不得不往返于多个系统平台搬运、处理各种数据。因此，跨部门获取数据信息也相对滞后。

而数据搬运本身并不创造额外价值，员工手动操作耗时费力，且难免会有失误和疏漏。大量简单重复的数据录入占据了企业宝贵的人力资源，压缩了员工数据分析的时间，还可能导致数据信息挖掘不彻底。

此外，为了数据美观，员工制造假数据的情况也时有发生。一旦不实数据日积月累，企业将很难掌握实际的经营生产状况。

可见，面对数据洪流，单靠人工手动处理数据，不仅步骤繁琐、效率低下，还不能保证数据的准确性，很难支撑企业数字化转型的重任。

RPA解决企业数据难题

随着数字技术的发展，作为“虚拟员工”的RPA，为解决企业数据难题提供了新的方案。

据Gartner发布的2019年Q1软件市场数据报告显示，RPA软件市场在2018年增长了63.1%，达到8.46亿美元，成为增长最快的企业软件类别。

RPA可模拟人在电脑上不同系统间的操作行为，代替人工自动收集数据。灵活的扩展能力和“无侵入性”，使RPA能够轻松集成在任何系统上，跨系统处理数据。不仅简化了操作流程，提高了数据处理效率和准确度，还可有效避免人为失误，规避业务流程中数据被人为篡改的风险。

通过RPA可以减轻员工的工作量，将员工从枯燥、重复的数据搬运中释放出来，让他们专注于更具创造性的工作，成长为复合型人才，更好地利用数据，为企业创造更多价值。

此外，企业部署RPA的门槛和成本相对较低，投资回报率却较高。因此，RPA可满足企业数字化发展的需求，提高企业各部门的数据利用率，使企业管理者更有针对性地制定策略，在复杂多变的市场竞争中保持优势。

放眼未来，人机协同是大势所趋。希望通过数据驱动实现精细化运营和转型升级的企业管理者们，不妨试试RPA。

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