在Android中提起异步通信我们都会想到Handler
,之前写过一篇文章又一年对Android消息机制(Handler&Looper)的思考 。Android
除过使用Handler
进行异步任务外,AnsyncTask
也是Android
原生就有的执行异步任务的关键类。
首先来看一下AsyncTask的基本用法,由于AsyncTask是一个抽象类,所以如果我们想使用它,就必须要创建一个子类去继承它。在继承时我们可以为AsyncTask类指定三个泛型参数,这三个参数的用途如下:
Params
:在执行AsyncTask时需要传入的参数,可用于在后台任务中使用。Progress
:后台任务执行时,如果需要在界面上显示当前的进度,则使用这里指定的泛型作为进度单位。Result
:当任务执行完毕后,如果需要对结果进行返回,则使用这里指定的泛型作为返回值类型。因此,一个最简单的自定义AsyncTask
就可以写成如下方式:
class DownloadTask extends AsyncTask<Void, Integer, Boolean> {
……
}
这里我们把AsyncTask
的第一个泛型参数指定为Void
,表示在执行AsyncTask
的时候不需要传入参数给后台任务。第二个泛型参数指定为Integer
,表示使用整型数据来作为进度显示单位。第三个泛型参数指定为Boolean
,则表示使用布尔型数据来反馈执行结果。
当然,目前我们自定义的DownloadTask
还是一个空任务,并不能进行任何实际的操作,我们还需要去重写AsyncTask
中的几个方法才能完成对任务的定制。经常需要去重写的方法有以下四个:
下边的日志是在 AsyncTask
每个方法执行的日志输出:
10:39:23.899#[androidcode@]#7872#E#ThreadTask--> #onPreExecute thread is main
10:39:23.900#[androidcode@]#8130#E#ThreadTask--> #doInBackground thread is AsyncTask #2
10:39:23.931#[androidcode@]#7872#E#ThreadTask--> #onProgressUpdate thread is main
10:39:23.931#[androidcode@]#7872#E#ThreadTask--> #onPostExecute thread is main
可以看到除过 doInBackground
方法外其他的方法都是在主线程中执行的。
为什么这里特意强调一下执行线程呢?因为耗时操作的处理是不能放在主线程中进行的,否则会有 ANR
问题。后面的对每个方法的源码分析的过程中会详细讲的为什么他们的线程是这样。
因此,一个比较完整的自定义AsyncTask
就可以写成如下方式:
class DownloadTask extends AsyncTask<Void, Integer, Boolean> {
@Override
protected void onPreExecute() {
progressDialog.show();
}
@Override
protected Boolean doInBackground(Void... params) {
try {
while (true) {
int downloadPercent = doDownload();
publishProgress(downloadPercent);
if (downloadPercent >= 100) {
break;
}
}
} catch (Exception e) {
return false;
}
return true;
}
@Override
protected void onProgressUpdate(Integer... values) {
progressDialog.setMessage("当前下载进度:" + values[0] + "%");
}
@Override
protected void onPostExecute(Boolean result) {
progressDialog.dismiss();
if (result) {
Toast.makeText(context, "下载成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();
} else {
Toast.makeText(context, "下载失败", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}
}
这里我们模拟了一个下载任务,在doInBackground()
方法中去执行具体的下载逻辑,在onProgressUpdate()
方法中显示当前的下载进度,在onPostExecute()
方法中来提示任务的执行结果。如果想要启动这个任务,只需要简单地调用以下代码即可:
new DownloadTask().execute();
以上就是AsyncTask
的基本用法,怎么样,是不是感觉在子线程和UI线程之间进行切换变得灵活了很多?我们并不需求去考虑什么异步消息处理机制,也不需要专门使用一个Handler
来发送和接收消息,只需要调用一下publishProgress()
方法就可以轻松地从子线程切换到UI线程了。
public AsyncTask() {
mWorker = new WorkerRunnable<Params, Result>() {
public Result call() throws Exception {
mTaskInvoked.set(true);
Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
//noinspection unchecked
//调用了doInBackground方法并将结果进行postResult
return postResult(doInBackground(mParams));
}
};
mFuture = new FutureTask<Result>(mWorker) {
@Override
protected void done() {
try {
postResultIfNotInvoked(get());
} catch (InterruptedException e) {
android.util.Log.w(LOG_TAG, e);
} catch (ExecutionException e) {
throw new RuntimeException("An error occured while executing doInBackground()",
e.getCause());
} catch (CancellationException e) {
postResultIfNotInvoked(null);
}
}
};
}
初始化mWorker
和mFuture
,并在初始化mFuture
的时候将mWorker
作为参数传入。mWorker
是一个Callable
对象,mFuture
是一个FutureTask
对象,这两个变量会暂时保存在内存中,稍后才会用到它们。
AsyncTask
可以多线程异步,也可以单线程异常执行:
public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR;
static {
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE_SECONDS, TimeUnit.SECONDS,
sPoolWorkQueue, sThreadFactory);
threadPoolExecutor.allowCoreThreadTimeOut(true);
THREAD_POOL_EXECUTOR = threadPoolExecutor;
}
//指定Executor为AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR
public final AsyncTask<Params, Progress, Result> executeOnExecutor(Executor exec,Params... params);
private static class SerialExecutor implements Executor {
final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>();
Runnable mActive;
public synchronized void execute(final Runnable r) {
//调用ArrayDeque的offer()方法将传入的Runnable对象添加到队列的尾部
mTasks.offer(new Runnable() {
public void run() {
try {
r.run();
} finally {
//链式调用执行mTasks中的Runnable
scheduleNext();
}
}
});
//第一次调用mActive为null,自己执行循环
if (mActive == null) {
scheduleNext();
}
}
protected synchronized void scheduleNext() {
if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {
//使用THREAD_POOL_EXECUTOR去执行取出的取出的Runnable对象
THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
}
}
}
public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor();
private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR;
//execute默认是SerialExecutor,所以只有一个工作线程
public final AsyncTask<Params, Progress, Result> execute(Params... params) {
return executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params);
}
AysncTask
的调用非常简单,仅仅都是调用了executeOnExecutor
方法:
public final AsyncTask<Params, Progress, Result> executeOnExecutor(Executor exec,
Params... params) {
//做检验,一个AsyncTask只能execute一次
if (mStatus != Status.PENDING) {
switch (mStatus) {
case RUNNING:
throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
+ " the task is already running.");
case FINISHED:
throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
+ " the task has already been executed "
+ "(a task can be executed only once)");
}
}
//置运行中状态
mStatus = Status.RUNNING;
//任务开始执行之间调用,用于进行一些界面上的初始化操作,比如显示一个进度条对话框等。
onPreExecute();
//参数赋值
mWorker.mParams = params;
//exec执行task
exec.execute(mFuture);
return this;
}
onPreExecute
方法是在进入线程池之前调用的,所以它内部的方法的执行线程等于调用executeOnExecutor
方法的线程。
分析了这么多代码看到onPreExecute
的调用那么接下来正真的任务执行方法实在哪里调用的呢?
上边分析的SerialExecutor
的execute
方法中,执行了Runnable
的run
方法,那么这个Runnable
实例是什么呢?
public void run() {
if (state != NEW ||
!UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,
null, Thread.currentThread()))
return;
try {
Callable<V> c = callable;
if (c != null && state == NEW) {
V result;
boolean ran;
try {
//调用callable的call方法
result = c.call();
ran = true;
} catch (Throwable ex) {
result = null;
ran = false;
setException(ex);
}
if (ran)
set(result);
}
} finally {
// runner must be non-null until state is settled to
// prevent concurrent calls to run()
runner = null;
// state must be re-read after nulling runner to prevent
// leaked interrupts
int s = state;
if (s >= INTERRUPTING)
handlePossibleCancellationInterrupt(s);
}
}
那么FutureTask
中的Callable
对象呢?就是我们在AsyncTask
初始化中声明的WorkerRunable
。
mWorker = new WorkerRunnable<Params, Result>() {
public Result call() throws Exception {
mTaskInvoked.set(true);
Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
//noinspection unchecked
//doInBackground的执行结果抛到handle主线程
return postResult(doInBackground(mParams));
}
};
从这里看到 doInBackground
方法是在线程池的线程中执行的。
如果我们需要调用onProgressUpdate
在AsyncTask
执行的过程中对UI进行操作,那么只需要在doInBackground
方法中调用publishProgress
方法,publishProgress
会将中间值抛到handle主线程
中。
之所以这样实现,是因为上面分析的doInBackground
是在异步线程,如果需要更新UI那么必须切换到主线程执行。这里的线程切换用的是Handle
。Handle
的详细介绍可以参考 又一年对Android消息机制(Handler&Looper)的思考
protected final void publishProgress(Progress... values) {
if (!isCancelled()) {
getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_PROGRESS,
new AsyncTaskResult<Progress>(this, values)).sendToTarget();
}
}
private static Handler getHandler() {
synchronized (AsyncTask.class) {
if (sHandler == null) {
sHandler = new InternalHandler();
}
return sHandler;
}
}
private static class InternalHandler extends Handler {
public InternalHandler() {
super(Looper.getMainLooper());
}
@SuppressWarnings({"unchecked", "RawUseOfParameterizedType"})
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
AsyncTaskResult<?> result = (AsyncTaskResult<?>) msg.obj;
switch (msg.what) {
case MESSAGE_POST_RESULT:
// There is only one result
result.mTask.finish(result.mData[0]);
break;
case MESSAGE_POST_PROGRESS:
//onProgressUpdate的回调
result.mTask.onProgressUpdate(result.mData);
break;
}
}
}
上边讲述doInBackground
方法的调用结束后会将结果传递给postResult
方法。
private Result postResult(Result result) {
@SuppressWarnings("unchecked")
//postResult的result结果抛到handle主线程
Message message = getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT,
new AsyncTaskResult<Result>(this, result));
message.sendToTarget();
return result;
}
private static class AsyncTaskResult<Data> {
final AsyncTask mTask;
final Data[] mData;
AsyncTaskResult(AsyncTask task, Data... data) {
mTask = task;
mData = data;
}
}
而在InternalHandler中接受到MESSAGE_POST_RESULT消息执行了
private static class InternalHandler extends Handler {
/*……*/
result.mTask.finish(result.mData[0]);
/*……*/
}
private void finish(Result result) {
if (isCancelled()) {
onCancelled(result);
} else {
//主线程将结果进行处理
onPostExecute(result);
}
//状态改为结束
mStatus = Status.FINISHED;
}
onPostExecute
和 onProgressUpdate
方法一样都是利用的 Handle
做的线程切换,所以 onPostExecute
方法内部逻辑也是在主线程执行的。
取消AsyncTask
的异步任务我们常用的方法是调用AsyncTask.cancel(true);
但这样真的结束我们正在执行的异步任务么?
//AysncTask.java
public final boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning) {
//设置取消的原子状态
mCancelled.set(true);
//执行当前线程的interrupt
return mFuture.cancel(mayInterruptIfRunning);
}
在FutureTask
中我们对当前线程进行中断处理interrupt
。
//FutureTask.java
public boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning) {
if (!(state == NEW &&
UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW,
mayInterruptIfRunning ? INTERRUPTING : CANCELLED)))
return false;
try { // in case call to interrupt throws exception
if (mayInterruptIfRunning) {
try {
Thread t = runner;
if (t != null)
t.interrupt();
} finally { // final state
UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, INTERRUPTED);
}
}
} finally {
finishCompletion();
}
return true;
}
所以尽管我们调用了cancel
给AsyncTask
设置了一个canceled
的状态,那么想要终止异步任务,就需要在异步任务当中结束。
//判断是否被取消
public final boolean isCancelled() {
return mCancelled.get();
}
//当前设备CPU核数
private static final int CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
//核心线程池个数
private static final int CORE_POOL_SIZE = CPU_COUNT + 1;
//线程池所能容纳的最大线程数,当活动的线程数达到这个值后,后续的新任务将会被阻塞。
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1;
//控制线程闲置时的超时时长,超过则终止该线程。
private static final int KEEP_ALIVE = 1;
//线程池的任务队列,通过线程池的 execute(Runnable command) 方法会将任务 Runnable 存储在队列中(阻塞队列)。
private static final BlockingQueue<Runnable> sPoolWorkQueue =
//LinkedBlockingQueue一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按FIFO (先进先出) 排序元素,吞吐量通常要高于 ArrayBlockingQueue。
//静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列。
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(128);
private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() {
private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1);
public Thread newThread(Runnable r) {
return new Thread(r, "AsyncTask #" + mCount.getAndIncrement());
}
};
//用户线程池创建线程的工厂类
private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() {
private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1);
public Thread newThread(Runnable r) {
return new Thread(r, "AsyncTask #" + mCount.getAndIncrement());
}
};
public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR
= new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE,
TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory);
androidAPI(19)的时候AsyncTask中的线程池参数全是固定的。
//androidAPI=19
private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = 128;
private static final int KEEP_ALIVE = 1;
private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() {
private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1);
public Thread newThread(Runnable r) {
return new Thread(r, "AsyncTask #" + mCount.getAndIncrement());
}
};
private static final BlockingQueue<Runnable> sPoolWorkQueue =
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(10);
/**
* An {@link Executor} that can be used to execute tasks in parallel.
*/
public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR
= new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE,
TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory);
Android 3.0之前是并没有SerialExecutor这个类,AsyncTask的执行都是并行的。
//androidAPI=10
public final AsyncTask<Params, Progress, Result> execute(Params... params) {
if (mStatus != Status.PENDING) {123
switch (mStatus) {
case RUNNING:
throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
+ " the task is already running.");
case FINISHED:
throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
+ " the task has already been executed "
+ "(a task can be executed only once)");
}
}
mStatus = Status.RUNNING;
onPreExecute();
mWorker.mParams = params;
sExecutor.execute(mFuture);
return this;
}
参考 郭霖 Android AsyncTask完全解析,带你从源码的角度彻底理解 该文章是对Android4.0的AsyncTask源码分析。