Windows 安装 CUDA Python 环境

由于本次讲座是实战技能讲座，需要大家自备一台具备NVIDIA GPU独立显卡的电脑，并且在电脑上安装好开发环境。讲座开始前，将会把代码发到群里，讲师将线上一步一步带领大家操作代码。

因此我们把安装指南发在这里。

（有同学会问Linux操作系统是否可以？可以的，你只是需要把Linux下的驱动装好，其他步骤一样）

检查显卡右键此电脑，点击管理

进入设备管理器，展开显示设配器，如果其中有 NVIDIA 开头的显卡，就说明你的电脑符合安装 Cuda 的条件

安装 Cuda 驱动进入下载网站：

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

打开安装包点击 OK

待程序加载完成，点击下一步即可完成

安装 Anaconda进入网站：

https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads点击下载

安装方式和目录安装自己喜好设定

第一个选项一般不勾选

如果电脑中装有其他版本的 Python 或 Conda ，取消勾选

点击 install ，并等待安装完成。

安装运行环境

打开 Anaconda 的命令行

首先要创建一个新的虚拟环境

conda create --name 环境名 python

根据提示，输入 y 回车， 后面同理

进入刚刚所创建的环境

conda activate 环境名

如果前面括号中的词变为新建环境的名字，就说明进入成功

依次输入以下命令，进行安装

conda install pythonconda install numbaconda install cudatoolkitpip install opencv-pythonconda install jupyterlab

等待安装完成

验证安装

输入以下命令

如果输出如下，就说明 Cuda 驱动安装完成

输入以下命令

nvcc -V

如果有弹出版本号（如下），就说明编译环境安装完成

输入以下命令:

如果有开始加载，并弹出浏览器，就说明 Jupyter 安装完成

退出环境

关闭 Jupyter 只需回到命令行，按 Ctrl + C

退出 Conda 虚拟环境，输入以下命令即可

conda deactivate

此时，前面括号中的名字也变为 (conda)