LevelDB 完全解析（8）：读操作之 Get

LevelDB 支持的读操作分为两种：

1. 点查询（Point Query）：读一个 key 的数据。
2. 范围查询（Range Query）：有序读一段 key 范围的数据。

本文主要介绍点查询的实现。

Get 接口

LevelDB 通过 leveldb::DB::Get 接口对外提供点查询的能力，具体的实现是 leveldb::DBImpl::Get。接口声明如下：

virtual Status Get(const ReadOptions& options, const Slice& key, std::string* value) = 0;

key 和 value 都很简单：key 是本次查询的目标；如果找到对应的 key，数据会保存到 *value 中。

leveldb::ReadOptions 是读操作的控制参数：

• verify_checksums - 是否检查 crc32 校验和，默认 false。
• fill_cache - 从 SSTable 读取的数据是否要放到 block cache，默认 true。
• snapshot - 表示本次读操作要从哪个快照读取。默认是 nullptr，会从当前最新的快照读取数据。

快照

先来看看 leveldb::Snapshot 的实现。leveldb::Snapshot 是个空壳，具体实现是在 leveldb::SnapshotImpl ，也相当简单，主要就维护一个 sequence_number_—— 只读取小于等于 sequence_number_ 的数据。

如果一个快照有被外部使用（GetSnapshot），这个快照对应的 SnapshotImpl 对象会被放在 SnapshotList 中。Compaction 的时候，遇到可以清理的数据，还需要判断是否会影响这些快照。

Get 的实现

我们来看看 leveldb::DBImpl::Get 的实现：

1. 获取互斥锁。
2. 获取本次读操作的 Sequence Number：如果 ReadOptions 参数的 snapshot 不为空，则使用这个 snapshot 的 sequence number；否则，默认使用 LastSequence（LastSequence 会在每次写操作后更新）。
3. MemTable， Immutable Memtable 和 Current Version（SSTable） 增加引用计数，避免在读取过程中被后台线程进行 compaction 时“垃圾回收”了。
4. 释放互斥锁 。所以，下面 5 和 6 两步是没有持有锁的，不同线程的请求可以并发执行。
5. 构造 LookupKey 。
6. 执行查找：
7. 从 MemTable 查找 。
8. 从 Immutable Memtable 查找。
9. 从 SSTable 查找。
10. 获取互斥锁
11. 更新 SSTable 的读统计信息，根据统计结果决定是否调度后台 Compaction。=> 极少遇到有读触发 compaction 的场景，这一步的似乎意义不大。
12. MemTable, Immutable Memtable 和 Current Version 减少引用计数，返回结果。

主要逻辑在于读 MemTable（包括 Immutable MemTable） 和读 SSTable。

LookupKey

LevelDB 通过 user_key 和 sequence 构造 leveldb::LookupKey ，用于 LevelDB 内部接口的查找。其格式为：

1. klength 的类型是 varint32，存储 userkey + tag 的长度。
2. userkey 就是 Get 接口传入的 key 参数。
3. tag 是 7 字节 sequence number 和 1 字节 value type。
4. 一个 varint32 最多需要 5 个字节，tag 需要 8 字节。所以一个 LookupKey 最多需要分配 usize + 13 字节内存（usize 是 userkey 的 size）。

读 MemTable

MemTable 底层的实现是 leveldb::SkipList ，具体可以参考本系列的一篇文章《LevelDB 完全解析（1）：MemTable》。

leveldb::SkipList 支持无锁一写多读，具体来讲：

1. 写写并发由上层进行同步，保证同一时刻最多只有一个线程会写 SkipList。
2. 读写并发不需要外部同步，只要保证 SkipList 不会被垃圾回收就好——这个通过引用计数保证。

具体实现查询操作的是 FindGreaterOrEqual 函数，返回值是一个指针，指向第一个大于等于 key 的结点（如果不存大于等于 key 的结点，则是 nullptr）。

在 MemTable 中，同一个 userkey 的多个版本是按照 sequence number 降序排序的，也就说“sequence number 小的在排序中比较大，sequence number 大的在排序中比较小”。所以，如果使用一个旧的 snapshot，只能查到比这个 snapshot 旧（或一样旧）的数据。

举个例子，假设 userkey 是 hello，当前有 3 个版本—— sequence number 分别是 5、10、20。那么它们在 MemTable 中的排序（从小到大）是：

... | hello-20 | hello-10 | hello-5 | ...

假设我们通过一个 sequence number 为 15 的快照进行查找，拼装 LookupKey 为 hello-15，查找发现第一个大于等于 hello-15 的 key 是 hello-10。

如果通过一个 sequence number 大于等于 20 的快照对 hello 这个 key 进行查找，那么 FindGreaterOrEqual 返回的就是执行 hello-20 的指针。

如果我们通过一个 sequence number 为 1 的快照进行查找呢？hello 的几个版本都不符合要求，FindGreaterOrEuqal 返回的不是 hello 这个 user key 的数据。所以，MemTable 对 FindGreaterOrEqual 返回的 key 会进行检查，再返回最终结果。

读 SSTTable

LevelDB 中将 SSTable 的管理实现成 leveldb::Version ，同时通过 leveldb::VersionSet 实现多版本管理。

Version::Get

SSTable 的点查询是从 leveldb::Version::Get 开始的：

1. 根据每个 SSTable 的 key 范围 smallest, largest 收集可能需要查找的 SSTable，按照从新到旧维护

1.  [level-0](https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fgoogle%2Fleveldb%2Fblob%2F1.22%2Fdb%2Fversion_set.cc%23L349-L365) 的每个 SSTable 的 key 范围可能相交，每一个 SSTable 都需要判断。
2.  [非 level-0 的每一层内](https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fgoogle%2Fleveldb%2Fblob%2F1.22%2Fdb%2Fversion_set.cc%23L365-L381)，SSTable 的 key 范围是不相交的——SSTable 是根据 key 范围有序排序的，可以通过二分查找优化查找效率。根据上一步收集到的 SSTable，按照从新到旧开始查找。如果找到了，就可以直接返回结果。每个 SSTable 的具体查找逻辑是在 

TableCache::Get

1. FindTable - 从 table cache 中找到对应的 table 对象。FindTable 实现了缓存 table 对象的逻辑。
2. Table::InternalGet - 执行查找。

Table::InternalGet

Table::InternalGet 实现了从一个 SSTable 中查找一个 key 的逻辑。

1. 从 index block 查找对应的 data block。如果没有对应的 data block，说明 key 不存在，返回。
2. 通过 bloom filter 判断 key 是否存在。
3. 读取 data block 进行查找。
4. Table::BlockReader 封装了 block cache 和 SSTable 读取 data block 的逻辑。
5. Data block 中的数据查找逻辑与其格式强相关，可以参考本系列的一篇文章《LevelDB 完全解析（3）：SSTable》。

小结

最后，用这张简图来总结一下 LevelDB Get 操作的逻辑：这是一个从上到下的过程，这个过程可能产生多次 I/O。