SAAS微服务脚手架推荐

基于SpringCloud(Hoxton.SR3) + SpringBoot(2.2.6.RELEASE) 的SaaS 微服务脚手架，具有统一授权、认证后台管理系统，其中包含具备用户管理、资源权限管理、网关API、分布式事务、大文件断点分片续传等多个模块，支持多业务系统并行开发，可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁，架构清晰，适合学习和直接项目中使用。核心技术采用Nacos、Fegin、Ribbon、Zuul、Hystrix、JWT Token、Mybatis、SpringBoot、Redis、RibbitMQ等主要框架和中间件。

模式介绍

本项目可以通过配置，轻松切换项目的 租户模式。

部署方面, 可以采用以下几种方式：

• IDEA 启动
• jar部署
• docker部署
• k8s部署
• jenkins自动化部署

功能点介绍:

1. 服务注册&发现与调用： 基于Nacos来实现的服务注册与发现，使用使用Feign来实现服务互调, 可以做到使用HTTP请求远程调用时能与调用本地方法一样的编码体验，开发者完全感知不到这是远程方法，更感知不到这是个HTTP请求。
2. 服务鉴权: 通过JWT的方式来加强服务之间调度的权限验证，保证内部服务的安全性。
3. 负载均衡： 将服务保留的rest进行代理和网关控制，除了平常经常使用的node.js、nginx外，Spring Cloud系列的zuul和ribbon，可以帮我们进行正常的网关管控和负载均衡。其中扩展和借鉴国外项目的扩展基于JWT的Zuul限流插件，方面进行限流。
4. 熔断机制： 因为采取了服务的分布，为了避免服务之间的调用“雪崩”，采用了Hystrix的作为熔断器，避免了服务之间的“雪崩”。
5. 监控： 利用Spring Boot Admin 来监控各个独立Service的运行状态；利用turbine来实时查看接口的运行状态和调用频率；通过Zipkin来查看各个服务之间的调用链等。
6. 链路调用监控： 利用Zipkin实现微服务的全链路性能监控， 从整体维度到局部维度展示各项指标，将跨应用的所有调用链性能信息集中展现，可方便度量整体和局部性能，并且方便找到故障产生的源头，生产上可极大缩短故障排除时间。有了它，我们能做到： 请求链路追踪，故障快速定位：可以通过调用链结合业务日志快速定位错误信息。可视化：各个阶段耗时，进行性能分析。依赖优化：各个调用环节的可用性、梳理服务依赖关系以及优化。数据分析，优化链路：可以得到用户的行为路径，汇总分析应用在很多业务场景。
7. 数据权限 利用基于Mybatis的DataScopeInterceptor拦截器实现了简单的数据权限
8. SaaS（多租户）的无感解决方案 使用Mybatis拦截器实现对所有SQL的拦截，修改默认的Schema，从而实现多租户数据隔离的目的。并且支持可插拔。
9. 二级缓存 采用J2Cache操作缓存，第一级缓存使用内存(Caffeine)，第二级缓存使用 Redis。由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈，因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。该缓存框架主要用于集群环境中。单机也可使用，用于避免应用重启导致的缓存冷启动后对后端业务的冲击。
10. 优雅的Bean转换 采用Dozer组件来对 DTO、DO、PO等对象的优化转换
11. 前后端统一表单验证 严谨的表单验证通常需要 前端+后端同时验证， 但传统的项目，均只能前后端各做一次检验， 后期规则变更，又得前后端同时修改。故在hibernate-validator的基础上封装了zuihou-validator-starter起步依赖，提供一个通用接口，可以获取需要校验表单的规则，然后前端使用后端返回的规则， 以后若规则改变，只需要后端修改即可。
12. 防跨站脚本攻击（XSS）
    • 通过过滤器对所有请求中的 表单参数 进行过滤
    • 通过Json反序列化器实现对所有 application/json 类型的参数 进行过滤
13. 当前登录用户信息注入器
    • 通过注解实现用户身份注入
14. 在线API 由于原生swagger-ui某些功能支持不够友好，故采用了国内开源的swagger-bootstrap-ui，并制作了stater，方便springboot用户使用。
15. 代码生成器 基于Mybatis-plus-generator自定义了一套代码生成器， 通过配置数据库字段的注释，自动生成枚举类、数据字典注解、SaveDTO、UpdateDTO、表单验证规则注解、Swagger注解等。
16. 定时任务调度器： 基于xxl-jobs进行了功能增强。（如：指定时间发送任务、执行器和调度器合并项目、多数据源）
17. 大文件/断点/分片续传 前端采用webupload.js、后端采用NIO实现了大文件断点分片续传，启动Eureka、Zuul、File服务后，直接打开docs/chunkUploadDemo/demo.html即可进行测试。经测试，本地限制堆栈最大内存128M启动File服务,5分钟内能成功上传4.6G+的大文件，正式服耗时则会受到用户带宽和服务器带宽的影响，时间比较长。
18. 分布式事务 集成了阿里的分布式事务中间件：seata，以 高效 并且对业务 0侵入 的方式，解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题。
19. 跨表、跨库、跨服务的关联数据自动注入器 用于解决跨表、跨库、跨服务分页数据的属性或单个对象的属性 回显关联数据之痛, 支持对静态数据属性(数据字典)、动态主键数据进行自动注入。
20. 灰度发布 为了解决频繁的服务更新上线，版本回退，快速迭代，公司内部协同开发，本项目采用修改ribbon的负载均衡策略来实现来灰度发布。

项目截图:

功能地址:

https://github.com/zuihou/zuihou-admin-cloud