数据分析实战 | 奥迪汽车销售数据的可视化大屏分析(SQL+Tableau)

磐创AI

发布于 2020-05-25 18:07:42

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作者 | Huang Supreme

编辑 | 磐小仙

输

作者介绍：

大家可以叫我黄同学(博客名:Huang Supreme)，一个应用统计硕士，爱好写一些技术博客，志在用通俗易懂的写作风格，帮助大家学到知识，学好知识!

【作者导语】本项目主要针对奥迪汽车的销售形况做可视化分析，主要是服务于决策者、项目经理等领导，用于做决策。

目录

1、项目简单介绍

2、项目需求

3、项目设计

4、软件实现——区域分析

1）区域销售分布分析

2）区域占比分析

① sql分析

② tableau分析

3）各区域销售情况(销量和收入)的同比和环比情况

① sql分析

② tableau分析

5、软件实现——车型分析

1）车型13月销量趋势分析(动态折线图)

2）车型销量的同比、环比分析

① sql分析

② tableau分析

3）不同车型销量排行前3、后3名

① tableau分析：前3名

② tableau分析：后3名

6、可视化大屏布局展示

1）选择可视化大屏额屏幕背景

2）折线图自动重复播放

3）地区交互展示

4）车型交互展示

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项目简单介绍

该项目是2018年的是一个项目，主要针对奥迪汽车的销售形况做可视化分析，这个项目主要是服务于决策者、项目经理等领导，用于做决策。

这个项目有两个主要的目的：① 奥迪汽车销售管理：主要各领导需要了解销售相关指标，如销量、销售额。② 竞品渠道分布情况：看同行业乘用车的市场销售情况。

项目需求

1）汽车销售分析报告

根据外部数据从市场需求、消费能力、企业竞争、品牌竞争几方面来分析乘用车的市场销售情况。

2）销售绩效分布

外部数据和内部数据相结合，从销售区域、车型、时间等多个维度分析本企业的业绩完成情况。

项目设计

1）区域分析

各区域今年的销售情况及与整体销售的占比；
各区域销售情况(销量和收入)的同比及环比情况；

2）车型分析

各车型12个月的销售趋势；
各车型在不同时间段销售同比及环比情况；
各车型的销售排名；

软件实现——区域分析

1）区域销售分布分析

几个关键点：

最终效果如下：

2）区域占比分析

① sql分析

# 不同区域的销量
select
     areaname 区域名称,
     quantity 销量
from  dw_car_areainfo
where brand = "奥迪" and stat_month = "201801"

# 不同地区的总销量
select
     sum(quantity) 总销量
from  dw_car_areainfo
where brand = "奥迪" and stat_month = "201801"

# 不同区域的销量占比
select 
     区域名称,
     销量/总销量 销量占比,
     (1-销量/总销量) 其它占比
from
(select
     areaname 区域名称,
     quantity 销量
from  dw_car_areainfo
where brand = "奥迪" and stat_month = "201801") a,

(select
     sum(quantity) 总销量
from  dw_car_areainfo
where brand = "奥迪" and stat_month = "201801") b

结果如下：

② tableau实现

几个关键点：

注意：做圆环图的时候，有一个编辑轴的地方需要注意。为了调整图与上边缘的间隔，使得图显示在正中央。最终效果如下：

3）各区域销售情况(销量和收入)的同比和环比情况

同比增长率=（本期数-同期数）/|同期数|×100%
环比增长率=（本期数-上期数）/上期数×100%
注意：本项目中2018年1月为本月。

① sql分析

# 不同区域的销售本月、上月、同期数据，以及收入本月、上月、同期数据
select
     areaname 区域名称,
     sum(case when stat_month = "201801" then quantity else 0 end) 销量本月,
     sum(case when stat_month = "201712" then quantity else 0 end) 销量上月,
     sum(case when stat_month = "201701" then quantity else 0 end) 销量同期,
     sum(case when stat_month = "201801" then revenue else 0 end) 收入本月,
     sum(case when stat_month = "201712" then revenue else 0 end) 收入上月,
     sum(case when stat_month = "201701" then revenue else 0 end) 收入同期
from  dw_car_areainfo
where brand = "奥迪" and stat_month in ("201801","201712","201701")
group by areaname

# 不同区域的销售同比、环比和收入同比、环比
select 
     区域名称,
     销量本月,
     收入本月,
     (case when 销量上月 <> 0 then (销量本月-销量上月)/销量上月 else 0 end) 销量环比,
     (case when 销量同期 <> 0 then (销量本月-销量同期)/销量同期 else 0 end) 销量同比,
     (case when 收入上月 <> 0 then (收入本月-收入上月)/收入上月 else 0 end) 收入环比,
     (case when 收入同期 <> 0 then (收入本月-收入同期)/收入同期 else 0 end) 收入同比
from
(select
     areaname 区域名称,
     sum(case when stat_month = "201801" then quantity else 0 end) 销量本月,
     sum(case when stat_month = "201712" then quantity else 0 end) 销量上月,
     sum(case when stat_month = "201701" then quantity else 0 end) 销量同期,
     sum(case when stat_month = "201801" then revenue else 0 end) 收入本月,
     sum(case when stat_month = "201712" then revenue else 0 end) 收入上月,
     sum(case when stat_month = "201701" then revenue else 0 end) 收入同期
from  dw_car_areainfo
where brand = "奥迪" 
and stat_month in ("201801","201712","201701")
group by areaname) a

结果如下：

② tableau实现

软件实现——车型分析

1）车型13月销量趋势分析(动态折线图)

这里我做了十三个月的折线图：201701—201801
我们做的是奥迪车型的分析，因此我们需要给车型进行筛选，同时，要将日期进行筛选。

绘制动态图过程中，有一个关键点需要注意：

最终效果如下：

2）车型销量的同比、环比分析

① sql分析

# 不同车型的销售本月、销售同期、销售上月
select
     carclass 车型,
     sum(case when stat_month = "201801" then quantity else 0 end) 销量本月,
     sum(case when stat_month = "201701" then quantity else 0 end) 销量同期,
     sum(case when stat_month = "201712" then quantity else 0 end) 销量上月
from  dw_saleinfo_month
where brand = "奥迪" and stat_month in ("201801","201712","201701")
group by carclass

# 不同车型的销量本月、销量同比、销量环比
select 
     车型,
     销量本月,
     (case when 销量上月 <> 0 then (销量本月-销量上月)/销量上月 else 0 end) 销量环比,
     (case when 销量同期 <> 0 then (销量本月-销量同期)/销量同期 else 0 end) 销量同比
from 
(select
     carclass 车型,
     sum(case when stat_month = "201801" then quantity else 0 end) 销量本月,
     sum(case when stat_month = "201701" then quantity else 0 end) 销量同期,
     sum(case when stat_month = "201712" then quantity else 0 end) 销量上月
from  dw_saleinfo_month
where brand = "奥迪" and stat_month in ("201801","201712","201701")
group by carclass) a

结果如下：