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面试刷图,查缺补漏
划重点:Redis的过期键删除策略也是面试中经常会被问的,我最近面试,被问到了好几次。
对于Redis服务器来说,内存资源非常宝贵,如果一些过期键一直不被删除,就会造成资源浪费,因此我们需要考虑一个问题:如果一个键过期了,它什么时候会被删除呢?
常见的删除策略有以下3种:
在设置键的过期时间的同时,创建一个定时器,让定时器在键的过期时间来临时,立即执行对键的删除操作。
放任过期键不管,每次从键空间中获取键时,检查该键是否过期,如果过期,就删除该键,如果没有过期,就返回该键。
每隔一段时间,程序对数据库进行一次检查,删除里面的过期键,至于要删除哪些数据库的哪些过期键,则由算法决定。
其中定时删除和定期删除为主动删除策略,惰性删除为被动删除策略。
接下来我们一一讲解。
定时删除策略通过使用定时器,定时删除策略可以保证过期键尽可能快地被删除,并释放过期键占用的内存。
因此,定时删除策略的优缺点如下所示:
举个例子,如果有大量的命令请求等待服务器处理,并且服务器当前不缺少内存,如果服务器将大量的CPU时间用来删除过期键,那么服务器的响应时间和吞吐量就会受到影响。
也就是说,如果服务器创建大量的定时器,服务器处理命令请求的性能就会降低,因此Redis目前并没有使用定时删除策略。
惰性删除策略只会在获取键时才对键进行过期检查,不会在删除其它无关的过期键花费过多的CPU时间。
因此,惰性删除策略的优缺点如下所示:
举个例子,如果数据库有很多的过期键,而这些过期键又恰好一直没有被访问到,那这些过期键就会一直占用着宝贵的内存资源,造成资源浪费。
定期删除策略是定时删除策略和惰性删除策略的一种整合折中方案。
定期删除策略每隔一段时间执行一次删除过期键操作,并通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对CPU时间的影响,同时,通过定期删除过期键,也有效地减少了因为过期键而带来的内存浪费。
Redis服务器使用的是惰性删除策略和定期删除策略。
过期键的惰性删除策略由expireIfNeeded函数实现,所有读写数据库的Redis命令在执行之前都会调用expireIfNeeded函数对输入键进行检查:
以上描述可以使用如下流程图表示:
过期键的定期删除策略由activeExpireCycle函数实现,每当Redis服务器的周期性操作serverCron函数执行时,activeExpireCycle函数就会被调用,它在规定的时间内,分多次遍历服务器中的各个数据库,从数据库的expires字典中随机检查一部分键的过期时间,并删除其中的过期键。
activeExpireCycle函数的大体流程为:
函数每次运行时,都从一定数量的数据库中随机取出一定数量的键进行检查,并删除其中的过期键,比如先从0号数据库开始检查,下次函数运行时,可能就是从1号数据库开始检查,直到15号数据库检查完毕,又重新从0号数据库开始检查,这样可以保证每个数据库都被检查到。
划重点:
关于定期删除的大体流程,最近面试时有被问道,我就是按上述描述回答的。
可能有的面试官还会问,每次随机删除哪些key呢?可以提下LRU算法(Least Recently Used 最近最少使用),一般不会再细问,不过有兴趣的同学可以深入研究下。更多面试题,欢迎关注公众号 Java面试题精选
在执行SAVE命令或者BGSAVE命令创建一个新的RDB文件时,程序会对数据库中的键进行检查,已过期的键不会被保存到新创建的RDB文件中。
举个例子,如果数据库中包含3个键k1、k2、k3,并且k2已经过期,那么创建新的RDB文件时,程序只会将k1和k3保存到RDB文件中,k2则会被忽略。
在启动Redis服务器时,如果服务器只开启了RDB持久化,那么服务器将会载入RDB文件:
因为主从服务器在进行数据同步(完整重同步)的时候,从服务器的数据库会被清空,所以一般情况下,过期键对载入RDB文件的从服务器不会造成影响。更多面试题,欢迎关注公众号 Java面试题精选
如果数据库中的某个键已经过期,并且服务器开启了AOF持久化功能,当过期键被惰性删除或者定期删除后,程序会向AOF文件追加一条DEL命令,显式记录该键已被删除。
举个例子,如果客户端执行命令GET message访问已经过期的message键,那么服务器将执行以下3个动作:
在执行AOF文件重写时,程序会对数据库中的键进行检查,已过期的键不会被保存到重写后的AOF文件中。
在主从复制模式下,从服务器的过期键删除动作由主服务器控制:
黄健宏 《Redis设计与实现》
来源:juejin.im/post/5e93ce3be51d45470d528262