AkShare-期货数据-期货库存

数据科学实战

发布于 2020-05-07 01:16:37

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作者寄语

之前的期货库存数据接口不稳定，特此更新一个新接口，同时提高了老接口的访问的稳定性。详情请查看文档

AkShare 期货数据

库存数据-99期货

接口: get_inventory_data

目标地址: http://www.99qh.com/d/store.aspx

描述: 周频率数据, 由于网站限制, 目前可以利用本接口获取历史数据的图片格式和近期数据的 「pandas.DataFrame」 格式. p.s. 由于99期货网站服务器不稳定, 接口会自动重复访问, 另外请关注图片下载的路径, 会自动下载到本地出来

限量: 单次一个市场的某个具体品种, 请用 「help(get_inventory_data)」 查看使用方法, 指定交割仓库的仓单周报数据

输入参数

名称	类型	必选	描述
exchange	int	Y	默认参数 exchange=1 对应上海期货交易所, 请用「help(get_inventory_data)」查看参数
symbol	int	Y	默认参数 symbol=6, 对应上海期货交易所-铜, 请用「help(get_inventory_data)」查看参数
plot	Bool	Y	默认参数 plot=True, 是否输出历史数据图片

输出参数

名称	类型	默认显示	描述
日期	str	Y	日期
库存	str	Y	库存数据(对应图片左边的Y轴)
增减	str	Y	相对前一个交易日的增减

接口示例

import akshare as ak
get_inventory_data_df = ak.get_inventory_data(exchange=1, symbol=6, plot=True)
print(get_inventory_data_df)

数据示例

   0           1           2           3           4           5           6   \
0  日期  2019-10-11  2019-09-30  2019-09-27  2019-09-20  2019-09-12  2019-09-06   
1  库存      134509      118108      117455      141379      152188      162059   
2  增减       16401         653      -23924       10809       -9871       18183   
           7           8           9           10  
0  2019-08-30  2019-08-23  2019-08-16  2019-08-09  
1      143876      156573      162830      156367  
2      -12697       -6257        6463         396

图片示例

p.s.「库存(左轴)-绿色」, 「增减(右轴)-蓝色」

库存数据-东方财富

接口: futures_inventory_em

目标地址: http://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html

描述: 可以获取近 20 个交易日的期货库存日频率数据

限量: 返回指定交易所指定品种的指定交割仓库仓单日报数据

输入参数

名称	类型	必选	描述
exchange	str	Y	exchange="上海期货交易所"; choice of {"上海期货交易所", "郑州商品交易所", "大连商品交易所"}
symbol	str	Y	symbol="沪铝"; http://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html 对应的中文名称, 如: 沪铝

输出参数

名称	类型	默认显示	描述
日期	str	Y	日期
库存	str	Y	库存数据
增减	str	Y	相对前一个交易日的增减

接口示例

import akshare as ak
futures_inventory_em_df = ak.futures_inventory_em(exchange="大连商品交易所", symbol="豆粕")
print(futures_inventory_em_df)

数据示例

            日期    库存     增减
0   2020-04-24  5450      0
1   2020-04-23  5450      0
2   2020-04-22  5450      0
3   2020-04-21  5450      0
4   2020-04-20  5450      0
5   2020-04-17  5450      0
6   2020-04-16  5450      0
7   2020-04-15  5450      0
8   2020-04-14  5450      0
9   2020-04-13  5450      0
10  2020-04-10  5450      0
11  2020-04-09  5450   2250
12  2020-04-08  3200   3200
13  2020-03-31     0  -4011
14  2020-03-30  4011  -3100
15  2020-03-27  7111  -1000