API自动化测试笔记（二）：测试数据

free赖权华

发布于 2020-05-04 07:01:04

38700

代码可运行

文章被收录于专栏：赖权华的笔记赖权华的笔记

运行总次数：0

代码可运行

（一）说明

相信不管是GUI自动化测试，亦或者是API自动化测试，都离不开测试数据。

这里说的测试数据我理解分为2部分：

1、用例执行前需要的前置条件，例如我验证正确账户、密码能否成功登录，首先就需要一个已经注册的用户。

2、测试用例本身需要的输入及预期结果。例如：调用一个API，我需要设置不同的请求参数，验证不同请求参数下的响应是否符合预期。这里的请求参数和预期结果也是我们的测试数据。

这里主要提供个思路，在API自动化，亦或者GUI自动化中，该怎么管理我们的测试数据（这里针对的是第二种测试数据）。思路大概是：应用工厂设计模式

1、工厂类：接受不同格式的数据，解析并处理为DataFrame格式数据

2、将DataFrame格式的数据处理成字典或列表。

使用工厂模式有个优点是，方便以后的扩展，例如如果有新增的文件格式，只要在工厂类中新增该文件格式的实现即可。

（二）简单实现代码

 1 import os
 2 import pandas as pd
 3 
 4 
 5 class ParamConfigSourceFactory():
 6 
 7     def __init__(self,filename,sheet_name=None):
 8         """
 9         工厂设计模式：接受不同格式数据，解析并转换为DataFrame格式数据
10         :param filename:
11         :param sheet_name:
12         """
13         self.filename = filename
14         self.sheet_name = sheet_name
15         self.df = self.get_file_data()
16 
17     def get_file_data(self):
18         file_type = os.path.splitext(self.filename)[1]
19         if file_type == '.xlsx':
20             df = pd.read_excel(io=self.filename,
21                                sheet_name=self.sheet_name)
22         else:
23             raise ValueError("不支持的文件格式{}，仅支持xlsx格式".format(file_type))
24         return df
25 
26 
27 class ParamConfigSource():
28 
29     def __init__(self,filename,sheet_name=None):
30         self.filename = filename
31         self.sheet_name = sheet_name
32         self.df = ParamConfigSourceFactory(filename=self.filename,sheet_name=self.sheet_name).df
33 
34     def get_all_test_data_format_dict(self,flag=0):
35         """
36         :param flag
37             flag=0 返回 {0：{key1:value1,key2:value2..},1:{...}}格式数据
38             flag=1 返回 {0:[value1,value2...],1:[...]}格式数据
39         :return:
40         """
41         col_name = [col for col in self.df]
42         data = {}
43         num = 0
44         for indexs in self.df.index:
45             if flag == 0:
46                 row_data = {}
47                 for i in range(len(self.df.loc[indexs].values)):
48                     row_data[col_name[i]] = self.df.loc[indexs].values[i]
49             elif flag == 1:
50                 row_data = []
51                 for i in range(len(self.df.loc[indexs].values)):
52                     row_data.append(self.df.loc[indexs].values[i])
53             else:
54                 raise  ValueError("不支持的参数：{}".format(flag))
55             data[num] = row_data
56             num += 1
57         return data
58 
59     def get_all_test_data_format_list(self):
60         """
61         返回[(value1,value2...),(...)]格式数据
62         :return:
63         """
64         data = []
65         for indexs in self.df.index:
66             row_data = []
67             for i in range(len(self.df.loc[indexs].values)):
68                 row_data.append(self.df.loc[indexs].values[i])
69             data.append(tuple(row_data))
70         return data
71     
72 # 执行下看下结果
73 pcs = ParamConfigSource(filename="./测试1.xlsx",sheet_name="Sheet1")
74 print(pcs.get_all_test_data_format_dict())
75 print(pcs.get_all_test_data_format_dict(flag=1))
76 print(pcs.get_all_test_data_format_list())