首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >Excel量化分析案例:投资组合收益与风险量化分析

Excel量化分析案例:投资组合收益与风险量化分析

作者头像
沉默的白面书生
发布于 2020-04-30 10:14:58
发布于 2020-04-30 10:14:58
4.3K0
举报

证券和股票市场的投资决策本质上就是一种在回报收益和投资风险之间权衡的决策。投资者需要早不同的投资产品间做出选择,同时也要考虑在选择出的投资产品上投放的资金比例,选择结果组成了一个投资组合。传统的投资组合收益与风险分析集中在两个关键统计量上:均值和方差。均值是指投资组合的期望收益率,是组合中所有投资产品的收益率加权平均;方差指的是投资组合收益率的方差,用以刻画收益率的变化和风险程度。根据投资组合理论,一个理性的投资组会在给定方差水平下调整投资组合资金投放比例使得期望收益最大化,或收益方差最小化。

给定投资组合中每个投资产品的期望收益率和方差以及产品间的相关系数,就可以通过公式或者计算机模拟计算出投资组合的期望收益和方差。计算机和模拟技术可以放宽投资组合理论中的假设约束,使得分析对象与现实更加接近。

假设一个投资者有初始投资资金200万元,经过分析,他选择了4个投资产品:大盘股、小盘股、国际股和政府债券,每个投资产品的期望收益率和收益标准差如下图:

假设每年的通货膨胀率未4%,每个产品的收益率服从正态分布,该投资者希望每年从投资组合中的收益提取10万元。该投资组的初始投资比例为:20%用于大盘股、20%用于小盘股、40%用于政府债券,投资开始于2013年结束于2022年。

需要解决如下问题:

1、计算该投资组合收益率的均值和标准差。

2、计算2022年该投资组合的期末余额。

3、优化投资组合,使得收益率最大。

4、在收益率标准差小于等于1.5%的条件下优化投资组合,使得收益率最大。

5、在收益率均值大于等于10%的条件下优化投资组合,使得收益率标准差最小。

上图展示了投资组合回报分析的完整模型。

下面将说明上述5个问题的解决方法:

问题1:“计算该投资组合收益率的均值和标准差”。下图给出了投资组合收益率模拟结果的概率密度图,可以看到,在案例给出的条件以及初始投资比例下,投资组合平均收益率最小值围殴5.83%,最大值为12.21%,均值为9.2%,标准差为0.89%。

下面是针对第二个问题:10年后也就是2022年投资组合的期末余额的结果做解读。从下图可以看出,在期初200万元并且每年提取10万元的情况下,2022年期末余额的最小值为190万元,最大值为409万元,均值为295万元,标准差为31万元。

未完待续。。。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
就问你怕不怕?世界头号私募桥水基金正式入华割韭菜(附投资策略详解)
根据基金业协会消息,世界头号对冲基金桥水已经完成备案登记,正式成为境内私募管理人。按照私募基金管理人登记备案的相关规定,最迟6个月后,桥水基金的境内私募产品将发行。桥水基金(Bridgewater)目前是iShares MSCI新兴市场ETF最大的机构投资者,桥水基金已成为超越索罗斯,绝对规模盈利最多的基金。
量化投资与机器学习微信公众号
2018/08/02
8250
就问你怕不怕?世界头号私募桥水基金正式入华割韭菜(附投资策略详解)
股市技术面操作的量化交易--量化交易2-投资方法
根据产业链进行股市的划分,在上中下游进行利润和周期的排序,并根据发展规律,相关性排序,进行行业选择。
嘘、小点声
2020/11/24
9030
股市技术面操作的量化交易--量化交易2-投资方法
因子投资:价值和动量是否已死?
从历史上来看,至少通过标普500指数衡量的“股市”一直有着史诗般的表现——特别是与其它几乎所有大类资产对比时更能印证这一点。无论你是按地理位置(例如美国,发达国家,新兴市场),风格(例如价值,动量)或类型(例如股票,债券,商品)来看其他大类资产,一件事是非常明显的:标普500指数是当之无愧的王。
量化投资与机器学习微信公众号
2019/05/09
1.2K0
因子投资:价值和动量是否已死?
因子投资:最好的时代即将到来!
因子投资大约在10年前开始兴起,它植根于过去几十年积累的大量实证研究。资产定价文献表明,规模、价值和动量等因子可以解释股票的截面收益,而共同基金文献发现,除了因子暴露的倾斜之外,几乎没有任何其他主动管理能力的证据。综上所述,这些观点主张以系统、有效的方式获取因子溢价。在挪威政府养老基金委托进行的一项有影响力的研究中,Ang、Goetzmann和Shaefer(2009)甚至建议在战略资产配置中包括因子溢价,仅次于传统资产类别的风险溢价。尽管资产所有者通常不愿走那么远,但因子投资已经成为一种成熟的投资方法。虽然量化投资已经存在了很长时间,但因子投资倾向于更明确地选择因子及其期望的权重。
量化投资与机器学习微信公众号
2023/04/20
6960
因子投资:最好的时代即将到来!
来!因子投资基金如何赚钱?
因子策略的开端,要从Fama-French 在资本资产定价模型上提出三因子模型说起,其在原有的市场因子Beta上,加上市值因子SMB和账面市值比因子HML,指出Beta不能完全解释不同股票回报率的差异,所以还应考虑上市公司的市值、账面市值比、市盈率的差异。
量化投资与机器学习微信公众号
2019/09/29
1K0
来!因子投资基金如何赚钱?
公式化价值投资:要想当股神,还得擦亮眼!
本杰明•格雷厄姆于75年前创立了价值投资的理念,其徒弟——金融圈里的第一网红沃伦•巴菲特大力发扬实践了这一理念,并获得了耀眼的成绩。到今天,价值投资依旧是最流行、最持久的投资方式之一。
量化投资与机器学习微信公众号
2019/11/12
6240
公式化价值投资:要想当股神,还得擦亮眼!
史上最全!234个财务数据分析数据指标归纳总结
存货周转天数=360/存货周转率=[360*(期初存货+期末存货)/2]/产品销售成本
肉眼品世界
2022/06/15
3.4K0
史上最全!234个财务数据分析数据指标归纳总结
浅谈市值效应
市值效应,或者说小盘股溢价效应,最早由Banz(1981)提出,他发现美国市场中,小盘股票相比于大盘股票有更为突出的表现,因此市值效应往往也被称为小市值效应。之后,随着Fama-French三因子模型的推广,这一观点得到了广泛的认同。
量化小白
2019/02/26
2.6K0
使用蒙特卡罗模拟的投资组合优化
在金融市场中,优化投资组合对于实现风险与回报之间的预期平衡至关重要。蒙特卡罗模拟提供了一个强大的工具来评估不同的资产配置策略及其在不确定市场条件下的潜在结果。
deephub
2023/11/06
8150
使用蒙特卡罗模拟的投资组合优化
【Python量化投资】基于单因子的Alpha预测
AlphaHorizon介绍 - 以非流动性因子ILLIQ为例 名称解释:AlphaHorizon是优矿团队实现的基于单因子的Alpha研究和实现一种过程和方法。 AlphaHorizon可以对研究得
量化投资与机器学习微信公众号
2018/01/29
3K0
【Python量化投资】基于单因子的Alpha预测
Python3对多股票的投资组合进行分析「建议收藏」
目前,金融市场总是变幻莫测,充满了不确定因素,是一个有许多投资风险的市场。这与其本身的市场规律和偶然性有关,金融危机、国家政策以及自然灾难等都会影响到金融市场,均会影响投资的收益情况。所以投资者总是希望能够找到应对的方法来减少投资的风险而增加收益。随着老百姓对合理的财富分配理论有着迫切的需求,学会优化投资理财,做到理性投资,是当前投资者最关心的问题。
全栈程序员站长
2022/09/27
2.8K0
Python3对多股票的投资组合进行分析「建议收藏」
《指数基金投资指南》第3章 常见指数基金品种
第3章 常见指数基金品种 ---- 指数基金的分类 指数基金最常见的一种分类,就是分为宽基指数和行业指数 例如消费行业指数基金,就要求主要投资消费行业的公司,这种指数基金就是行业指数基金 而像沪深30
yeedomliu
2020/03/25
7080
马科维茨投资组合
https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/90377275
润森
2019/10/30
1.1K0
马科维茨投资组合
追涨行为因子:基于上交所投资者账户数据的散户交易行为量化策略
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣
量化投资与机器学习微信公众号
2022/07/27
1.9K0
追涨行为因子:基于上交所投资者账户数据的散户交易行为量化策略
【视频】风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗Monte Carlo模拟计算投资组合实例|附代码数据
风险价值 (VaR) 是一种统计数据,用于量化公司、投资组合在特定时间范围内可能发生的财务损失程度
拓端
2023/02/08
2K0
很可以!JPM因子投资特刊
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 Journal of Portfolio Management在2022年的开年给大家送出了因子投资特刊。本期特刊也是因子投资的第七本特刊,总共包括了14篇关于因子投资文章,其中有8篇来自业界,5篇由业界和学术界共著,还有1篇来自学术界。 The Future of Fac
量化投资与机器学习微信公众号
2022/03/03
8830
基于R语言股票市场收益的统计可视化分析|附代码数据
要执行此分析,我们需要资产的历史数据。数据提供者很多,有些是免费的,大多数是付费的。在本文中,我们将使用Yahoo金融网站上的数据。
拓端
2023/02/07
2K0
101因子新测评,会有哪些新发现?
之前公众号分享过网友自行编写的WorldQuant 101因子源代码,大家有需要可以点击链接进行免费获取。
量化投资与机器学习微信公众号
2019/05/23
2.8K0
101因子新测评,会有哪些新发现?
《指数基金投资指南》第5章 如何买卖指数基金:懒人定投法
第5章 如何买卖指数基金:懒人定投法 在上一章,我们解决了“买什么”和“卖什么”,这一章我们来解决“如何买”和“如何卖” 这需要根据每个人的不同经济情况来区分对待 例如年轻上班族,手里没有多少积蓄,那么定投就是最好的策略了,它可以帮助上班族强制拿出一部分收入,投入到收益更高的股票品种中 再比如,手里已经有一定积蓄、想拿这笔钱养老的投资者,可以采取动态再平衡的方法,将50%的资产分配于股票,50%的资产分配于短期债券,平时就可以从短期债券中取用生活所需 定投是本书所重点推荐的策略之一,它适合绝大多数的投资者
yeedomliu
2020/03/25
9570
Python风险价值计算投资组合VaR、期望损失ES
将价格动态转换为收益(2),用几何时间序列(4)计算期望收益(3),而不是算术平均(收益率的波动越大,算术平均和几何平均之间的差异越大)。
拓端
2022/03/05
1.3K0
Python风险价值计算投资组合VaR、期望损失ES
推荐阅读
相关推荐
就问你怕不怕?世界头号私募桥水基金正式入华割韭菜(附投资策略详解)
更多 >
领券
一站式MCP教程库,解锁AI应用新玩法
涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程,助你从零构建专属AI助手
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档