没有概念介绍,也没有细节描述,这一次仅是应大家要求分享一些深度学习的资料。
分享资料之前,先给大家分享一个Google发布的 TensorFlow 游乐场,想要了解神经网络的可以去玩玩,从视觉上体验一下神经网络。
演示视频看这里:
网址在这里:http://playground.tensorflow.org
感兴趣的可以去玩玩。下面是一些深度学习的相关资料:
视频课程
关于深度学习的视频课程网上很多,这里给出几个口碑比较好的:
1)斯坦福Tensorflow课程 https://web.stanford.edu/class/cs20si/ 2)斯坦福CS231n 李飞飞 深度学习和计算机视觉 http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1003223001 3)Google 深度学习课程 http://cn.udacity.com/course/deep-learning--ud730 4)Deeplearning.ai https://www.youtube.com/channel/UCcIXc5mJsHVYTZR1maL5l9w
深度学习的视频课程非常之多,建议挑选其中比较好的1-2个完整看完就可以了,不要贪多。
书籍
后台回复: DL 即可获取到关于深度学习的书籍
回复:ML 可获取机器学习的相关书籍
插播回复:atmos 获取相关的气象类书籍
关于书籍的话,应该不需要说太多了,能看花书的话可以先看花书。
TensorFlow
作为Google开源的非常热门的深度学习框架,TensorFlow得到了广泛的应用。近日,TensorFlow中文论坛也已经建立,而且微信公众号和中文网站也已经建立了很久。关于TensorFlow的相关资源可以在中文网站或者中文论坛获取。下面仅提供一些相关资料。
1)http://www.tensorfly.cn/ 2)http://tflearn.org/
前者提供了中文文档,可以按照其中的中文教程上手。后者提供了详尽的英文API文档说明。建议先从中文文档开始熟悉使用方法。
知乎上也有很多关于如何上手 TensorFlow 的讨论[1],也给出了很多比较好的学习资料。
[1] https://www.zhihu.com/question/41667903