抖音推荐算法原理

抖音推荐算法分析

你是否好奇随着你的观看数量，抖音会不断将你喜欢的视频源源不断地推送给你？抖音是怎么知道哪些视频是你喜欢的？下面我来逐一介绍抖音是如何实现的，我只讲有原理，和基本功能的实现，抖音具体实现可能方法不同也会更复杂。

当你安装完抖音APP后，进入APP第一个看到的界面就是视频播放，向上滑是下一个视频。用户都没有注册的情况下是不能记录你的喜好的，一旦你想点赞或者评论就会提示你注册用户。

注册用户完成后，就能提示你添加好友。

好友推荐

提取你的手机电话通信录中的手机号码，将电话号码上传到抖音服务器，匹配好友。

可能认识的人

你的手机通信录里面有一个小明他的电话是 13066668888 ，抖音匹配到 13066668888 手机号码也注册了一个抖音号，那么小明的朋友就是你「可能认识的人」。

小王就是你「可能认识的人」

共同联系人

这事抖音会显示”丙“，有甲、乙 2个共同联系人

视频推荐

抖音将视频做了很多分类，例如美女、帅哥、翻唱、跳舞、3C数码、搞笑、晒娃、宠物、旅行、动漫、电影、读书、科普、评测等等......

视频推荐的五个主要指标：

1. 点赞量；
2. 评论量；
3. 转发量；
4. 完播率；
5. 关注；

通过上面四个指标叠加计算出推荐权重。我们给每项定义一个分数，最高得分是5.5分。

点赞量，1分

评论量，1分

转发量，1分

完播率，1-1.5分

关注，1分

首次进入APP抖音会随便给你随机推一个视频，例如美女，如果你不喜欢看，就向上划走。一旦你做了下面操作：

1. 双击点亮小红心，表示点赞完成 +1 分
2. 进入评论区发表评论，+1 分
3. 转发视频，+1 分
4. 完播率计算方法，视频时常除以5，分成5份，不足按四舍五入，你耐心看完，就表示完播率 100%， +1.5，否则按照观看时常给分，例如50% 是 +1.3。
5. 关注抖音号 +1分。

最后还要统计每个分类的观看次数，例如美女 10次，搞笑 100 次。

当系统给你推荐一定数量的视频后，就知道你喜欢那个分类的视频。就是为什么系统总是给你推荐相同风格的作品，这些作品总是会看腻的，有时很想削号，重新注册一个，只有这样才能给你推送完全不同风格的内容。

系统会进一步增加推荐的精度，是利用用户观看的大数据。下面是一组虚拟数据，由三列组成，分别是用户，视频，评分。我们用电影类视频举例。

小明和小李有相同的爱好，都观看过《钢铁侠》那么：

系统会为小明推荐《哈利波特》

系统会为小李推荐《变形金刚》和《X战警》推荐优先级按照评分高低排序。

小李跟小周之间没有共同爱好，所以不会得到推荐

小明跟小周都观看过《变形金刚》，那么推荐结果是：

系统为小明推荐《流浪地球》

系统为小周推荐《钢铁侠》

地域推荐

抖音还有一个功能是地域推荐，这个功能比较简单，获取手机GPS定位的城市，然后推荐相同城市产生的作品。

我觉得定位城市范围太大了，其实这个功能可以把半径做的更小。让用户选择范围，例如：

获得当前GPS定位，然后用户自己输入半径，例如1公里，然后把半径1公里范围内的用户圈出来。