[Python分析]一线城市的房租在工资中占比高吗？

本文是一个完成度较高的数据采集+分析+可视化案例，来自编程教室读者的投稿。

在这个案例中，作者从网上公开信息中获取了不同城市的租房价格和工资水平，对数据进行整理之后，对比分析了不同条件下房租占工资的比重。

这个案例我们分了 3 篇文章，本篇是整体思路和最终结果展示。其中的可视化部分没有使用 Python 编写，而是采用了 FineReort 软件直接生成，所以略去使用细节。FineReort 是一个比较成熟的报表展示和决策分析系统，对个人有免费版可以使用，操作不复杂。有兴趣的同学可搜索相关资料了解。

而对于租房信息和招聘信息抓取的代码实现部分，分别在今天的第 2、3 条推送文章中。

获取完整代码，请在公众号（Crossin的编程教室）的回复关键字 房租

大学毕业准备实习和工作的时大家在实习和工作的时候，我们都不可避免地要面对租房的问题，尤其是想去一线城市工作。“用数据说话”这句话我们肯定再熟悉不过了，能用数据进行客观分析的，就不要拍脑袋决定。所以我用Python爬了自如上一线城市的房价，以及对应的拉钩网上各城市的工资。想看看一线城市的房租到底有多高，房租占工资得比例有多少？不过拉钩网上的职位大多数都是互联网行业的，而互联网行业的工资本来就较高，所以本文所分析的结论更符合互联网行业，其他行业仅供参考。

数据来源：自如网和拉钩网的公开信息。自如网包括，房源所在城市以及具体区域，租聘形式，房租/月，是否靠近地铁(地铁与房源距离大于1500米为不靠近)等数据，总共有8w条。拉钩网包括，城市，城市区域，职位名称，公司名称，公司所属领域，薪资，融资情况等数据，总共有2w多条数据。

自如网数据概览：

拉钩网数据概览：

首先我们看看各城市房源得房租情况。帝都北京与魔都上海的不相上下，如果想靠实习的工资租个达到平均水平得房子压力山大大呀。不过在大家熟知的北上广深中，广州的房租相对来说就较为便宜了，与我去年实习时的房租差不多。

可以看到一线城市中，独居且房源离地铁近，那么平均来看房租要在5000左右，而合租相对来说就要便宜好多了，合租可使用的面积是12平米左右，我的话当然就选择个好点的合租啦，用省下的钱还能定投基金。

由于北京的房租是最高的，我们来看看是哪些区拉高了房价。

可以看到海淀，朝阳，丰台区这几个区的房租都较高，不靠近地铁的合租房的房租都需要3000元了，要是想整租离地铁近的，那就要将近7000元了！

重点来了，我们来看看各一线城市的工资分布。直接上图。

可以看到，北京，上海，深圳的工资基本持平，杭州作为新一线其工资水平也已经超越了广州。

从工作年限来看，应届生的工资相对来说较低，但随着工作经验的提升，工资增速也很快，3-5年的工作经验就可以拿到2w左右的薪资，还是很不错的。

由于租房的群体大多数工作经验三年以内或者应届生，所以我们看看他们的薪资分布情况。

从分布来看，50%的应届生工资低于5000，只有极少数能拿到超过1w的工资，当工作经验达到1-3年，薪资也基本可以破万。

我们看看应届生和工作经验三年以内的人房租所占薪资的比例，是否有想像的那么高。

可以看到，应届生想在一线城市整租且离地铁近的房子很有压力，至少需要付出工资的70%才能租，如果是在广州或者上海。那你只能倒贴了。度过了应届生期，相对就好很多了，如果舍得用一半的工资去租房，在住的方面是可以比较舒服，但如果这样，也别想攒钱了。

总体来说，一线城市的房租是很高，但是工资相对也高，所以房租占工资的比例并没有特别的高，当然对于应届生来说是有些压力。所以，无论你是应届生还是工作三年内的人，最好的就是接受合租，合租的价格可是比整租少了将近一半得价钱。如果你愿意接受较长的通勤时间，那你可以选择去薪资较高的区域上班，住在便宜的地方，例如在北京丰台上班，住在门头沟，房山等地区。

这图有个让我好奇的地方，丰台区的平均工资居然那么高，我印象中是海淀，朝阳区比较发达啊！所以我就去看了看在丰台区招聘的公司都是什么领域，这一看，真是惊呆了，几乎全是区块链公司。区块链公司??。。。真有钱。