如何把多维数据转换成一维数据？

原始表：

目标表：

项目和时间在行列的顺序是互换的，这个肯定会涉及到转置功能。 我们看2种解法：

(一) 通过函数分割后转置合并。

我们看一个新函数Table.Partition。

Table.Partition(table as table, column as text, group as number, hash as function) as list

解释： 此作用主要是把表根据哈希值及制定分组数进行分割成单个table的列表。

1. 添加索引列并整除

2. 转换成3个独立的表，使用到Table.Partition函数

Table.Partition(被用整数除的列,"索引",3, each _)

解释： 被用整数除的列代表之前的过程表； 索引代表根据内容进行的分组列名，需要文本格式，所以用""； 3代表分组的数量； each _代表之前的整个表。

这样我们得到3个独立的表。因为返回的结果是list格式，所以我们还需要转成Table格式。

3. 把这3个table里面的行列进行转置。

Table.AddColumn(转换为表, "自定义", each 
                          Table.Transpose(
                                    Table.RemoveColumns([Column1],"索引")
                                          )
               )

因为索引列我们已经不需要了，所以在转置前把索引列给去除，然后在进行转置。

4. 对每一个表用表格里的第一列的第一个值作为表的说明。

Table.AddColumn(删除的其他列, "自定义.1", each [自定义][Column1]{0})

添加列并取自定义表的Column1列的第1行值作为表的说明。

5. 最后展开后筛选，调整，重命名标题即可。

(二) 使用自定义函数

之前我们有做过一个关于多列数据组合的自定义函数。

Power Query中如何把多列数据合并？

Power Query中如何把多列数据合并？升级篇

1. 先进行转置

2. 使用自定义函数进行多列合并

批量多列合并(转置表,Table.ColumnCount(转置表)/7,7,0)

解释： 第1参数代表需要处理的表，转置表代表上个过程的表 第2参数代表是循环次数，这里实际转换是3，代表3组数据进行合并，我们这里使用了函数可以相对自动化的获取循环次数。 第3参数是多少列作为一组进行转换，这里是7个列进行。 第4参数是代表是否需要固定列，这不存在固定列，所以用0代表。

3. 添加自定义列标注数据归属

try if Text.Contains([Column1],"班") then [Column1] else null otherwise null

解释： 因为归属的字段里面都有个"班"字，所以以这个为条件进行判断，但是第1列当中既有文本格式，又有日期格式，所以直接使用文本函数，在判断日期的时候会出错，所以这里使用了try...otherwise...函数来进行处理。

4. 最后通过提升标题，筛选数据，重命名列名等整理数据即可