python reduce/map/filter函数区别
python reduce/map/filter函数区别
猿说编程[Python和C]
修改于 2021-04-23 07:27:48
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python reduce/map/filter函数区别
最后更新于：2020-03-08 09:39:08
python 中 reduce / map / filter 三个函数很容易搞混淆，虽然利用函数对迭代器或者序列中的元素操作，但是适用的场景却各不相同；
一.map函数
map函数特点：对可迭代器或者序列中的每个元素进行相同的操作（例如每个元素+1等等），并返回迭代器或者列表，示例如下：
# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:何以解忧
@Blog(个人博客地址): https://www.codersrc.com/
@File:python_reduce_list_map.py
@Time:2020/3/6 10:25
@Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！
"""
def func1(x):
# 将每一个元素计算平方值
print("x=%d x*x=%d"%(x,x*x))
return x*x
if __name__ == "__main__":
list1 = [1,2,3,4,5]
#方法一：
value = map(func1,list1) #返回map对象，可以强制转为list列表
print(list(value))
print("***"*20)
#方法二：
value = map(lambda x:x*x, list1) #返回map对象，可以强制转为list列表
print(list(value))
输出结果：
x=1 x*x=1
x=2 x*x=4
x=3 x*x=9
x=4 x*x=16
x=5 x*x=25
[1, 4, 9, 16, 25]
************************************************************
[1, 4, 9, 16, 25]
值得注意的是：map函数返回值是迭代器，注意返回的结果只能迭代一次，如果需要多次使用请提前保存结果并处理，例如：
def func1(x):
# 将每一个元素计算平方值
# print("x=%d x*x=%d"%(x,x*x))
return x*x
if __name__ == "__main__":
list1 = [1,2,3,4,5]
value = map(func1,list1) #返回map对象，可以强制转为list列表
print(list(value))
print(list(value))输出结果：
[1, 4, 9, 16, 25]
[]很懵逼是不是？明明没什么错误，为什么第二次输出就是空列表呢？因为map函数返回的迭代器只能迭代一次，解决办法：在获取结果的时候强转为 list列表 即可,实例如下：
def func1(x):
# 将每一个元素计算平方值
# print("x=%d x*x=%d"%(x,x*x))
return x*x
if __name__ == "__main__":
list1 = [1,2,3,4,5]
value = list(map(func1,list1)) #返回map对象，可以强制转为list列表
print(list(value))
print(list(value))
输出：
[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 4, 9, 16, 25]
二.reduce函数
reduce函数特点：从左到右对一个序列的项累计地应用有两个参数的函数，以此合并序列到一个单一值（例如累加或累乘列表元素等等），返回最终的计算结果，是一个值，示例如下：
#python3在使用reduce函数时需要导入模块
from functools import reduce # 导入模块
def func1(x,y):
# 把上一次计算的结果作为下一次的计算的输入
print("x=%d y=%d x*y=%d"%(x,y,x*y))
return x*y
if __name__ == "__main__":
list1 = [1,2,3,4,5]
#方法一：
value = reduce(func1,list1) #等价 1*2*3*4*5 = 120
print(value)
print(type(value))
print("***"*20)
#方法二：
value = reduce(lambda x,y:x*y, list1) # 等价 1*2*3*4*5 = 120
print(value)
print(type(value))
输出结果：
x=1 y=2 x*y=2
x=2 y=3 x*y=6
x=6 y=4 x*y=24
x=24 y=5 x*y=120
120
<class 'int'>
************************************************************
120
<class 'int'>
三.filter函数
filter函数特点：对可迭代对象中的元素按照特定的条件进行筛选（例如筛选列表中所有的偶数等等），示例如下：
lis=[0,1,2,3,4,5,6]
#定义筛选偶数的普通函数
def func4(x):
return x%2==0
#第一种使用filter函数的方式---lambda
res5=filter(lambda x:x%2==0,lis)
print(list(res5))
print(list(res5))
print("***"*20)
#第二种使用filter函数的方式---普通函数二
res7=filter(func4,lis)
print(list(res7))
print(list(res7))
输出结果：
[0, 2, 4, 6]
[]
************************************************************
[0, 2, 4, 6]
[]事实证明，filter函数返回的结果也和map函数一样，只能迭代一次，解决方案和map的解决方案一样，在获取结果的时候强转为 list列表 即可；
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