疫情防控下，各类大数据发挥了哪些作用？

一场新冠病毒席卷全球，目前国内疫情即将消散，眼下最重要的就是严防境外输入病例，那么在本次疫情防控中，我们常听到用大数据帮助疫情防控，那大数据究竟如何帮助政府及相关部门做防控，可以用到哪些数据呢？

1、运营商大数据

在用户授权的基础上，基于运营商数据来查询最近在哪个地方用过移动信号。但若仅凭通过漫游地来查询也不能完全“自证清白”，因为还有不少人有不少于一部手机，一张手机卡。那还需要其他的大数据来补充。

2、出行大数据

受春运影响，疫情发生在过年期间，正值人口大流动，以湖南省为例，早前对于2020年高速路网流量的判断，基于湖南省高速公路综合管理平台大数据分析，预计2020年春节期间全省高速公路出入口通行车辆总数为2,686万辆，同比增长约8%，占春运总流量的24.2%，日均流量383万辆，是平日的2.2倍。峰值日流量再创新高，将可能突破500万辆，是平日的2.9倍，峰值日出现在正月初六(1月30日)，同比增长约3%。春节期间跨境流量约为366万辆，较去年增长13%。如此巨大的流量给疫情防控带来巨大压力。

2.1、车联网数据

通过高德地图数据或者百度地图数据可查询用户行程，但是这些数据因为是基于人的关系，过于隐私，并不能开放共享出来。那如果有基于车辆的数据来判断大家最近有没有去过湖北地区就可以有效做疫情防控了。目前有基于物联网的数据与国家各个高速路口采集的高速大数据可以来判断车辆近期的行驶轨迹。车联网数据因受到采集的装备影响，数据散落，且无法覆盖全部车辆，很难适用于在本次疫情防控中。

2.2、高速大数据

目前可用的就是基于国家部委的高速大数据可以判断车辆近期有无去过湖北等疫情高发区。高速大数据覆盖全国范围（西藏、海南除外），超过20000个高速出入口站点数据实时采集，包含全部车辆数据。将这些数据应用在关口、社区、工厂可快速核验车辆近期是否有去过疫情高发区，当然这些无法覆盖到其他方式出行的人们，比如铁路出行与坐飞机出行的用户。

2.3、铁路大数据与航旅大数据

目前铁路大数据与航旅大数据都已经开放共享，通过高速大数据、铁路大数据、航旅大数据以及上文的运营商大数据已经可以覆盖大部分的出行用户。

3、金融大数据

通过判断此用户在疫情期间是否有湖北消费行为也是一种维度，目前有支付宝、微信、以及银联数据；当然还有一部分是现金消费，但是笔者认为，在2020年了，还有人能躲过大数据的要么是神仙，要么就是生活在深山老林中的隐者。

有其他数据的欢迎补充，祝大家身体健康~~~