2月27日,成立于2016年,位于纽约的面部识别应用服务公司Clearview AI向美国福克斯新闻网证实,公司所有的客户列表、账户数量以及客户进行的相关搜索数据遭遇了未经授权的入侵。
不过,Clearview AI 表示,公司的系统跟网络并没有受到破坏,目前已修复了相关漏洞。
一直以来,Clearview AI 开发推出的面部识别应用工具就存在争议。使用者可以通过上传其拍摄到的陌生人照片,可以轻松查看到他们的公开照片,以及指向这些照片的位置信息等内容。而且,即使使用者删除或将照片设为私有,Clearview AI 仍会保留原始图像数据。
据悉,Clearview AI目前拥有超过30亿张从Facebook、Twitter、Instagram、LinkedIn等各大社交媒体及视频、公司网站等平台上抓取的人脸图片数据,并且已向超过600家美国执法机构提供了数据及面部识别系统的服务,如联邦调查局、国土安全部和警察局。
Clearview AI所拥有的数据量级已远远超过了美国联邦政府或者任何一家硅谷巨头的数据体量,即使像FBI这样的机构,其数据库也仅仅是收集了6.41 亿张照片。
单从应用的角度来看,Clearview AI所具有的能力与服务潜力非常巨大。如抗议游行、暴动中个别激进分子的身份识别,寻找街上偶遇到的心仪对象等,不仅可以搜出他们的名字,甚至还能知道住所、工作单位和社交关系网络,可谓细思极快!
仅靠一张脸部照片,Clearview AI就可以检索出全网所有的相关图片,但是,目前Clearview AI的数据集还没有向C端公众开放。
Clearview AI公司创始人兼CEO Hoan Ton-Tha是越南裔澳大利亚人,在2007年19 岁时辍学来到美国旧金山,曾开发过 20 多款应用程序,但均已失败告终。
2016年的时候,Hoan Ton-Tha对人工智能产生了兴趣,并和60多岁、时任纽约市市长Rudolph W.Giuliani助手的Richard Schwartz合作,着手研究面部识别工具,也就是今天Clearview AI的雏形。
Hoan Ton-That接受CNN采访
2019年,Clearview AI开始向美国的执法机构推广其服务。随后在去年2月份,印第安纳州警察局对Clearview AI的应用工具进行测试,20分钟的时间就通过围观群众拍摄的视频找到了包含犯罪嫌疑人的社交平台视频,解决了这起打架斗殴事件。
截止到目前,Clearview AI称自己已经帮助执法部门追踪了数百名罪犯,包括恋童癖者和恐怖分子,而且还帮助了众多无辜者免除罪责,以及儿童性虐待和金融欺诈的受害者。
但是,由于Clearview AI 的服务涉及隐私、审查等诸多方面的问题,公司一直在面临多方面的反对挑战。《泰晤士报》曾报道称,Clearview AI 的应用工具是“ 对个人自由的阴险侵害 ”。在美国伊利诺伊州,Clearview AI 还被诉讼指控侵犯了州居民的隐私权。
更严重的是,如新泽西州这样的部分美国地区甚至还颁布了州禁令,禁止执法机构使用 Clearview AI 的应用工具服务。
不仅如此,Clearview AI 也遇到了 Twitter、Google、YouTube、Facebook 等互联网巨头的集体封杀。今年1月,Twitter要求Clearview AI 停止使用其数据,随后,YouTube、Facebook 等公司也纷纷采取行动,并发布公开声明。
同时,加拿大相关机构也表示,已经开始对Clearview AI展开了调查,以确定该公司使用人脸识别技术是否符合加拿大数据隐私法。
而在中国,由于人脸识别这样的AI技术的发展与大规模应用普及,所带来的隐私数据风险也同样严峻。
2019年2月,国内专注于安防领域的人工智能企业深网视界超过250万人的数据被非法获取,680万条数据疑似泄露,包括身份证信息、人脸识别图像及图像拍摄地点等。
2019年9月,17万条“人脸数据”在国内的网上被公开兜售,涵盖2000人的肖像,每个人约有50到100张照片,每张照片还搭配有一份数据文件,除了人脸位置的信息外,还有人脸的106处关键点,如眼睛、耳朵、鼻子、嘴、眉毛等的轮廓信息等。数据中还能提供人物性别、表情情绪、颜值、是否戴眼镜等信息。
而以上种种,仅是被曝光的冰山一角。
目前,国内早已催生出了人脸数据倒卖的产业链,一张人脸照片从几毛到几元钱不等,动辄涉及几千几万张甚至几百万张照片的买卖。在巨大利益的驱使下,已有越来越多的黑客参与其中,不但有部分小型公司从事相关业务,一些物业公司也通过小区人脸识别闸机这样的方式获取居民人脸数据后进行地下非法交易。
这些非法所得的人脸数据,有些被继续用于色情视频换脸这样的违法行为,也有大量被用于各大AI公司,充作让机器更智能、敏锐的训练养料。
小到普通人的个人数据,大到国家安全、商业机密等敏感数据,未来的数据安全战,将如矛与盾之间的攻克关系,将会一直此消彼长下去。我们希望能做的是,魔高一尺的时候,永远能道高一仗。