企业使用网站分析工具(Web Analytics Tool)时,总希望其能毫发无遗地收集每一笔数据,从而准确地衡量任一性能指标。但很多时候,他们会发现工具所提供的数据和内部营销数据库并不完全匹配。尤其在网站流量或表单提交量较低时,即使再微小的差值也显得尤为明显。这与工具无关,当我们使用不同的网站分析工具对同一个网站进行监测时,同样会发现其各自结果存在差异。
由于网站分析工具通过浏览器和服务器来进行监测,这导致数据很难100%准确。目前有关网站分析工具的使用存在很大的误区— 人们希望通过它抓取和记录每一次交互。但事实上,网站分析工具旨在展示总体趋势,而非抓取记录单一交互的详细信息。 如企业有此需求,可考虑使用CRM(客户管理工具)。
尽管所呈现的数据无法确保100%准确,但只要保证监测方法和最终用户行为没有出现大幅度变更,数据趋势即可获得保证。总而言之,微小的数据差异对总体趋势影响并不大,网站分析的准确度主要取决于企业的期望和所使用的监测方法。
这个答案首先需要了解准确(Accuracy)和精确(Precision)的差异。维基百科是这样描述两者之间的差异:
简单来说,准确(Accuracy)指数据是正确的,而精确(Precision)表示数据一致性。准确的数据需要具备精确性和真实性,但精确的数据却可能并不准确。想要同时保证准确度和精确性,企业需要使用一连串工具,用于捕获、保留和记录不同时间内同一事件的大量数据。也就是说,企业需同时顾全规模性和一致性,这对网页分析工具来说,几乎不可能实现。
此外,网站分析工具虽不能保证数据完全准确,却必须做到数据精确。但完全精确性当然也是不可能的。一般而言,上下浮动5%的系统偏差都属正常。
影响数据准确性的原因有很多,主要原因为以下五个:
因网络分析工具无法提供100%精准数据,而否认其价值? 当然不行!相反,企业可通过此工具了解其落地页整体趋势,从而挑战市场策略。 还可根据收集到的数据,对客群进行细分,优化营销漏斗,提高转化率。毕竟,网站分析工具是否能呈现真正的价值,还在于企业是否有效使用。
Ptengine作为优秀的数据分析产品,一直致力于为用户提供更加精准的第一方用户行为数据,并通过智能易用的分析引擎和可视化报告帮助用户多维度了解落地页数据趋势,并深入洞察客户偏好,了解媒介触点和转化路径,达成更快、更准的营销决策。
迄今为止,Ptengine在中国和日本已服务众多客户,帮助他们优化营销流程,提高转化率。
反爬虫和热图排除虚假流量干扰
Ptengine反爬虫功能可选择屏蔽其UA关键字,排除对流量的干扰,有效筛除虚假流量,最大可能保证数据的准确性。
Ptengine的热图功能可用热谱图展示用户在网站上的行为,多重定位校准技术为用户提供精准定位,而智能分析系统在内容因屏幕大小发生变化情况,也依然能自动追随校正,帮助用户帮用户轻松判断异常流量。
细分客户群和重要事件设计,获取数据价值
Ptengiene的细分功能,提供7个类型-29个维度来供用户进行筛选和细分,用户还可根据特定需求自定义细分流量数据。事件功能则可对网站上所有交互元素进行监测,用户不仅能根据其对比事件数据走势,分析客户在网站或应用中的行为,从而对网站进行优化或区分渠道质量的好坏。
转化漏斗和个性化运营,实现业务增长
Ptengine转化漏斗模型不仅可展示用户网站的访客从进入到完成目标的最终转化率,还可展示整个关键路径中每一步的转化率。在整个转化路径中,用户可以看到哪一部分提高了转化,哪一部分使访问者流失,并基于此改进落地页,来提高转化率。
而Ptengine市场创意运营一体化套件”Engage“, 则能帮助企业实现千人千面的个性化消息推送。此外结合方便快捷的A/B测试,Engage还接帮助企业小步快跑,快速试错,用最短的时间和最少的成本找出能带来最高收益的数字营销行动方案。
本文系转载,前往查看
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
本文系转载,前往查看
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。