使用 Flask 每秒处理 65,000 多个请求管理英国 10% 的小学
链接: https://runninginproduction.com/podcast/10-scholarpack-runs-10-percent-of-the-uks-primary-schools-and-gets-huge-traffic
在本期 "Running In Production" 中, Gareth Thomas 介绍了一个平台,该平台有超过 1,500 个数据库,峰值达到每秒 65k 个请求,可帮助管理 3.5 亿以上的学生。
Klaviyo 在大量操作上依然保持恒定响应时间的方法
链接: https://t.co/l5c5QlApa5
Klaviyo 的数据存储和处理需求非常庞大,并且随着时间的推移增加迅速。但是,我们的外部终端用户和内部服务使用者并不关心我们的数据大小,我们仍然需要对他们的查询做出快速响应。为了使我们的系统平稳运行,有时不得不采用各种非常规的优化技术。本文提到的特定技术是采取线性的或更复杂的操作以使它们保持恒定响应时间。
Python 进行编程时常犯的 5 个错误
链接: https://www.youtube.com/watch?v=fMRzuwlqfzs
Python 是一种很棒的语言,但我常看到许多新手犯一些非常基本的错误。我将介绍其中 5 个错误。
Cloudburst :状态功能即服务
链接: https://arxiv.org/pdf/2001.04592.pdf
功能即服务( FaaS )平台和“无服务器”云计算正变得越来越流行。当前的 FaaS 产品针对的是无状态功能,可实现最少的 I/O 通信。我们认为无服务器计算的好处是可以扩展到更广泛的应用程序和算法。本文介绍了 Cloudburst 的设计和实现,这是一个有状态的 FaaS 平台,该平台提供熟悉的 Python 编程以及低延迟的可变状态通信,同时保有无服务器计算的自动扩展优势。
通过 SQL 了解 Django 中的分组依据
链接: https://hakibenita.com/django-group-by-sql
通过并排比较 QuerySet 和 SQL 来了解 Django ORM 中的 GROUP BY 。
如何从零开始用 Python 编写 Redis 客户端
链接: https://youtu.be/C5KkQUKhc_4?t=325
您是否曾觉得编写 Redis 客户端有多难?在本视频中, Loris Cro 向您展示如何使用 Netcat (或 telnet )检查 RESP ( Redis 序列化协议)。最后将利用该信息编写实现 Redis 的基本 SET 和 GET 命令的 Python 客户端。
使用 django 和 postgres 进行全文搜索
链接: http://voorloopnul.com/blog/full-text-search-with-django-and-postgres/
如何在不用臃肿的 Java 软件情况下在 Django 中实现全文搜索。
使用 Django 和 Twilio 构建 IVR 系统
链接: https://www.twilio.com/blog/building-interactive-voice-response-ivr-system-python-django-twilio
IVR 代表交互式语音响应系统。这是通过电话与用户交流的一种方式。在本教程中,使用 Django 和 Twilio 构建 IVR 系统。
在无额外依赖的情况下将 Websockets 添加到 Django 应用中
链接: https://jaydenwindle.com/writing/django-websockets-zero-dependencies/
既然 Django 3.0 附带了现成的 ASGI 支持,将 Websockets 添加到 Django 应用程序中理应不需要额外的依赖关系。在本文中,您将学习如何通过默认的 ASGI 应用来使用 Django 处理 Websocket 。
通过对比流行的项目模板理解最佳实践的 Python 工具
链接: https://t.co/OnTsVcUDAt
人脸跟踪 Nerf Turret 项目
链接: https://www.youtube.com/watch?v=cy3QToyba4s
我使用 Python 和晦涩的公共数据库帮我的 LinkedIn 朋友找到数千美元
链接: https://t.co/TIKFlBD8VP
Lua 和 Python
链接: https://lwn.net/SubscriberLink/812122/bd245e8bd1018885/
TV 的背光补偿
链接: http://www.lofibucket.com/articles/tv_backlight_compensation.html
对 CPython 的贡献
链接: https://paper.dropbox.com/doc/Contributing-to-CPython--AuCcNnGQvvrN0p0G89TMUSy1Ag-JlgnduI6kw9MJIaGPpN9G
规则已下达,尽快适应
链接: https://softwaremaniacs.org/blog/2020/02/05/dicts-ordered/en/
JustPy
链接: https://justpy.io/
JustPy 是一种面向对象的,基于组件的,高层次的 Python Web 框架,无需前端编程。仅几行 Python 代码,就可以创建交互式网站,也无需任何 JavaScript 编程。
vidify
链接: https://github.com/vidify/vidify
在你的设备上实时观看音乐视频。
DeepSpeed
链接: https://github.com/microsoft/DeepSpeed
DeepSpeed 是一个深度学习库,可使分布式训练变得容易,高效和有效。
Contextualise
链接: https://github.com/brettkromkamp/contextualise
Contextualise 是一个简单灵活的工具,特别适合于组织大量信息的项目,这些项目由非结构化且种类繁多的数据和信息资源组成。
Shopyo
链接: https://github.com/Abdur-rahmaanJ/shopyo
为小型商店开设库存管理。
dtale
链接: https://github.com/man-group/dtale
Flask/React 客户端,用于可视化 Pandas 数据结构。
mnamer
链接: https://github.com/jkwill87/mnamer
一个智能可配置的命令行媒体文件组织程序。
Gila
链接: https://gila.readthedocs.io/en/latest/
Gila 是一个 python3 配置库,很大程度上基于 Go 的 Viper 配置库。旨在使用 python3 简化 12Factor 应用程序。