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【leetcode刷题】20T22-最大子序和

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木又AI帮
发布2020-02-25 12:15:13
发布2020-02-25 12:15:13
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木又同学2020年第22篇解题报告

leetcode第53题:最大子序和

https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/


【题目】

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

代码语言:javascript
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示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

进阶: 如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。

【思路】

我们使用acum[i]表示数组第0个到第i个元素的最大和,那么accum[i+1] = max(accum[i] + nums[i+1], nums[i+1])。取得accum数组最大值即可。

【代码】

python版本

代码语言:javascript
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class Solution(object):
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        res = nums[0]
        accum = nums[0]
        for n in nums[1:]:
            accum = max(n, accum + n)
            if accum > res:
                res = accum
        return res

C++版本

代码语言:javascript
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class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int res = nums[0];
        int accum = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            accum = max(nums[i], accum + nums[i]);
            if (accum > res)
                res = accum;
        }
        return res;
    }
};
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原始发表:2020-02-22,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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