【Jetson开发项目展示】用Jetson TX2做一个会唠叨的垃圾桶

准备好把垃圾扔进一个会说话的垃圾桶了么？

Hassan Murad和Vivek Vyas开发了世界上最大的垃圾数据集WasteNet，并提供了人工智能驱动的垃圾分类技术。

这家位于温哥华的工程师初创公司名为Intuitive AI，它利用机器学习和计算机视觉来观察人们在接近垃圾桶时手里拿着什么。他们的产品会在视觉上对展示的物品进行分类，以提醒用户如何分类垃圾，并在语言上对人们的失误进行嘲讽。

利用WasteNet的近100万张图像，利用NVIDIA Jetson TX2 AI模块的紧凑超级计算，实现了对物品的瞬间检测。

Murad和Vyas称他们的人工智能回收平台为Oscar，就像芝麻街的垃圾桶提线木偶。“Oscar是一个爱发牢骚、爱说垃圾话的人工智能。如果人们回收利用得当，就会得到表扬，如果他们做错了，就会开玩笑地冲他们大喊大叫。”

Intuitive AI的推出是及时的。2018年，中国禁止进口受污染的塑料、纸张和其他材料进行加工回收。

从那以后，美国对中国的塑料废料出口暴跌了近90%，根据废品回收工业协会的数据。各地的垃圾处理器都在争先恐后地对垃圾进行更好的分类，以生产出更清洁的可回收垃圾。

这家初创公司也是英伟达(NVIDIA)“初创计划”(Inception program)的成员之一。“初创计划”通过网络机会、技术指导和培训，帮助初创公司更快地拓展市场。

Murad说:“英伟达确实帮助我们了解了应该试用哪款处理器，以及应该期待什么样的结果，然后免费为我们提供了两款处理器进行测试。”

这家处于早期阶段的人工智能公司也是Next AI的一员。Next AI是一家总部位于加拿大的孵化器，为有前途的初创企业提供指导。接下来，人工智能让初创公司能够接触到多伦多大学(University of Toronto)、哈佛大学(Harvard)、麻省理工学院(MIT)的教授以及科技行业的大人物。

今年1月，英伟达和Next AI建立了伙伴关系，共同支持它们不断增长的初创企业生态系统，提供人工智能教育、投资、技术指导和指导。

把垃圾变成现金

垃圾是世界范围内日益严重的环境问题。不仅仅是太平洋大垃圾带——引人注目的漂浮塑料碎片的质量是德克萨斯州的两倍。

现在中国要求出口商提供清洁的可回收材料，污染不超过0.5%，世界各国都面临着越来越多的垃圾填埋场。

直观人工智能的目标是帮助城市应对回收公司不断飙升的成本，这些公司限制了销售成吨的受污染塑料和其他材料的市场。

“让回收链运转起来的方法是获得更清洁的分类材料。它从源头开始测量和教育，这样垃圾管理公司就可以获得更清洁的可回收材料，这样他们就可以把这些材料卖给中国、印度、印度尼西亚，或者根本不把它们送出去，因为最终我们可以在当地处理这些材料。”

无用输入，无用输出

利用图像识别来做出垃圾回收的决定并不容易。创始人发现，人们手中的物品通常有80%是看不见的。此外，人们可能会丢弃数千种不同的物品。他们需要一个庞大的数据集。

“很明显，我们需要建立世界上最大的垃圾数据集，我们称之为WasteNet，”Murad说。

通过在商场、大学、机场和企业园区的部署，奥斯卡已经证明它可以增加300%的回收利用。

WasteNet是一个专有数据集。两位创始人拒绝透露他们是如何创建如此庞大的数据集的细节。

gpu与cpu

这家初创公司的系统需要快速运转。毕竟，谁愿意在垃圾桶旁等待呢?Murad说，最初，两位创始人使用了市场上所有可能的硬件来进行图像识别，包括Raspberry Pi和Intel的Movidius。

但是要求人们等待6秒钟——这是他们早期硬件实验的结果——把东西扔到哪里根本不是一个选择。一旦他们转移到NVIDIA gpu，他们能够将结果缩短到半秒。

“使用Jetson TX2，我们能够在边缘运行人工智能，帮助人们在三秒钟内改变世界，”Murad说。

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