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JupyterLab 与 Google Drive的完美融合!

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量化投资与机器学习微信公众号
发布2020-02-14 12:41:04
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发布2020-02-14 12:41:04
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文章被收录于专栏:量化投资与机器学习

作者:Dario

编译:1+1=6

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前言

说到云存储选项,有太多的选项可供选择:Google Drive、OneDrive和Dropbox适用于普通用户,如果你想要更安全的服务,Tresorit 或 PCloud 也可以选择。但你可能对这些都不太感兴趣,主要原因是我们想知道我的数据在哪里,而“在某个遥远的地方”并不能让我们很满意。这就是我们更热衷于家庭云解决方案的原因。

今天我们将看到如何用JupyterLab设置Google Drive。

1

安装扩展插件

地址:https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-google-drive

打开命令提示符或终端,输入以下命令:

代码语言:javascript
复制
jupyter labextension install @jupyterlab/google-drive

如果出现错误,请确保安装了 NodeJS:

地址:https://nodejs.org/en/

等扩展就会安装完毕,现在你可以启动JupyterLab了。侧边栏已经有所不同:

这意味着扩展已经成功安装并可以使用。 但也不完全是,稍后会有详细的介绍。现在你只能在打开Google Drive的时候看到它的logo:

因为你没有用谷歌账户登录。

2

配置要点

开始的时候,你需要打开Google开发者控制台,创建一个新的项目:

地址:

https://console.developers.google.com/projectselector2/apis/dashboard?pli=1&supportedpurview=project

如何配置:

一旦完成按下创建,确保项目在顶部栏中被选中:

现在进入OAuth许可界,选择External和Create。然后给程序重命名,滚动到底部,点击保存:

现在在 Credentials下Create Credentials下面的OAuth client ID创建客户端ID:

在下一个屏幕上,选择Application type下的Web应用程序,在Authorized JavaScript origins下给它一个名称和URL。默认情况下,URL应该是http://localhost:8888,至少这是我们的JuypterLab运行的地方。如果你没有进行一些手动配置,它对你来说也是一样的:

现在到Library下面:

启用以下API:

  • Google Drive API
  • Google Picker API
  • Google Realtime API

这在Google开发者控制台上差不多就是这样,现在你可以回到JupyterLab 了。选择设置——Advanced Settings Editor:

然后在Google Drive 下输入分配给你的ClientID:

现在你终于可以看到登录选项了:

3

测试

为了测试是否一切正常,我们制作了一个虚拟Notebook,并称之为TestNotebook。几乎立刻它就被保存到了Google Drive 中:

现在你应该知道: 你的工作会同步到云中,这使得云的存储更加安全!

2020年第17篇文章

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-01-18,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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