题目描述
我们来定义一个函数 f(s),其中传入参数 s 是一个非空字符串;该函数的功能是统计 s 中(按字典序比较)最小字母的出现频次。
例如,若 s = "dcce",那么 f(s) = 2,因为最小的字母是 "c",它出现了 2 次。
现在,给你两个字符串数组待查表 queries 和词汇表 words,请你返回一个整数数组 answer 作为答案,其中每个 answer[i] 是满足 f(queries[i]) < f(W) 的词的数目,W 是词汇表 words 中的词。
示例 1:
输入:queries = ["cbd"], words = ["zaaaz"] 输出:[1] 解释:查询 f("cbd") = 1,而 f("zaaaz") = 3 所以 f("cbd") < f("zaaaz")。
示例 2:
输入:queries = ["bbb","cc"], words = ["a","aa","aaa","aaaa"] 输出:[1,2] 解释:第一个查询 f("bbb") < f("aaaa"),第二个查询 f("aaa") 和 f("aaaa") 都 > f("cc")。
说明:
解法
由题目可知,f
函数是指最小元素的出现频次,要返回的是 queries
数组中每个元素 queries[i]
对应的 W
的个数,W
是指 words
数组中的元素,其元素的 f
函数值大于对应的 queries[i]
的 f
函数值。
最简单的方式自然是遍历 queries
数组,对于每个元素遍历 words
数组,计算出 W
的个数。不过该方式的时间开销较大,不推荐该方式。
因为每个元素的 f
函数值不大于 10
,即值的范围是有限的,因此不妨申请固定长度的数组,以 f
值对应数组下标,存储每个 f
值对应的 W
元素的个数。因此只需要 queries
数组的一次遍历,即可获得要返回的结果。
class Solution:
def numSmallerByFrequency(self, queries: List[str], words: List[str]) -> List[int]:
arr,count=[0]*11,0
for word in words:
arr[word.count(min(word))]+=1
for i in range(10,0,-1):
arr[i],count=count,count+arr[i]
return [arr[e.count(min(e))] for e in queries]