[738]Flask集成sentry实现错误监控

sentry是个开源的实时错误报告工具，支持 web 前后端、移动应用以及游戏，支持 Python、OC、Java、Go、Node、Django、RoR 等主流编程语言和框架 ，还提供了 GitHub、Slack、Trello 等常见开发工具的集成。

flask集成sentry分为4个步骤：

1. 首先在sentry官网注册1个账号， Sentry官网地址
2. 然后创建1个新的项目，这里我选择的是flask,这会得到一些关于sdk的使用说明
3. 接下来创建一个简单的flask项目使用sdk测试一下
4. 实时在sentry的dashboard的project页面上看到提交过来的异常信息

在flask项目中配置使用sentry,步骤如下：

1、通过pip 安装sentry-sdk

pip install --upgrade sentry-sdk[flask]==0.7.3

2、flask初始化app的文件中执行，dsn值直接复制 sentry给出的sdk使用说明中的值就可以

import sentry_sdk
from sentry_sdk.integrations.flask import FlaskIntegration
sentry_sdk.init(
  dsn="https://70das632c203455ea1ec6b45f9acd844e@sentry.io/1302806",
  integrations=[FlaskIntegration()],
  #environment="dev",
  #send_default_pii=True
)
app = Flask(__name__)

简单配置就实现了错误监控，程序发送错误会发送邮件到配置的邮箱

3、测试报错情况：

@app.reoute('debug-sentry')
def trigger_error():
    division_by_zero=1/0

1/0会引发ZeroDivisionError错误

Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero

在sentry查看一下效果：

image

果然很强大，连出错的代码都可以显示出来

image

行为

• Flask集成将安装在您的所有应用程序中。它挂钩到Flask的信号，而不是app对象上的任何信号。
• 每个事件都附有一些数据： 1.除非将send_default_pii设置为true，否则将排除个人可识别信息（例如用户ID，用户名，cookie，授权标头，IP地址）。 2.请求数据附加到所有事件。 3.如果已安装并配置了Flask-Login，则会将用户数据附加到事件。
• 报告导致内部服务器错误的所有异常。
• 使用app.logger或任何记录器进行日志记录将在启用日志记录集成时创建面包屑（默认情况下已完成）。

参考：https://blog.csdn.net/ying_ge_/article/details/87937820 https://blog.csdn.net/lcli2009/article/details/83213190 https://www.cnblogs.com/kaerxifa/p/11711841.html