前面我们介绍了镜像
和容器
,通过镜像我们可以启动多个容器,但是我们发现当我们的容器停止获取删除后,我们在容器中的应用的一些数据也丢失了,这时为了解决容器的数据持久化
,我们需要通过容器数据卷
来解决这个问题,本文我们就来介绍下容器数据卷
。
Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没有了。为了能保存数据在docker中我们使用卷。简单来说,容器卷就相当于Redis中持久化方式的RDB和AOF。
卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性:
卷的设计目的就是数据的持久化
,完全独立于容器的生存周期,因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷
特点:
持久化,容器间继承和共享数据
首先我们来看看数据卷
的使用方式
添加的命令
docker run -it -v /宿主机绝对路径:/容器内目录 镜像名
我们发现执行了该命令后,在宿主机中会添加mydatavolume
文件夹,同时在容器中的根目录中也有了datavolumecontainer
文件夹。
这表示数据卷挂载成功了。同时我们也可以通过前面介绍的 docker inspect 容器名称ID
来查看容器的 json数据
数据卷挂载成功后,我们来看看容器和宿主机之间的数据共享,我们先在宿主机的mydatavolume
目录中创建一个文件。然后到容器的datavolumecontainer
目录中查看是否有相同的文件,然后我们再反过来测试。
然后我们发现在容器中也有了相同的文件,而且内容也一致。反过来
这就说明容器和宿主机中的数据实现了数据共享
接下来我们把容器停止掉,然后在宿主机中更新数据,然后启动容器我们看看数据是否还能同步。
更新宿主机中的数据
启动原来的容器查看。
前面我们介绍的共享的权限是在容器中具有读写
的权限。通过docker inspect 容器ID
我们也可以看到
我们可以修改该权限
docker run -it -v /宿主机绝对路径:/容器内目录:ro 镜像名
查看状态
宿主机添加文件
容器中查看
创建文件或者修改文件会失败
DockerFile下篇文章我们会专门来介绍,此处我们先来使用看看效果。
在根目录下创建mydocker
文件夹
VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]
说明: 出于可移植和分享的考虑,用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。 由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的,并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。
构建File文件
# volume test
FROM centos
VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]
CMD echo "finished,--------success1"
CMD /bin/bash
docker build -f /mydocker/dockerfile1 -t bobokaoya/centos .
根据上面新创建的镜像我们来run一个新容器
那么如此一来,对应的宿主机的映射地址在哪呢?docker inspect 容器ID
来查看
容器的 共享目录中创建 文件。
去宿主中的映射目录中查看
搞定~
注意
Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied 解决办法:在挂载目录后多加一个–privileged=true参数即可
命名的容器挂载数据卷,其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享,挂载数据卷的容器,称之为数据卷容器
,我们在前面的案例基础上来介绍
docker run -it --name dc01 bobokaoya/centos
然后在共享目录中创建文件
创建dc02
docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 bobokaoya/centos
同时在dc02中修改了文件 我们在创建dc03容器,同时继承dc01
docker run -it --name dc03 --volumes-from dc01 bobokaoya/centos
我们发现dc03中也看到dc02修改的数据,说明共享是成功的。
我们停掉dc01并删除,dc02和dc03之间的数据还是共享的
dc02修改,然后查看dc03
结论:容器之间配置信息的传递,数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止.