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【金猿案例展】西安市公安局交警支队:城市大脑指挥中心可视一体化创新应用系统建设

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数据猿
发布2019-12-26 15:16:09
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发布2019-12-26 15:16:09
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数字冰雹案例

大数据产业创新服务媒体

——聚焦数据 · 改变商业

西安作为西部最大的国家中心城市和“一带一路”战略重要支点城市,具有承东启西、连接南北的重要战略地位。近年来,随着西安常住人口和机动车保有量的不断攀升, 然而受棋盘式路网格局、城市快速通道少、平面交叉路口多、立体交通格局尚未形成等因素影响,城市交通供需矛盾较为突出,交通管理面临严峻挑战。

面对交通管理问题,除了加快建设、加强监管,西安交警支队在省厅、总队、市局的指导下,成立了“城市大脑指挥中心”工作专班,紧抓公安大数据战略的有利契机,运用先进的信息化手段建设“智慧交通”,通过大数据促进道路通行能力最大化。

实施时间:

指挥中心可视一体化创新应用的开发、部署、运行维护起止时间为:

系统开发部署时间:2019年1月25日-2019年2月13日

系统运行维护时间:2019年2月13日-2019年9月1日

应用场景

面对交通管理工作的各项挑战,西安交警紧抓公安大数据战略的有利契机,把大数据作为公安交管工作创新发展的有力引擎和培育战斗力生成新的增长点,科学制定并出台“智慧交通”三年规划,构架出“2+5”系统工程,形成了向上支撑“城市大脑”,向下涵盖“两大平台”(互联网+大数据平台、高可靠网络支持平台)和“五大系统”(前端感知检测系统、可视化指挥调度系统、勤务管理系统、交通控制系统、交管服务系统)的总体建设思路。探索出了以大数据为支撑、集“情、指、勤、督、宣”五位一体的警务模式,全方位、立体化推进西安“智慧交通”建设。并以开放的姿态,与国内外高水平企业、团队进行合作,充分发挥警企合作的优势,借力智能化科技进行城市交通的精细管理。

西安交警联合数字冰雹,打造城市大脑指挥中心可视一体化指挥大屏,可实现对西安市交通全要素概览,包括城市道路通行状况、各类交通事件、全市警力分布、路网分布、重点道路区域等信息实时综合呈现。满足用户日常运行监测、应急指挥调度、事后分析研判、展示汇报的应用情景,现已实现一屏全域感知、一屏综合监测、一屏统筹决策、一屏科学评价、一屏多部门协作。

面临挑战

城市规模迅速增长,交通管理面临挑战

作为世界四大文明古都、国家中心城市和“一带一路”战略重要支点城市的西安市,迎来经济的快速发展阶段,人口数量不断增长的同时,机动车保有量跃居全国第八,达到324万辆(截止2018年底),城市充满活力。然而受棋盘式路网格局、城市快速通道少、平面交叉路口多、立体交通格局尚未形成等因素影响,城市交通供需矛盾较为突出,交通管理面临严峻挑战,智慧交通建设仍需发展建设。

业务系统繁多,形成数据孤岛

交通管理各项业务系统已经历经多年的建设,由于建设时期、建设目的不同,这些系统使用了多种数据库、多样的操作系统、各种类型的数据结构。交通管理部门内部会有多个数据不兼容的多个系统存在,这些系统数据无法共享传输,形成了数据孤岛,这一问题广泛存在,制约了智慧交通所应发挥出的应用。数据孤岛制约了交通大数据的深度利用,造成了交通业务数据上的不完整,直接影响分析结果的准确性,数据质量难以评估,严重降低了管理人员的决策效果。消减数据孤岛造成的影响,需要建立新的平台系统,全面融合数据。

海量多维数据,难以直接利用

交通部门的信息化建设,在各类业务系统中已经积累了大量的关于交通基础数据。交通管理和服务会随时产生大量的实时数据。以上这些数据蕴含着交通运行过程中的特点、规律、变化,可以为交通的智慧化以及精细化管理提供决策依据。交通管理人员通过对这些数据不同角度进行观察和分析,掌握交通运行的态势,用于日常工作场景。那么如何将这些庞大的繁杂的冰冷的数据,经过分析,成体系分主题的可视化呈现出数据的规律与价值,让数据真正可知可感,从而为管理人员所用,让决策有数可依,从而科学的提升决策效率与能力呢?需要借助可视化工具,按照不同的工作场景,按照便于理解的方式呈现数据。

数据支持

数十个业务系统融合,多领域数据协同管理

系统有效整合了西安交警现有互联网路况大数据、业务大数据和图像大数据,同时汇集融合监控卡口、车驾管、指挥调度、网格化管理、情报等系统数据,融合西安交警微信、支付宝、APP等互联网数据,以及来自市政、交通和气象等信息,实现多领域数据的协同管理,为交通管理实战应用提供了强大的数据支持。

整合超600亿条数据,实时接收数据达3200万余条

基于 “雪亮工程”、气象、交通运输、停放中心、城管等多部门共享的数据,依据交通管理与交通服务的业务需求按需调配数据应用,“城市大脑指挥中心”有效整合了西安交警超过600亿条的内外部数据,并每日接收实时数据3200万条,为实战研判应用、服务市民出行提供了强大的数据支持。

1.8万个道路监控视频共享汇聚

系统实现视频共享汇聚,接入1.8万个道路监控,为每一个路口定制识别区域、识别事件和报警门限,让机器代替人工巡检视频;同时,为每一条道路预置拥堵指数异常报警自学习算法,用拥堵指数预警拥堵路段。

应用技术/实施过程

数字冰雹结合指挥中心大屏显示环境,为西安交警量身打造的“城市大脑”可视化指挥决策系统,整合交管部门现有信息系统的数据资源,涵盖警务总览、重大活动保障、应急处置调度、视频智能巡查、互联网+大数据平台等十余个可视化主题,实现了情报和指挥工作的联动响应,交通态势的智能化全面感知、综合研判,满足了用户日常监测、应急指挥调度、公共服务、综合展示的需要,切实提升了警务工作的主动性、精确性、合成性及时效性,提升交管部门管理人员资源统筹效率和管理决策能力。

在西安交警“城市大脑”指挥中心的大屏上,西安交警联合数字冰雹打造的可视化指挥决策系统,是“城市大脑指挥中心”的神经中枢,以大数据和系统融合为基础,有效融合了互联网+、大数据、云计算、人工智能、可视化等前沿技术应用,将新技术、新设备与城市交通治理需求有机结合,让大数据、AI和云计算的技术价值得到了充分体现,在提供炫酷大屏可视化渲染效果的同时,为用户的业务决策提供有力支撑。

应用技术

深度数据关联,真正的大数据融合

区别于将业务系统多路视频信号直接大屏拼接显示的方式,系统彻底基于大数据融合技术构建,可将不同业务系统的海量数据,在产品内自动进行汇聚、校准、关联、聚合,实现跨业务系统信息的融合显示、数据查询联动,以及关联分析,真正打造以综合态势研判为核心的监测指挥平台,帮助用户发掘数据价值。

三维态势,数据显示更多、更全、更精彩

与传统的平面地图相比,系统基于三维态势地图技术构建,信息量更大、功能更强、效果更好。支持全球范围、海量态势目标同屏显示,同等大屏硬件条件下,所能同时承载的信息量更大、更直观;除基本地理信息外,还可加载显示高精度地形、空间对象高度、三维建筑结构数据,功能更强大;既支持高度逼真的写实风格渲染,也支持独创的信息化风格渲染,确保海量数据清晰高效显示,提供超凡的视觉体验。

超高清、无形变、无限分辨率大屏输出

不同于将标准分辨率的业务系统视频信号直接拉伸投屏,系统具备超高性能图像渲染内核,支持超高清、无形变、无限分辨率的大屏图像输出。系统输出分辨率可与大屏物理分辨率一致,实现超高分辨率点对点(无形变)图像输出;结合产品自有的集群并行渲染机制,支持无限分辨率显示输出和动态扩展。真正发挥大屏硬件显示潜能,构建超高清的大屏城市综合运行态势监测系统。

一体化联动操作,最便捷、易用的交互体验

针对大屏同时显示多通道内容的需求,不同于混乱的多屏幕内容各自控制,系统具备单点主控、集群联动的一体化操作模式,即通过统一控制终端,轻松对多屏显示内容进行集中控制。深度集成主流大屏控制技术,支持大屏整体显示布局切换、多屏联动数据分析、多屏显示内容联动交互控制、单屏显示内容操作控制;支持席位、手持/固定触控终端、电子沙盘等多种操控设备,大幅提升大屏系统的易用性。

实时数据处理平台,确保海量数据高效对接

有别于耗时、高成本、低可维护性的人工定制开发数据对接方式,系统具备平台化的实时数据中间件。支持高性能海量数据实时接入、萃取、转换,支持按时间周期对增量数据进行自动获取,并将处理结果高效转发渲染集群进行同步显示,极大提升数据集成效率,满足实时数据监测需求,并可对数据萃取的效率和质量进行跟踪监测。

模块化体系架构,易于扩展、修改、维护

不同于定制开发的软件系统,系统高度模块化,采用软硬件一体式体系架构,具备软件系统和硬件设备双重可维护性,硬件设备支持增量式节点扩充,满足不同规模需求;平台式软件架构,可视化主题、数据图层对象均可复用可调整,充分满足系统未来扩展维护的灵活性,满足不断演化的使用需求。

地理信息系统内核,无障碍兼容专业地信数据

不同于基于游戏技术开发的场景展示程序,系统真正基于专业级的地理信息系统内核构建,态势显示范围大、定位精度高,原生兼容业界各类地理信息数据、各类矢量地理要素数据、大规模城市建筑轮廓数据、精细建筑结构数据;支持经/纬/高坐标厘米级精度定位,有效利用现有地信数据资源。

项目介绍

全量数据融合,高价值情报“一张图”

可视化指挥决策系统基于大数据融合技术构建,实现了跨业务系统信息的深度关联和融合显示,有效整合了西安交警超过500亿条的内外部数据,并每日接收实时数据3200万条。这让西安交警指挥中心有如人体大脑一样,拥有超强的信息感知能力,让高价值情报信息快速传递。从微观路口、中观道路到宏观城市,对西安实时交通运行态势进行实时可视化监测,实现了交通点、线、面的全面动态监控,辅助西安交警第一时间发现潜在的交通隐患。

此外,西安交警对交通运行态势评价体系进行了创新,基于全新算法,通过时空拥堵指数、健康指数、在途量、安全态势、警力覆盖率多个指标,从时间和空间多个维度对西安市交通运行状态和警务管理状况进行分析研判,为西安交警进行指挥决策、等级响应、勤务布控提供了科学的决策支持。

多维智能研判,重大活动保障的效能倍增器

针对重大活动的交通安全保障工作,“城市大脑指挥中心”研发了路况巡航、堵点云图、路网密度、事件监测、堵点预警等十余种专项多维研判功能,对交通运行态势、重大活动保障进行实时监测和智能研判,充分发挥大数据在警务资源优化配置中的作用,真正实现了基于交通大数据的深度分析,辅助西安交警提前制定应急响应方案,及时调整警力部署,进行多级诱导,实现应急保障效能的最大化。

2019年春节到来前夕,为保障“西安年·最中国”活动顺利进行,西安交警借助可视化指挥决策系统,提前研判,制定多级响应方案,开辟了多个临时停车场和临时潮汐车道,采取分时管控措施,精准布警疏导,保障了大规模人群的出行安全、有序疏散,确保了在大客流、大车流情况下交通良好运行。

精准运行,情报指挥一体化协同

在全量数据融合和数据多维智能研判的基础上,“城市大脑指挥中心”对西安交警接处警和指挥调度工作流程也进行了优化,实现了“警情精准推送、违法精准查处、警力精准投放、拥堵精准疏导、勤务精准督查”。通过指挥中心大屏即可实时交互警情信息、掌握现场警力布防状态、发布指挥调度指令、进行勤务效果督导,减少了“接警”到“处警”的中间环节,推动西安交警警务模式从低效布控向精准布控转变,大幅提升交通管理实战效能。

智能监测,视频巡查自动感知

“城市大脑指挥中心”全面融合人工智能模型算法,有效结合前端智能视频巡查系统——视频自动感知、智能监测、自主报警等应用,打破原有人工视频检索的模式,实现了大数据指导下的科学化、精准化、智能化视频自动巡检,并对视频巡检结果进行实时可视化分析,实现了结构化视频检索结果的高效利用,动态感知道路通行能力,精准分析拥堵成因,大幅提高事故、事件发现率,让视频不仅仅是可看,而是真正实现可控。

外部合作

在本次“西安交警城市大脑”项目建设过程中,海康威视、世纪高通、数字冰雹等企业与西安交警通力配合,进行了有效协作,充分发挥各自在产业、技术、研发等方面的优势。

商业变化

西安交警城市大脑指挥中心荣获全省公安科技创新大赛一等奖

数字冰雹为西安交警打造的城市大脑数据指挥平台,融合了指挥中心、情报中心、互联网研发中心、西安交警大数据平台、可视一体化指挥调度平台等多个实战部门和系统,覆盖交通日常监测监管、领域应急救援保障、指挥调度等多个业务,成功应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景,充分发挥了大数据应用价值,全面推动“情、指、勤、督、宣”五位一体的高效勤务模式发展,全方位、立体化推进西安“智慧交通”建设,助力用户在缓堵保畅、精细管理、科学服务等工作方面取得成效,充分提升交管部门的决策效率和能力。西安交警城市大脑指挥中心项目在陕西省公安厅举办的全省公安科技创新大赛总决赛中,取得第一名的好成绩!

西安交警急救生命通道保障

联合急救中心,打造120绿色生命通道。与时间赛跑、为群众一路护航。当120在接到紧急就医需求时,西安急救调度中心与西安交警指挥中心实时共享数据,并将急救任务车辆信息同步至西安交警急救生命通道保障平台,根据智能终端回传的急救车辆实时位置及目标医院,规划最优通行路径,实时推送至车载智能终端。同时,西安交警城市大脑数据指挥平台可根据急救车通行轨迹,下发最优通行路径,避开附近拥堵点、事故发生点、施工点,并及时通知附近民警以最快的速度排除拥堵,为急救车打通生命通道。不仅如此,西安交警城市大脑数据指挥平台结合GPS定位,通过高清视频监测全程自动跟踪车辆,实现对急救任务全程跟踪保障。借助智能行车终端设备,可以有效缩短救护车与交管部门的沟通时间,高效助力交管部门在紧急情况下为急救车辆开辟绿色生命通道。

在系统运行期间,以一位病人要从西京医院转到红会医院为例,当时急救车在智能车载终端和西安交警急救生命通道的联合保障指挥下,原本18分钟的路程,最后只用了12分钟,整整缩短了6分钟。

案例提交企业·数字冰雹:

北京数字冰雹信息技术有限公司,成立于2006年,十余年来专注于数字可视化领域,系统平台与行业需求深度结合,形成了一系列行业可视化产品,成功应用于公共安全、智慧城市、园区景区、航天战场、安监、交通、电力、金融、电信等多个领域。

公司拥有自主研发的可视化集群渲染引擎、三维数字图像引擎、多维数据图表引擎、大屏人机交互引擎、二/三维地理信息引擎、多源大数据融合分析引擎等众多行业领先的核心技术;并拥有完备的可视化产品体系。

公司产品 凭借非凡的使用体验、快速的实施交付、高超的性能和可靠性、灵活的可扩展性,获得了全国上千家客户的广泛好评,在可视化决策领域具备丰富实施经验,多年来在各权威大数据产业榜单中,持续占据可视化榜首之位。

——END——

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原始发表:2019-12-23,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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