GPU图形处理器

图像的实时渲染过程

• 顶点处理（Vertex Processing）
• 图元处理（Primitive Processing）
• 栅格化（Rasterization）
• 片段处理（Fragment Processing）
• 像素操作（Pixel Operations）

统一着色器架构（Unified Shader Architecture）

• 把顶点处理（Vertex Processing）、图元处理（Primitive Processing）、片段处理（Fragment Processing）这些任务，都交给这些 Shader 或叫 Cuda Core 处理

现代GPU的优化手段

• 芯片瘦身 GPU 的整个处理过程是一个流式处理（Stream Processing）的过程，不像CPU 那么复杂，可以去除高速缓存、分支预测等复杂电路，只保留 取指令，指令译码，ALU，执行上下文。

• 多核并行 和 CPU 不同的是，我们不需要单独去实现什么多线程的计算。因为 GPU 的运算是天然并行的。所以，简单地添加多核的 GPU，就能做到并行加速。不过光这样加速还是不够，工程师们觉得，性能还有进一步被压榨的空间。 GPU 就借鉴了 CPU 里面的 SIMD，用了一种叫作SIMT（Single Instruction，Multiple Threads）的技术。SIMT 呢，比 SIMD 更加灵活。在 SIMD 里面，CPU 一次性取出了固定长度的多个数据，放到寄存器里面，用一个指令去执行。而 SIMT，可以把多条数据，交给不同的线程去处理。
• 超线程（Hyper-Threading）技术 借鉴CPU, 实现了在流水线停顿（stall）期间可以去改为执行别的程序的指令，充分发挥GPU的算力

by 斯武丶风晴 https://my.oschina.net/langxSpirit