Power Query 系列 (06) - M 语言结构化数据类型
原创
本篇介绍 Power Query M 语言的三种结构化类型（或称为容器类型）：List、Record 和 Table，它们是 Power Query 数据处理的核心。了解本篇三种容器类型后，应该能大体看懂查询编辑器和高级编辑器中的代码逻辑。
List
List 中文翻译为列表，跟 Python 语言的 list 很类似，由一序列有顺序的元素构成，这些元素可以是不同的数据类型。M 语言的 List 由一对大括号来，每个元素之间用逗号分隔。
A List is a zero-based ordered sequence of values enclosed in curly brace characters { }. The curly brace characters { } are also used to retrieve an item from a List by index position.
定义一个由 1 到 5 的整数组成的 List：
{1, 2, 3, 4, 5} // 由 1 到 5 的整数构成的 List我们在查询编辑器中来看一下。创建一个空白查询（请参考上一篇如何创建空查询），然后在公式栏中输入 {1, 2, 3, 4, 5}，点击"对号"确认。
确认后，查询编辑器的显示区显示了列表的值，左边是索引：
切换到功能区【主页】，点击【关闭并上载】，看看 Excel Sheet 中列表的显示效果。
M 语言提供 .. 符号表示表示连续的元素，比如从 1 到 100：
{1..100}连续符号不仅仅被用作数字，也可以用于单个字符，比如我们想列出所有的字母，包括大写字母和小写字母：
{"a".."z", "A".."Z"}
Power Query (PQ) 为什么能够理解从 a 到 z 呢，背后的原理就是这些字母的 Unicode 的编码，中文的 Unicode 编码大致范围在 19968-40891 之间，所以，我们也可以构造出所有中文(包括汉字和字符)字的列表：
List.Transform({19968..40891}, Character.FromNumber)List 的元素是有顺序的，使用从 0 开始的索引获取 List 中的元素：
numbers = {1..10}
first = numbers{0} // first element
last = numbers{9} // last element如果有更复杂条件的存取，需要用到标准库的函数，比如：
- List.First
- List.Last
- List.FirstN
- List.LastN假设有一个从 1 到 100 的列表，要取出列表最后的 5 个元素：
let
source = {1..100},
lastFive = List.LastN(source, 5)
in
lastFiveRecord (记录)
Record 类似于 Python 中的 dict，用于表达有键值对 (key-value pair) 的数据。Record 用一对中括号 [] 来包含，不同键值对用逗号分隔，键 （key）没有引号：
A Record is a set of fields. A field is a name/value pair where the name is a text value that is unique within the field’s record. let Product = [Product="TV", Price=1800] in Product
将列表上载到 Excel Sheet 中的效果：
Record 是键值对，使用 key 来读取 Record 中的值，比如：
let
source = [Product="TV", Price=1800],
product = source[Product]
in
product通常情况下，我们的数据都是由行和列构成的表格形式，对于这种格式，可以用 List 和 Record 组合来表示，每一行是一个 Record，多个 Record 组成一个 List:
let
products = {
[product="TV", price=1800],
[product="Computer", price=6800]
}
in
products在查询编辑器中的显示如下：
如果我们读取 Computer 的价格：products{1}[price]
let
products = {
[product="TV", price=1800],
[product="Computer", price=6800]
},
computerPrice = products{1}[price]
in
computerPriceTable (查询表)
Table 是由行和列构成的数据集合，一般 Table 都是从外部数据源导入到 PQ 中，但也可以用 M 脚本手工创建。
A Table is a set of values organized into named columns and rows. The column type can be implicit or explicit.
手工创建 table 的基本方法是按行构建：
products = #table(
// columns
{
"Product", "Price"
},
// lines
{
{"TV", 1800},
{"Computer", 5600}
}
查询编辑器界面的显示：
上面创建查询表的方法，没有指定数据类型，用下面的语法创建 Table 的同时，指定 Column 的数据类型：
let
products = #table( type table
// columns
[
Product = text, Priece = number
],
// lines
{
{"TV", 1800},
{"Computer", 5600}
}
)
in
products标准库中提供了 Table.FromXXX 函数来创建 Table，可以根据需要来学习，这里提供其中的两种：
Table.FromRecords()
语法：
Table.FromRecords(records as list,
optional columns as any,
optional missingField as nullable number) as table将 records 或者 record 构成的 list 转换成 table，可以理解为按行构建 table。举一个例子：
let
scores = {
[Name="张三", Subject="语文", Score= 98],
[Name="李四", Subject="语文", Score= 90],
[Name="张三", Subject="数学", Score= 100],
[Name="李四", Subject="数学", Score= 87],
[Name="张三", Subject="英语", Score= 60],
[Name="李四", Subject="英语", Score= 72]
},
source = Table.FromRecords(scores)
in
sourceTable.FromColumns()
按列构建一个 table，需要一个 list 作为参数，语法如下：
Table.FromColumns(lists as list, optional columns as any) as table上面的示例数据，使用 Table.FromColumns() 函数构建：
let
source = Table.FromColumns(
{
{"张三","李四", "张三","李四","张三","李四"},
{"语文","语文","数学","数学", "英语","英语"},
{98,90,100,87,60, 72}
},
{"Name", "Subject", "Score"}
)
in
source获取行的值
Table 每一行是一个 record 类型的数据，所有行可以看成由 record 构成的 list:
products = {
[product="TV", price=1800],
[product="Computer", price=6800]
},Table 每一列是 list 类型的数据，所有列可以看成由 list 构成的 record：
products = [
Product={"TV", "Computer"},
Price={1800, 5600}
]上面两句如何看待行和列的方式是理解读取 table 中行、列和单元格值的基础。怎么读取行的数据呢？比如我们要读取第一行所有列，可以这样：
navigation = products{0} // 第一行所有列获取列的值
比如上面的表，想获取 Product 整列的数据
prodName = products[Product]获取单元格的值
在上面方法，能获取到行或列之后，获取单元格的值就比较简单了：
productName = products{0}[Product] // 先读取行 (record)，再根据 record 的 key 读取
productName = products[Product]{0} // 先读取列 (list)，再根据 list 的索引读取还有一种更直观的方式，这种方式比较直观，尽量应该采用这种方法：
productName = products{[Product="TV"]}原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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