本文作者:IMWeb 杨文坚 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载
Unix管道扫描稿
简单样例:
$ netstat -apn | grep 8080
相信这个大家经常使用,这里就不细说了。
那么管道基本思想是什么呢?
do one thing and do it well
),完成一个新任务,新建一个程序,而不是在旧程序中添加新特性write programs to work together
)NodeJS中引入流概念来解决I/O异步问题,如果没有Stream,我们可能要这么写代码:
var http = require('http');
var fs = require('fs');
// 著名的回调地狱又来了
var server = http.createServer(function (req, res) {
fs.readFile(__dirname + '/data.txt', function (err, data) {
res.end(data);
});
});
server.listen(8000);
但有了Stream,我们就可以更优雅的编写代码:
var http = require('http');
var fs = require('fs');
var server = http.createServer(function (req, res) {
var stream = fs.createReadStream(__dirname + '/data.txt');
// 把两个管子接起来
stream.pipe(res);
});
server.listen(8000);
想添加一个新功能?要用gzip压缩文件?OK,可以这么写:
var http = require('http');
var fs = require('fs');
var oppressor = require('oppressor');
var server = http.createServer(function (req, res) {
var stream = fs.createReadStream(__dirname + '/data.txt');
// 将三个管子连起来
stream.pipe(oppressor(req)).pipe(res);
});
server.listen(8000);
随着EventStream、Gulp、Webpack管道在后端的盛行,管道逐渐从后端向前端渗透,如Angular、Vuejs。我们在Q.js、高可扩展数据层组件DB.core
中大量使用了管道过滤器(Pipe-And-Filter
)模式。
(webpack的核心:管道式插件)
那么前端的管道又是怎样的呢?让我们看看DB.core
中的例子。
DB
的设计初衷在于解决CGI拉取的通用性问题,例如:区分正确和错误逻辑、通用错误逻辑处理、登陆态通用处理。但DB
却难以复用,因为我们发现每个业务的通用性各不相同,通常我们新起一个业务总是要将DB
复制下来后做大量侵入式修改,才能适用于新的业务要求。而在齐齐互动视频
中,我们例如管道过滤器模式重构了我们的DB
。 具体请参见:https://github.com/miniflycn/db
让DB
干了太多事情,导致每次干一件事情就要插入各种代码。通过管道过滤器模式,将每件事情拆成独立的过滤器,每个过滤器只做一件事,但将一件事情做到极致。
单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有一个单一的功能,并且该功能应该由这个类完全封装起来。所有它的(这个类的)服务都应该严密的和该功能平行(功能平行,意味着没有依赖)。 马丁把功能(职责)定义为:“改变的原因”,并且总结出一个类或者模块应该有且只有一个改变的原因。一个具体的例子就是,想象有一个用于编辑和打印报表的模块。这样的一个模块存在两个改变的原因。第一,报表的内容可以改变(编辑)。第二,报表的格式可以改变(打印)。这两方面会的改变因为完全不同的起因而发生:一个是本质的修改,一个是表面的修改。单一功能原则认为这两方面的问题事实上是两个分离的功能,因此他们应该分离在不同的类或者模块里。把有不同的改变原因的事物耦合在一起的设计是糟糕的。 ——from wiki
/**
* _apply
* @param {Array} handles 处理函数列队,每一个是一个管子
* @param {*} data 要处理的数据
* @param {Object} options 可选参数
* @param {Function} cb 处理后回调
*/
_apply: function (handles, data, options, cb) {
var i = 0,
l = handles.length,
res = data;
for (i; i < l; i++) {
res = handles[i].call(this, res, options);
// if handle return false, just break
if (res === false) return;
}
cb(res);
},
var $ = require('jquery');
/**
* DB
* @class
* @param {Object} options this is just a $.ajax setting
* @param {Array} options.errHandles
* @param {Array} options.succHandles
* @param {Function} options.succ
* @param {Function} options.err
*/
function DB(options) {
this._init(options);
}
$.extend(DB.prototype, {
_init: function (options) {
this.errHandles = options.errHandles || [];
this.succHandles = options.succHandles || [];
this.errHandles.unshift.apply(this.errHandles, DB.options.errHandles || []);
this.succHandles.unshift.apply(this.succHandles, DB.options.succHandles || []);
options = $.extend({}, DB.options || {}, options);
this.options = options;
},
_wrap: function (options) {
var self = this;
options.success = function (data) {
// you may want to modify this line for judging error or success
data.retcode === 0 ?
self._apply(self.succHandles, data, options, options.succ) :
self._apply(self.errHandles, data, options, options.err);
};
options.error = function (data) {
self._apply(self.errHandles, data, options, options.err);
};
return options;
},
_apply: function (handles, data, options, cb) {
var i = 0,
l = handles.length,
res = data;
for (i; i < l; i++) {
res = handles[i].call(this, res, options);
// if handle return false, just break
if (res === false) return;
}
cb(res);
},
/**
* ajax
* @param {Object} options this is just a $.ajax setting
* @param {Function} options.succ
* @param {Function} options.err
*/
ajax: function (options) {
options = this._wrap($.extend({}, this.options, options));
!options.data &&
(options.data = options.param);
$.ajax(options);
}
});
$.extend(DB, {
httpMethod: function (options) {
var db = new DB(options);
return function (opt) {
db.ajax(opt);
return this;
};
},
extend: jQuery.extend,
// default options
options: {}
});
module.exports = DB;
这样我们就可以把以前的各种业务数据检测,甚至是数据组装都放在succHandles和errHandles进行。这是我们在齐齐项目中使用的一个例子,可以看见,我们把数据组装也放在了DB层进行。