简单介绍一下它们:
评论
http://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_{歌曲ID}?limit=20&offset=0
这应该是最最最常见的了,毕竟80%的网易云音乐的爬虫/数据分析文章都是关于评论数据~
使用技巧:
limit:返回数据条数(每页获取的数量),默认为20,可以自行更改
offset:偏移量(翻页),offset需要是limit的倍数
type:搜索的类型
举例,比如limit设置为10,则第一页,第二页分别为:
http://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_483671599?limit=10&offset=0
http://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_483671599?limit=10&offset=10
PS:返回的数据格式为json,需要注意的是通过此接口获取的评论数量最多2万条。
歌单
https://music.163.com/api/playlist/detail?id={歌单ID}
网易云音乐每日推荐各种神奇歌单也是它的一大特色,我们可以利用这个api获取歌单里的所有歌曲信息。
例如:
https://music.163.com/api/playlist/detail?id=2557908184
同时歌单api还可以应用于各种榜单上,例如:
id=19723756,云音乐飙升榜
id=3779629,云音乐新歌榜
id=3778678,云音乐热歌榜
id=2250011882,抖音排行榜
具体id可以按需求自己查找。
用户信息
https://music.163.com/api/v1/user/detail/{用户ID}
大家在获取到了评论之后,也会同时得到该条评论的用户id。
那么利用他的id和这个用户信息api来获取用户的信息。
汇总之后,我们就可以得到一个歌手在网易云的粉丝用户画像。
歌词
https://music.163.com/api/song/lyric?id={歌曲ID}&lv=1&kv=1&tv=-1
歌词用来做什么呢?
随便举例几个标题:
《周杰伦14张专辑歌词,里面是19年的岁月》
《华语歌坛30年,大家都在唱些什么?》
搜索结果
http://music.163.com/api/search/get/web?csrf_token=hlpretag=&hlposttag=&s={搜索内容}&type=1&offset=0&total=true&limit=20
使用技巧:
limit:返回数据条数(每页获取的数量),默认为20,可以自行更改
offset:偏移量(翻页),offset需要是limit的倍数
type:搜索的类型
type=1 单曲
type=10 专辑
type=100 歌手
type=1000 歌单
type=1002 用户
type=1004 MV
type=1006 歌词
type=1009 主播电台
最后推荐一些冷门的接口:
歌手专辑
http://music.163.com/api/artist/albums/{歌手ID}?id={歌手ID}&offset=0&total=true&limit=10
专辑信息
http://music.163.com/api/album/{专辑ID}?ext=true&id={专辑ID}&offset=0&total=true&limit=10
歌曲信息
http://music.163.com/api/song/detail/?id={歌曲ID}&ids=%5B{歌曲ID}%5D
MV
http://music.163.com/api/mv/detail?id={MV的ID}&type=mp4
相信大家看完此文,心里一定已经跃跃欲试了吧~
小五特意把之前这篇《44万条数据揭秘:如何成为网易云音乐评论区的网红段子手?》所涉及的代码分享给大家,这里面涉及了歌单+热评的爬取,大家可以动手试试~
作者:朱小五,某互联网公司数据分析师,热衷于爬虫,数据分析,可视化,个人公众号《凹凸玩数据》,带给大家有趣好玩的文章。
相关代码已上传github:
https://github.com/zpw1995/aotodata/tree/master/music163