微博百万 QPS 的核心技术，真有那么难么？

缓存和算法一样，几乎是所有大厂的敲门砖。对于后端开发来说，算法会影响你是否可以接到 Offer，而你对缓存知识的理解程度，则会影响你 Offer 的薪资水平。

可以说，对缓存的掌握程度，在某种意义上决定了后端开发者的职业高度。

之前和很多大厂面试官聊天，大家都有这个共识。因为互联网公司基本都是直面用户的业务，要想改善用户体验，就要持续确保系统的访问性能和可用性，而使用缓存最常见且有效的手段。

你要是不懂缓存，就很难写出高性能大并发的代码来满足业务需求。所以，面试官通常会通过应聘者对缓存相关知识的理解深入程度，来判断其开发经验和学习能力。

但毕竟大厂岗位有限，不是所有人都有机会真的接触到超大并发的业务。那如何学习缓存呢？基本就是两条路，一个是看大厂官方或者员工出的实战经验帖，另一个是深度剖析源码。

首先, 你要从缓存组件的访问协议、Client 入手，熟练掌握如何访问各种缓存组件，如 Memcached、Redis、Pika 等 ；

其次, 尽可能深入理解缓存组件的实现方案、设计原理，了解缓存的各种特性，这样在缓存数据与预期不一致时，能够快速定位问题 ；

最后，你要多了解线上大中型系统是如何对缓存进行架构设计，了解缓存在各种场景下的最佳实践。

这些缓存知识，网上各种文章介绍很多，但确实比较零散和重复，甚至很多教程的讲师自己也没有经历过大并发业务。

想要快速系统地学好缓存，还是需要跟真正有丰富实战经验的“大佬”学。这里说的“大佬”，不是说这人名气有多大，是说他的缓存“缓存”抗过多大的压。

比如，刚过去的淘宝双 11、春节红包、微博七八个明星同时结婚 / 离婚…… 。经历过这些“宕机”“修复”“重建”再“宕机”，才配得上「吃透缓存」这四个字。

最近，看见微博缓存的元老级人物陈波（网名：fishermen）在拉勾出了一个「 300 分钟吃透分布式缓存」专栏。我看完以后觉得，对你一定非常有帮助，所以推荐给你。（可能要说我打广告了，但这个课程内容，我是真心认可）

这哥们 2008 年加入新浪，最开始是做后端开发的，因为业务需要（微博平台重度依赖缓存）和技术实力被转到了基础架构部研究缓存，算是微博平台最早一批做缓存的。

硬核实战派的实战经验

他深度参与了微博若干版本的所有业务的开发和架构改进，经历了新浪微博从起步到月活数亿用户的大型互联网系统的技术演进过程。是经历过大规模宕机，重建再宕机，再重建，是千锤百炼的绝对硬核实战派。

新浪微博的用户规模大家应该都懂：2019 年日活用户超 2 亿，每日新发 Feed 1～2 亿，历史数据高达千亿级。核心接口可用性要达到 99.99%，响应时间在 10～60ms 以内，核心单个业务的数据访问量高达百万级 QPS。

这是他在专栏开篇词里放的一张课程知识点图谱，整个课程以 10 年分布式缓存经验分享为主，相信有不少干货，值得一看。

陈波结合自己在新浪微博的 feed 流及缓存实战经验，和拉勾对近百家企业的招聘需求做的调研结果，总结而成了「300 分钟吃透分布式缓存」的专栏。

课程从底层原理开始，再现穿透、雪崩等七大经典问题和解决方案，巩固核心基础，同时加强 Memcached 和 Redis 进阶知识点，再升级到详解分布式缓存 CAP。最后以 3 个实际应用场景为例，深度分析缓存在秒杀系统、计数器、Feed 流中的应用，给你一套完整的缓存系列能力进阶画像。